Seminare zum Thema Informatik/IT

In dieser 5-tägigen Schulung "Jakarta EE 10 - Komplettkurs" werden Sie in die neuesten Entwicklungen von Jakarta EE eingeführt, mit einem Fokus auf den Unterschieden zu Java EE und einem Vergleich zu anderen Enterprise Architekturen. Es wird eine Einführung in das Core Profile und Cloud Native sowie eine Anleitung zur Installation und Konfiguration von Wildfly gegeben. Die Agenda beinhaltet auch das Web Tier mit Servlets und JSP, Jakarta Faces für das Frontend und Websockets. CDI-Beans werden ebenso besprochen wie Enterprise JavaBeans, Persistenz mit JPA, Sicherheitsaspekte und Web Services mit JAX-RS und JSON.

In dieser 5-tägigen Schulung "MS Exchange Server 2016 - Installation, Konfiguration, Administration" lernen Sie ausführlich die Installation, Konfiguration und Administration des MS Exchange Server 2016 kennen. Sie werden durch alle wichtigen Aspekte der Exchange Server-Architektur geführt, einschließlich On-Premise, Cloud- und Hybrid-Deployment-Optionen. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die Anforderungen an das Active Directory, die Hochverfügbarkeit und die Preferred Architecture. Von der Installation über die Transition bis zur täglichen Verwaltung erkunden Sie die Funktionsweise des Exchange Server 2016. Sie erfahren, wie Sie den Client-Zugriff effektiv konfigurieren, Zertifikate erstellen, den Transportdienst einrichten und Empfängerobjekte verwalten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind Sie in der Lage, Exchange Server 2016 souverän zu installieren, zu konfigurieren und zu administrieren, um eine zuverlässige und effiziente Kommunikationsplattform zu gewährleisten.

Der 5-tägige  Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).

Ziel: Vermittlung von theoretischen Statistik-Kenntnissen sowie technischen und praktischen Wissen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Analysen und Projekte zielgerichteter und effizienter bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

DEIN WISSEN: KOMMT GROSS RAUS MIT BIG DATA

Mit steigenden Datenmengen steigt Deine Motivation? Dann triffst Du mit Deiner Online-Weiterbildung Software Entwickler Data Science und Big Data (m/w/d) eine gute Entscheidung. Du lernst, den Mehrwert aus riesigen Datenmengen zu ziehen und diese fachgerecht zu nutzen. Denn Du beschäftigst Dich in Deiner Weiterbildung intensiv mit datengetriebenen Methoden und deren Anwendung im betriebswirtschaftlichen Kontext. Zudem erhältst Du Einblicke in Data Science, lernst verschiedene Datenquellen und -formate kennen und eignest Dir Fähigkeiten zur Beurteilung der Datenqualität und zur elektronischen Datenverarbeitung an.

Zudem erhältst Du im Kurs “Programmieren mit Python” wichtige Einblicke in die am häufigsten verwendete Programmiersprache. Und eignest Dir grundlegende Kenntnisse in der Softwareentwicklung an - insbesondere im Kontext der Datenwissenschaften. Ergänzend dazu erhältst Du Einblicke in agile Projektmanagementmethoden: Du setzt Dich intensiv mit Testverfahren auseinander und lernst, wie Du Modelle in eine Produktionsumgebung integrieren kannst. Mit Deinem erworbenen Wissen wirst Du zu einem unverzichtbaren Teil jedes Unternehmens, das den Wert seiner Daten erkennt und sie für zukunftsorientierte Entscheidungsfindungen nutzen möchte.

In der digitalen Welt entstehen immer mehr Daten. Unternehmen aller Branchen versuchen, durch Erfassung, Analyse und Auswertung der ihnen verfügbaren Daten wertvolle Einsichten zu erlangen und sich damit Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. Doch wie sieht der ideale Ablauf solcher Datenprojekte aus? Wo fängt man an, wie geht man vor, wo lauern Fallstricke und wie können diese geschickt umgangen werden? In diesem Kompaktseminar zum Thema Data Science bekommst du das Wissen und die Techniken, um Potenziale deiner Unternehmensdaten zu erkennen und gezielt zu nutzen. Du lernst nicht nur alle Schritte erfolgreicher Datenprojekte kennen – von der richtigen businessrelevanten Fragestellung bis zur Bewertung der Ergebnisse. Dir werden auch gezeigt, wie du wichtige Schlüsselkonzepte des Machine Learnings nutzen und unternehmerische Entscheidungen mithilfe von Künstlicher Intelligenz treffen kannst. Dieses Seminar ist ein tiefgehender Einstieg für Fach- und Führungskräfte. Es eignet sich auch als Ausgangspunkt für alle, die mit einer Ausbildung zum Data Analyst oder Data Scientist beginnen möchten.

In dieser 4-tägigen Schulung "LPIC-OT DevOps Tools Engineer Part I" eignen Sie sich wesentliche Kenntnisse an, um den steigenden Anforderungen an DevOps-Praktiken gerecht zu werden. Weltweit setzen Unternehmen verstärkt auf DevOps, um die täglichen Aufgaben in Systemadministration und Softwareentwicklung zu optimieren. Daraus resultiert eine hohe Nachfrage nach IT-Experten, die DevOps effektiv einsetzen können, um Lieferzeiten zu verkürzen und die Qualität neuer Softwareprodukte zu steigern.

