Seminare aus der Rubrik IT & Programmierung

- Anforderungen der Behörde
- Praxisbeispiele - Archivierung zum Mitdenken
- Compliance-Fehler identifizieren und beheben
- Herausforderungen Hybridsysteme
- Schlüsselelemente zur Sicherstellung der DI
- Einstieg in den Audit Trail Review und DI Assessment

- Einführung zu PDM.

- Produktdatenmanagement.

- Produktdaten im R/3.

- Klassifikation & Konfiguration.

- Prozeß und Projektmanagement.

- Produktentwicklung (Grundlagen).

- Dokument anlegen.

- Änderungsstamm anlegen.

- Material und Stückliste.
Informationen zu den Seminarorten finden Sie hier.

Ein epochaler Wandel erfasst alle Industrien und Branchen und zwingt zum schnellen Handeln. Die Fortschritte bei digitaler Technologie, insbesondere bei Künstlicher Intelligenz (KI), werden alle bestehenden Geschäftsmodelle verändern und zum Entstehen neuer Eco-Systems führen - komplexen Systemen verschiedener, kooperierender Unternehmen, vernetzt unter geteilten Datenstrukturen. Bereits heute findet in Eco-Systems der Großteil des ökonomischen Wachstums statt, mit steigender Tendenz. Für jedes Unternehmen, jeden Manager und jede Führungskraft gilt es, den eigenen Platz im Eco-System zu bestimmen, die Einsatzgebiete von KI zu definieren und das Geschäftsmodell gezielt zu transformieren.
In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie Ihren Platz im Eco-System aufbauen und gestalten. Sie erkennen, welche Partner Sie einbeziehen sollten, um Ihre Ziele zu erreichen und Sie wissen, welche Rolle für Ihr Unternehmen den größten und nachhaltigsten ökonomischen Erfolg verspricht. Sie erarbeiten, wie und wo sich Ihr Geschäftsmodell transformieren muss und wie Sie KI gezielt einsetzen können und müssen, um den Wandel zu meistern.

In dieser 3-tägigen Schulung "Data Warehousing on AWS" lernen Sie die Konzepte, Strategien und Best Practices für das Entwerfen einer cloudbasierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift kennen, dem Data Warehouse im Petabyte-Bereich in AWS. Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie Daten für das Data Warehouse sammeln, speichern und vorbereiten, indem Sie AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3 verwenden. Zusätzlich wird Ihnen gezeigt, wie Sie Amazon QuickSight nutzen können, um Analysen mit Ihren Daten durchzuführen.

Die Inhalte des Kurses umfassen die Diskussion der Kernkonzepte des Data Warehousing und der Überschneidung zwischen Data Warehousing und Big Data-Lösungen. Sie werden einen Amazon Redshift-Cluster starten und die Komponenten, Merkmale und Funktionen nutzen, um ein Data Warehouse in der Cloud zu implementieren. Weiterhin lernen Sie, wie andere AWS-Daten- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3 zur Data-Warehousing-Lösung beitragen können.

Sie werden die Data Warehouse-Architektur verstehen und in der Lage sein, Leistungsprobleme zu identifizieren, Abfragen zu optimieren und die Datenbank für eine bessere Leistung abzustimmen. Zudem erfahren Sie, wie Sie Amazon Redshift Spectrum verwenden können, um Daten direkt aus einem Amazon S3-Bucket zu analysieren, und wie Sie Amazon QuickSight für Datenanalyse- und Visualisierungsaufgaben mit dem Data Warehou

Management besteht immer aus SOZIO-ÖKONOMISCHEN Faktoren. Ein Wohlfühlen von Kunden und Mitarbeitern ist sehr wichtig. Dies können wir aber nur kangfristig anbieten, wenn die Rendite, also die wirtschaftlichen Kennzahlen stimmen.

Overview

This course explores the Operations Maintenance life cycle and how to enable using  IBM TRIRIGA.   Operations and maintenance are the decisions and actions regarding the control and upkeep of property and equipment/assets.  Students will learn the tools for deploying a serivce management system both online and through Percpetive apps that can be utilized on mobile devices.  The course addresses both corrective and preventive maintenance along with task and inventory management.  Students will also understand how to complete facility assessments and targeted facility projects.

Programme für embedded Anwendungen sind oft durch besondere Anforderungen gekennzeichnet. Sie haben oft nur einen kleinen Speicher, sollen besonders schnell und zuverlässig sein und dürfen keinen Heap verwenden, damit es nicht zu einer Speicherfragmentierung kommt.

Traditionellerweise werden embedded Programme oft in C geschrieben. Mit der Weiterentwicklung der Compiler hat C++ heute in Bezug auf Codegröße und Geschwindigkeit aber keine Nachteile mehr gegenüber C. Dazu tragen auch viele neue Sprachelemente von C++11, C++14, C++17 und C++20 bei, zu denen es in C keine Alternativen gibt und die zu schnellerem und kleinerem Code führen als mit C.

Eines der wichtigsten Argumente für C++ ist jedoch, dass Programme für eingebettete Anwendungen immer größer und komplexer werden. Diese Komplexität ist mit den Mitteln von C oft nur noch schwer zu bewältigen. Hier bietet C++ enorme Vorteile, die Entwicklungskosten sparen und zur Zuverlässigkeit der Anwendungen beitragen.

In diesem Seminar werden weiterführende Sprachelemente von C++ unter dem Gesichtspunkt der besonderen Anforderungen an embedded Systeme vorgestellt und mit C-Alternativen verglichen. Ein Schwerpunkt liegt auf den neuen Sprachelementen von C++11, C++14, C++17 und C++20, die für embedded Systeme viele Vorteile haben. Zusammen mit den Sprachelementen werden auch die AUTOSAR C++14 und MISRA Regeln für sicherheitsrelevante Systeme vorgestellt.

HINWEIS
Der Embedded C++ Grundkurs (VA Nr. 355...

Im Kurs Virtualisieren von Enterprise Desktops and Apps (ehemals MOC 20694) werden den Teilnehmern die verschiedenen Microsoft-Technologien für die Einrichtung von virtuellen Desktops ...

Zielsetzung: Kennenlernen weiterführender Funktionen des Inventors speziell für die Erstellung von Bauteil und Baugruppen-Varianten. Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

03-86 - Ausbildung zum qualifizierten Spielplatzprüfer nach DIN 79161-1 und DIN 79161-2 in Theorie und Praxis