Seminare zum Thema Informatik/IT

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis der technologischen Grundlagen und praktischen Anwendung intelligenter Systeme zu vermitteln. Sie lernen, wie sie Daten effizient aufbereiten, Machine-Learning-Modelle trainieren und in Echtzeitanwendungen integrieren können, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Der Fokus liegt auf der Umsetzung in realen Szenarien, sodass die Teilnehmer in der Lage sind, innovative und zukunftssichere Lösungen zu entwickeln.

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis der technologischen Grundlagen und praktischen Anwendung intelligenter Systeme zu vermitteln. Sie lernen, wie sie Daten effizient aufbereiten, Machine-Learning-Modelle trainieren und in Echtzeitanwendungen integrieren können, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Der Fokus liegt auf der Umsetzung in realen Szenarien, sodass die Teilnehmer in der Lage sind, innovative und zukunftssichere Lösungen zu entwickeln.

Dieser praxisorientierte Kurs behandelt die Verarbeitung von großen Datenmengen mit Apache Spark und Python. Es werden grundlegende Konzepte von PySpark erläutert und die Integration des Python Datenanalyse Moduls Pandas in PySpark behandelt. Darüber hinaus werden die Möglichkeiten der Anwendung von Machine Learning in PySpark vorgestellt. Der Kurs bietet einen Überblick über die Analyse großer Datenmengen, Hadoop und Kubernetes, sowie die Verwendung von Spark als Datenverarbeitungsframework. Es werden auch Themen wie das Einladen von Daten, Datenaufbereitung (Transformation, Filtern, Joinen, Aggregation), Ausführungsmodelle von Apache Spark und Datenorganisation in Big Data Projekten behandelt. Insgesamt bietet dieser Kurs eine umfassende Einführung in die Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark und Python.

Der Kurs ist in drei thematische Bereiche unterteilt, um die Teilnehmer schrittweise an Apache Spark heranzuführen.

Im ersten Teil wird ein knapper Überblick über aktuelle Technologien zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen (Hadoop und Kubernetes) gegeben und die Rolle von Spark als wichtiges Datenverarbeitungsframework erläutert.

Der zweite Teil beinhaltet eine ausführliche Einführung in die Arbeit mit Apache Spark mit Python (PySpark). Dabei werden alle wichtigen Punkte behandelt, wie das Laden von Daten, die Datenaufbereitung (Transformation, Filtern, Joinen, Aggregation), die Anbindung verschiedener Datenquellen, die A...

Unsere WissensPiloten Schulung „Datenschutz im Unternehmen – Einführung und Grundlagen“ vermittelt die wichtigsten Inhalte der gesetzlichen Vorschriften zum Thema Datenschutz und legt den Schwerpunkt auf Sensibilisierung und Verstehen als Basis für die praxisgerechte Anwendung.

In diesem intensiven, praxisorientierten Lean Six Sigma Green Belt Training lernen Sie das Lean Six Sigma-Konzept und die Lean Six Sigma Methoden kennen und anwenden. Sie lernen im Seminar Lean Six Sigma Green Belt, Projekte mit der Lean Six Sigma DMAIC- Roadmap durchzuführen und zu einem erfolgreichen Abschluss zu bringen. Damit können Sie eigenständig Optimierungsprojekte durchführen und hohe Nutzeneffekte realisieren. Bei Green Belt-Projekten wird mit einer Einsparung von mindestens 20.000 Euro gerechnet. Nach dem Seminar Lean Six Sigma Green Belt sind Sie auf der operativen Ebene wertvoller Partner des Managements bei der Umsetzung von Lean Six Sigma- und Business Excellence-Initiativen. Es besteht die Möglichkeit, dass Sie während der Qualifizierung ein konkretes Optimierungsprojekt mit den Lean Six Sigma Methoden bearbeiten und damit Einsparungspotentiale bereits während der Qualifikation realisieren. Diese direkte Arbeit an realen Projekten bedeutet, dass sich die Kosten Ihrer Lean Six Sigma Ausbildung schon während der Qualifizierung amortisieren.Dieses Lean Six Sigma Green Belt-Training bietet die optimale Voraussetzung zur Lean Six Sigma Green Belt-Zertifizierung: erfolgreich bestandene schriftliche Prüfung am letzten Seminartag + Nachweis Pilotprojekt oder Nachweis einschlägig vorhandener Berufserfahrung. Sollten Sie beabsichtigen, später Six Sigma Black Belt zu werden, ist dies nach der Qualifizierung zum Lean Six Sigma Green Belt durch ein Upgrade-Training ...

Dieser dreitägige Kurs bietet einen umfassenden Einstieg in die Programmierung mit Python, einer der führenden Programmiersprachen für vielfältige Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt auf den aktuellen Entwicklungen in Python 3. Der Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in anderen Programmiersprachen.

Python zeichnet sich durch seine klare Syntax und einfache Lesbarkeit aus, was es besonders für Einsteiger attraktiv macht. Durch praxisorientierte Übungen mit der Entwicklungsumgebung PyCharm wird das Gelernte direkt angewendet und vertieft. Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig einfache Programme zu erstellen und die grundlegenden Datenstrukturen von Python zu verstehen.

Dieser fünftägige Kurs vermittelt die Funktionen der VMware Cloud Foundation und zeigt, wie hybride und Cloud-Infrastrukturen erfolgreich geplant, bereitgestellt, verwaltet und betrieben werden, einschließlich der Anpassung.

Das Seminarziel ist es, den Teilnehmern einen tiefen und umfassenden Einblick in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zu bieten. In einer Zeit, in der die Mensch-Maschine-Kommunikation an Bedeutung gewinnt und Daten im Überfluss vorhanden sind, ist NLP das Bindeglied, das es uns ermöglicht, aus unstrukturierten Textdaten sinnvolle Informationen zu gewinnen. Dieses Seminar soll die Lücke zwischen Wissen und Anwendung schließen. Es wurde speziell entwickelt, um die verschiedenen Tools, Plattformen und Frameworks, die in der NLP-Industrie verwendet werden, gründlich zu untersuchen, ihre Stärken und Schwächen zu bewerten und die Teilnehmer mit dem praktischen Know-how auszustatten, das sie benötigen, um in ihren jeweiligen Bereichen erfolgreich zu sein.

Das Seminarziel ist es, den Teilnehmern einen tiefen und umfassenden Einblick in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zu bieten. In einer Zeit, in der die Mensch-Maschine-Kommunikation an Bedeutung gewinnt und Daten im Überfluss vorhanden sind, ist NLP das Bindeglied, das es uns ermöglicht, aus unstrukturierten Textdaten sinnvolle Informationen zu gewinnen. Dieses Seminar soll die Lücke zwischen Wissen und Anwendung schließen. Es wurde speziell entwickelt, um die verschiedenen Tools, Plattformen und Frameworks, die in der NLP-Industrie verwendet werden, gründlich zu untersuchen, ihre Stärken und Schwächen zu bewerten und die Teilnehmer mit dem praktischen Know-how auszustatten, das sie benötigen, um in ihren jeweiligen Bereichen erfolgreich zu sein.

Was Sie in diesem Kurs lernen:

• Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem
• Use the ML pipeline to solve a specific business problem
• Train, evaluate, deploy, and tune an ML model in Amazon SageMaker
• Describe some of the best practices for designing scalable, cost-optimized, and secure ML pipelines in AWS
• Apply machine learning to a real-life business problem after the course is complete