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Das strategische Marketing ist Teil des strategischen Managements, der marktorientierten Unternehmensführung und damit Grundlage von Unternehmenserfolg.
Es umfasst die langfristige Organisation von Unternehmen, den nachhaltigen Einsatz von Ressourcen sowie die Gestaltung der Umweltbeziehungen. Es gewährleistet anhand definierter Marketing- und Unternehmenszielen mehr Absatz, Umsatz und Gewinn. Die Planung, Umsetzung und Kontrolle ganzheitlicher und langfristiger Marketingstrategien bietet eine Chance, um Unternehmenswachstum und -erfolg zu garantieren.

• HR-Daten und KI: Wie KI-Modelle im HR-Management bei der Auswertung von Daten unterstützen können.
• Arbeitsrecht, Mitbestimmung, und Datenschutz: Welcher rechtliche Rahmen den Umgang mit Daten im HR aktuell reguliert.
• Strategische Personalplanung: Wie Organisationen ihre Transformation datenbasiert planen.
• Personalkosten und Personalbedarfe: Mit welchen Instrumenten sich Planungsprozesse transparent und effizient steuern lassen.
• KPI-Reporting: Wie Unternehmen ihr klassisches Personalcontrolling weiterentwickeln.
• Data Insights: Auf welche Weise Daten aufbereitet und in HR-Prozessen genutzt werden können.

Der Kurs umfasst Präsentationen, Demonstrationen und praktische Übungen.

Modul 1: Überblick über Contact Center AI

• Definieren Sie, was Contact Center AI (CCAI) ist und was sie für Contact Center leisten kann.
• Identifizieren Sie jede Komponente der CCAI-Architektur: Spracherkennung, Dialogflow, Sprachsynthese, Agent Assist und Insights AI.
• Beschreiben Sie die Rolle, die jede Komponente in einer CCAI-Lösung spielt.

Modul 2: Konversationserfahrungen

Nennen Sie die Grundprinzipien einer Gesprächserfahrung.

Erläutern Sie die Rolle der virtuellen Konversationsagenten in einer Konversationserfahrung.

Erläutern Sie, wie STT (Speech to Text) die Qualität eines Gesprächs bestimmen kann.

Demonstrieren und testen Sie, wie die Sprachanpassung die Spracherkennungsgenauigkeit des Agenten verbessern kann.

Erkennen Sie die verschiedenen NLU- (Natural Language Understanding) und NLP- (Natural Language Processing) Techniken und die Rolle, die sie bei Konversationserlebnissen spielen.

Erklären Sie die verschiedenen Elemente eines Gesprächs (Absichten, Entitäten usw.).

Nutzen Sie die Stimmungsanalyse, um eine bessere Gesprächsqualität zu erreichen.

Verbessern Sie das Gesprächserlebnis durch die Wahl verschiedener TTS-Stimmen (Wavenet vs. Standard).

Ändern Sie die Geschwindigkeit und Tonhöhe einer synthetischen Stimme.

Besch...

Der Kurs umfasst Präsentationen, Demonstrationen und praktische Übungen.

Modul 1: Überblick über Contact Center AI

• Definieren Sie, was Contact Center AI (CCAI) ist und was sie für Contact Center leisten kann.
• Identifizieren Sie jede Komponente der CCAI-Architektur: Spracherkennung, Dialogflow, Sprachsynthese, Agent Assist und Insights AI.
• Beschreiben Sie die Rolle, die jede Komponente in einer CCAI-Lösung spielt.

Modul 2: Konversationserfahrungen

Nennen Sie die Grundprinzipien einer Gesprächserfahrung.

Erläutern Sie die Rolle der virtuellen Konversationsagenten in einer Konversationserfahrung.

Erläutern Sie, wie STT (Speech to Text) die Qualität eines Gesprächs bestimmen kann.

Demonstrieren und testen Sie, wie die Sprachanpassung die Spracherkennungsgenauigkeit des Agenten verbessern kann.

Erkennen Sie die verschiedenen NLU- (Natural Language Understanding) und NLP- (Natural Language Processing) Techniken und die Rolle, die sie bei Konversationserlebnissen spielen.

Erklären Sie die verschiedenen Elemente eines Gesprächs (Absichten, Entitäten usw.).

Nutzen Sie die Stimmungsanalyse, um eine bessere Gesprächsqualität zu erreichen.

Verbessern Sie das Gesprächserlebnis durch die Wahl verschiedener TTS-Stimmen (Wavenet vs. Standard).

