Seminare zum Thema Hardware

Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmern das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um große Sprachmodelle (LLMs) gezielt auf individuelle Anwendungsfälle anzupassen. Sie lernen, wie Fine-Tuning effektiv durchgeführt wird - von der Auswahl geeigneter Modelle über die Datenaufbereitung bis zur Modelloptimierung. Besonderes Augenmerk liegt auf ressourcenschonenden Verfahren wie PEFT und LoRA, die auch ohne High-End-Hardware produktive Ergebnisse liefern.

Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.

Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.

Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmern das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um große Sprachmodelle (LLMs) gezielt auf individuelle Anwendungsfälle anzupassen. Sie lernen, wie Fine-Tuning effektiv durchgeführt wird - von der Auswahl geeigneter Modelle über die Datenaufbereitung bis zur Modelloptimierung. Besonderes Augenmerk liegt auf ressourcenschonenden Verfahren wie PEFT und LoRA, die auch ohne High-End-Hardware produktive Ergebnisse liefern.

Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.

Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.

Du interessierst dich für Systems Engineering? Erfahre, wie du komplexe Systeme erfolgreich entwickelst und managst. Unser Seminar bietet dir eine praxisnahe Einführung, basierend auf dem INCOSE Systems Engineering Handbuch und der Norm ISO/IEC/IEEE 15288, an deren Entwicklung unsere oose-Trainer:innen maßgeblich beteiligt waren. Steige direkt in die Grundlagen ein und lerne, systematische Methoden effektiv einzusetzen.  

Methoden des Systems Engineering verstehen 

Die Entwicklung von heutigen Systemen ist geprägt von zunehmender Vernetzung, ansteigender Regulierung sowie anwachsender Komplexität der beteiligten Organisationen. Somit ist eine strukturierte Herangehensweise bei der Entwicklung solcher Systeme unabdingbar. 

Praxisprojekt: Systemdenken anwenden 

Dieses Seminar vermittelt die Grundlagen des Systems Engineering anhand eines anschaulichen Beispielprojektes. Die Teilnehmer:innen erlernen, wie die Erkenntnisse des Systemdenkens auf die Entwicklung von komplexen Systemen angewendet werden kann und mit welchen Methoden und Ansätzen Komplexität beherrscht werden kann.

Du interessierst dich für Systems Engineering? Erfahre, wie du komplexe Systeme erfolgreich entwickelst und managst. Unser Seminar bietet dir eine praxisnahe Einführung, basierend auf dem INCOSE Systems Engineering Handbuch und der Norm ISO/IEC/IEEE 15288, an deren Entwicklung unsere oose-Trainer:innen maßgeblich beteiligt waren. Steige direkt in die Grundlagen ein und lerne, systematische Methoden effektiv einzusetzen.  

Methoden des Systems Engineering verstehen 

Die Entwicklung von heutigen Systemen ist geprägt von zunehmender Vernetzung, ansteigender Regulierung sowie anwachsender Komplexität der beteiligten Organisationen. Somit ist eine strukturierte Herangehensweise bei der Entwicklung solcher Systeme unabdingbar. 

Praxisprojekt: Systemdenken anwenden 

Dieses Seminar vermittelt die Grundlagen des Systems Engineering anhand eines anschaulichen Beispielprojektes. Die Teilnehmer:innen erlernen, wie die Erkenntnisse des Systemdenkens auf die Entwicklung von komplexen Systemen angewendet werden kann und mit welchen Methoden und Ansätzen Komplexität beherrscht werden kann.

XSL-FO und die effiziente Anwendung zur PDF - Erstellung

Folgende Fähigkeiten werden Teilnehmende nach dem Semianr erlangen:

• Saubere, lesbare und gut strukturierte Testfunktionen erstellen
• Fixtures verwenden, um Setup-, Teardown- und Testdaten zu speichern
• Fixtures zwischen Tests und zwischen Testdateien austauschen
• Verfolgen der Testausführung durch Tests und Fixtures, um Tests zu debuggen
• Verwenden von Testparametrisierung, um mit einer geringen Anzahl von Testfunktionen eine Vielzahl von Testfällen zu erstellen
• Identifizieren von Testparametrisierungen mit Test-IDs
• Überspringen von Tests mit Markierungen
• Teilmengen von Tests ausführen mithilfe von Schlüsselwörtern, Markierungen, Testklassen und Kombinationen dieser Techniken
• Erweitern der Pytest-Funktionalität mit Plugins
• Hypothesen testen
• Statische Code-Analysen
  
  
  
  

Folgende Fähigkeiten werden Teilnehmende nach dem Semianr erlangen:

• Saubere, lesbare und gut strukturierte Testfunktionen erstellen
• Fixtures verwenden, um Setup-, Teardown- und Testdaten zu speichern
• Fixtures zwischen Tests und zwischen Testdateien austauschen
• Verfolgen der Testausführung durch Tests und Fixtures, um Tests zu debuggen
• Verwenden von Testparametrisierung, um mit einer geringen Anzahl von Testfunktionen eine Vielzahl von Testfällen zu erstellen
• Identifizieren von Testparametrisierungen mit Test-IDs
• Überspringen von Tests mit Markierungen
• Teilmengen von Tests ausführen mithilfe von Schlüsselwörtern, Markierungen, Testklassen und Kombinationen dieser Techniken
• Erweitern der Pytest-Funktionalität mit Plugins
• Hypothesen testen
• Statische Code-Analysen
  
  
  
  

Nach diesem Seminar wissen Sie, welche Architekturen und Technologien auf der Client- und Serverseite für die Realisierung von Webanwendungen zur Verfügung stehen. Sie können entscheiden, welche dieser Weblösungen für Ihre Anforderung die passende ist. Sie lernen die verschiedenen Technologien anhand von praktischen Beispielen kennen und wissen, wie Sie die Sicherheit Ihrer Anwendungen im Web gewährleisten können. Das Seminar liefert wichtige und wertvolle Entscheidungskriterien für die richtige Auswahl einer Architektur.

Nach diesem Seminar wissen Sie, welche Architekturen und Technologien auf der Client- und Serverseite für die Realisierung von Webanwendungen zur Verfügung stehen. Sie können entscheiden, welche dieser Weblösungen für Ihre Anforderung die passende ist. Sie lernen die verschiedenen Technologien anhand von praktischen Beispielen kennen und wissen, wie Sie die Sicherheit Ihrer Anwendungen im Web gewährleisten können. Das Seminar liefert wichtige und wertvolle Entscheidungskriterien für die richtige Auswahl einer Architektur.

Nach diesem Seminar haben Sie einen Überblick über die verschiedenen Arten von Netzen, deren Eigenschaften und Vor- und Nachteile. Sie wissen, welche Protokolle es gibt, wie sie aufgebaut sind und für welche Zwecke man sie einsetzt.

Sie wissen, wie Sie einen Server im Netz richtig konfigurieren, wie wichtige Dienste (z. B. DNS und DHCP) in Verbindung mit Active Directory eingerichtet werden, welche Netzwerktechnologien für die Anbindung an das Internet existieren und wie man sie sinnvoll nutzt, und ebenfalls, wie man Protokolle und Heimnetze einrichten und sicher betreiben kann.