Die LPIC-Open Technology DevOps Tools Engineer-Zertifizierung wurde entwickelt, um Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Tools zur Verbesserung der Zusammenarbeit in Systemverwaltung und Softwareentwicklung zu verifizieren. Bei der Entwicklung dieser Zertifizierung wurden die wesentlichen Fähigkeiten für die Anwendung von DevOps analysiert und die Zertifizierungsprüfung konzentriert sich auf praktische Fertigkeiten, die für eine erfolgreiche Arbeit in einer DevOps-Umgebung erforderlich sind. Dabei liegt der Fokus auf der Nutzung bekannter DevOps-Tools. Das Ergebnis ist eine Zertifizierung, die den Schnittpunkt von Entwicklung und Betrieb abdeckt und für alle IT-Experten relevant ist, die im Bereich DevOps tätig sind.

Die Schulung vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Software Engineering und Container-Management

Nach Abschluss dieser Schulung sind Sie in der Lage, die genannten Fähigkeiten in Ihrer Arbeit einzusetzen und sich auf den weiteren F

In dieser 5-tägigen Schulung "Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI)" lernen Sie ein solides Grundwissen über die wichtigsten Konzepte und Praktiken in den relevanten Bereichen der digitalen Forensik für heutige Unternehmen. Die digitale Forensik ist ein Bereich, der sich auf das Sammeln und Untersuchen von Beweisen oder Materialien im digitalen Bereich konzentriert, einschließlich Computer-Forensik, Netzwerk-Forensik und mobile Forensik.

Mit der zunehmenden Bedrohung durch Cyber-Angriffe erkennen Unternehmen die Notwendigkeit, digitale forensische Praktiken in ihre täglichen Aktivitäten einzubeziehen. Computerforensische Praktiken spielen eine wichtige Rolle bei der Untersuchung von Angriffen und Systemanomalien sowie bei der Unterstützung von Systemadministratoren bei der Erkennung von Problemen durch Überprüfung von normalen Funktionsspezifikationen und ungewöhnlichem Verhalten.

Es ist entscheidend, dass Untersuchungen von Cyber-Angriffen oder -Vorfällen auf forensisch fundierte Weise durchgeführt werden, um Beweise im Falle eines Gesetzesverstoßes zu sichern. Der CHFI-Kurs vermittelt Ihnen das nötige Wissen, um ein Experte in der digitalen Forensik zu werden und ein wertvolles Mitglied von Incident Handling und Incident Response Teams zu sein.

Durch den CHFI-Kurs erhalten Sie ein fundiertes Verständnis der digitalen Forensik und sind somit bestens gerüstet, um aufkommende Bedrohungen zu erkennen und angemessen dara

In dieser 5-tägigen Schulung "JBoss WildFly - Administration Grundkurs" erwerben Sie umfassende Fähigkeiten in der Verwaltung von JBoss WildFly Servern. Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über den WildFly Server, beginnend mit der Installation, Starten und Stoppen des Servers sowie der Erkundung der Dateistruktur.

Sie lernen, grundlegende Konfigurationsaufgaben durchzuführen, darunter das Anpassen wichtiger Dienste, das Konfigurieren von Erweiterungen und das Einstellen von Pfaden, Management Interfaces, Profilen und mehr. Die Konfiguration von Core Subsystemen wie Thread Pool und Logging wird ebenfalls behandelt.

Der Kurs deckt die Konfiguration von Anwendungsdiensten ab, darunter JDBC-Treiber, Data Sources und Enterprise Java Beans. Sie erfahren, wie Sie Stateful und Stateless Session Beans sowie Message Driven Beans konfigurieren und Transaktions-Subsysteme einstellen.

Die Schulung behandelt auch die Konfiguration des Servlet Containers, die Einrichtung von Webserver Konnektoren und die Konfiguration von HTTP, HTTPS und AJP Connectors. Sie lernen, Webanwendungen zu deployen und die Domain-Konfiguration in JBoss WildFly zu verstehen, einschließlich der Konfiguration von Network Interfaces und Domaincontrollern.

Weitere Themen umfassen das Management über das CLI und die Administrationskonsole, die Konfiguration von Web Services und Datasources mit JNDI, die Einrichtung von Messaging mit einem JMS Server und

Analyse von Daten tiefer neuronaler Netze mit Keras (TensorFlow)

Deep Learning Algorithmen finden bereits in unterschiedlichen Wirtschaftsbereichen und im Alltag Anwendung, zum Beispiel im Bereich autonomes Fahren, Sprach- und Texterkennung, optische Fehlererkennung sowie Online-Produktempfehlungen. Sie sind aktuell die bedeutendste und stärkste Algorithmusklasse im Bereich Machine Learning. Es sind bereits zahlreiche Frameworks zur Umsetzung und Arbeit mit Neuronalen Netzen auf dem Markt verfügbar, mit denen Anwendern die Analyse von mittels Deep Learning erleichtert wird. Keras (TensorFlow) ist aktuell das beliebteste Framework in der europäischen Industrie, da es sich durch seine Einfachheit und Mächtigkeit auszeichnet. Die dahinterstehende Open Source Community entwickelt das Framework stetig weiter und ermöglicht somit immer größere Möglichkeiten der Nutzbarkeit für Unternehmen. 

Sie erhalten eine umfassende Einführung in praktische Anwendung von Deep Learning im Bereich Bild-, Text- und Zeitreihendaten. Der Lehrgang orientiert sich dabei auf die Schwerpunkte Datenaufbereitung, Überwachung vom Training und dem finalen Deployment (Einsatz/ Übertragung). Er ist sehr praktisch orientiert, sodass Sie während des Lehrgangs selbst programmieren und Deep Learning Algorithmen trainieren. Am Ende des Lehrgangs sind Sie in der Lage, selbstständig Deep Learning Anwendungen auf Daten Ihres Unternehmens zu trainieren und zu testen, um somit neue Wertschöpfungspotentiale zu generieren.

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.