Ändern Sie die Geschwindigkeit und Tonhöhe einer synthetischen Stimme.

Besch...

Overview

In this course, the learner is guided through a realistic scenario of governing the predictive models of a data science project during their lifecycle. The project focuses on creating machine learning models that can be used for mortgage loan approvals, where decisions highly influence both individuals and organizations. The narrative is driven by Anna Parker Sr. Product manager of a financial institution in charge of mortgage approval and Sr Data Scientist, Sara Man that guides the learner who assumes the persona of a Jr. Data Scientist, Leo Meep through the usage of IBM watsonx.governance to detect bias and monitor their deployed machine learning models for drift in their selected metrics.

The course educates the learner in IBM’s fundamental pillars of trustworthy AI such as explainability, fairness, and transparency and guides the learner through hands-on exercises using the graphical user interface, in creating machine learning models, tracking the model lineage, enriching the model with metadata previously known as AI Factsheets, and exploring the fundamental pillars of trustworthy AI using watsonx.governance. The learner deploys and monitors the model for drift using the graphical user interface of Watson OpenScale.

Overview

In this course, the learner is guided through a realistic scenario of governing the predictive models of a data science project during their lifecycle. The project focuses on creating machine learning models that can be used for mortgage loan approvals, where decisions highly influence both individuals and organizations. The narrative is driven by Anna Parker Sr. Product manager of a financial institution in charge of mortgage approval and Sr Data Scientist, Sara Man that guides the learner who assumes the persona of a Jr. Data Scientist, Leo Meep through the usage of IBM watsonx.governance to detect bias and monitor their deployed machine learning models for drift in their selected metrics.

The course educates the learner in IBM’s fundamental pillars of trustworthy AI such as explainability, fairness, and transparency and guides the learner through hands-on exercises using the graphical user interface, in creating machine learning models, tracking the model lineage, enriching the model with metadata previously known as AI Factsheets, and exploring the fundamental pillars of trustworthy AI using watsonx.governance. The learner deploys and monitors the model for drift using the graphical user interface of Watson OpenScale.

In this course, you will build an end-to-end data analytics solution using Amazon Redshift, the comprehensive cloud data warehouse solution on AWS.

Ist Facebook schon - oder vielleicht „noch“ - der richtige Marketingkanal für Ihr Unternehmen? In unserer Schulung erfahren Sie kurz und knapp alle wichtigen Fakten zum immer noch mit Abstand größten Sozialen Netzwerk und erfahren wie Sie eine erfolgreiche Präsenz aufbauen können - und erhalten alle Infos die Ihnen bei der Entscheidung zum Einsatz dieses Marketingkanals helfen.

Online Marketing ist ein wichtiger Faktor im Marketing Mix – und gewinnt auch im Marketing für Rechtsanwaltskanzleien und Notariate an Bedeutung. In unserem Kompaktkurs Online Marketing vermitteln wir Ihnen eine überblickhafte Einführung in alle für den juristischen Bereich wichtigen Kanäle des Online-Marketing, der Analyse und der strategischen Planung.
Ziel ist es eine Entscheidungsgrundlage und ein Überblickswissen zu erhalten, dass die Entscheidung zur Nutzung eines oder mehrerer Online Marketing Kanäle oder die Bewertung von externen oder internen Dienstleistern ermöglicht.

Erfolgreich durch EMOTIONALES VERKAUFEN - WEIL MENSCHEN BEI MENSCHEN KAUFEN
Das Vertriebstraining mit INSIGHTS MDI®

Der Druck im Vertrieb nimmt mit Lieferengpässen, Inflation, steigenden Energiekosten und Co. zu. In diesem anspruchsvollen Umfeld ist der Aufbau stabiler Kundenbeziehungen von entscheidender Bedeutung.

Damit ist es gerade jetzt umso wichtiger, die Kaufmotive seiner Kunden zu erkennen und offene Angebote zielorientiert zum Abschluss zu bringen. Jetzt muss also wieder “echter” Vertrieb gemacht werden.

INSIGHTS MDI® ist eine Verhaltenspräferenzanalyse, welche online erfolgt und ein ganzheitliches Feedback über das Verkaufsverhalten liefert.

Dabei beschreibt die Analyse Stärken und Hindernisse im Verkaufsprozess und zeigt zusammenfassend potenzielle Verhaltens- und Motivationskonflikte auf.

Eine Insights MDI ®- Analyse ist im Training enthalten.