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PRINCE2® 7 Agile Kompakt Foundation und Practitioner

In dieser 4-tägigen Schulung "The Machine Learning Pipeline on AWS" lernen Sie, wie Sie die iterative Prozesspipeline des maschinellen Lernens (ML) in einer projektbasierten Lernumgebung nutzen können, um ein reales Geschäftsproblem zu lösen. Der Kurs behandelt die einzelnen Phasen der Prozesspipeline anhand von Präsentationen und Demonstrationen des Kursleiters. Anschließend wenden Sie dieses Wissen an, um ein Projekt zur Lösung eines von drei Geschäftsproblemen durchzuführen: Betrugserkennung, Empfehlungsmodule oder Flugverspätungen. Am Ende des Kurses werden Sie erfolgreich ein ML-Modell mit Amazon SageMaker erstellt, geschult, bewertet, abgestimmt und bereitgestellt haben, das das von Ihnen gewählte Geschäftsproblem löst.

Dieser Kurs ist für Teilnehmer mit wenig bis gar keinen Erfahrungen oder Kenntnissen im Bereich maschinelles Lernen geeignet und bietet die Möglichkeit, einen geeigneten ML-Ansatz für ein bestimmtes Geschäftsproblem auszuwählen und zu begründen. Sie lernen, wie Sie die ML Pipeline verwenden, um ein spezifisches Geschäftsproblem zu lösen, und erhalten Best Practices für den Entwurf skalierbarer, kostenoptimierter und sicherer ML-Pipelines in AWS.

Insgesamt werden Sie in diesem Kurs die praktische Anwendung von Machine Learning auf ein reales Geschäftsproblem erlernen und dadurch wertvolle Fähigkeiten in diesem aufstrebenden Bereich entwickeln.

In dieser 4-tägigen Schulung "LFD450 Embedded Linux Entwicklung" erlernen die Teilnehmer die essenziellen Techniken für die Entwicklung von Embedded Linux Geräten. Die Schulung legt besonderen Fokus auf verschiedene Schwerpunkte. Dazu gehören vertiefte Kenntnisse über die Architektur des Linux-Kernels, insbesondere in Bezug auf die Anpassung an eine eingebettete Plattform. Des Weiteren werden Methoden zur Ermittlung der optimalen Systemgröße entsprechend den individuellen Projektanforderungen behandelt. Die Schulung vermittelt außerdem das Know-how zur Nutzung verschiedener Ressourcen zur Einrichtung einer Cross-Entwicklungsumgebung für Embedded-Systeme. Teilnehmer werden dazu befähigt, die verfügbaren Optionen für Bibliotheken und Application User-Spaces zu analysieren und auf die Anforderungen von Embedded-Systemen abzustimmen. Die Schulung deckt eine breite Palette weiterer relevanter Themen ab.

Der dreitägige Kurs, welcher sich an IT-Experten richtet, erweitert die Kenntnisse unter Windows 2019 virtuelle Workloads in mittlerem bis großen Umfang unter Berücksichtigung softwaredefinierter Rechenzentren und hyperkonvergenten Prinzipien auszuführen.

Zudem werden erweiterte Themen behandelt, die den Zusammenhang Windows Server basierter Rechenzentren und Azure Stack HCI beinhalten. Sie erhalten Informationen zu anderen Azure Stack Produkten.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

Der dreitägige Kurs, welcher sich an IT-Experten richtet, erweitert die Kenntnisse unter Windows 2019 virtuelle Workloads in mittlerem bis großen Umfang unter Berücksichtigung softwaredefinierter Rechenzentren und hyperkonvergenten Prinzipien auszuführen.

Zudem werden erweiterte Themen behandelt, die den Zusammenhang Windows Server basierter Rechenzentren und Azure Stack HCI beinhalten. Sie erhalten Informationen zu anderen Azure Stack Produkten.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

• Einführung in das DevOps-Modell
• Einführung von Containern
• Paketierung einer Anwendung mit Docker
• Bereitstellung einer Multitier-Anwendung
• Einführung von CI/CD
• Aufbau des DevOps-Flusses
• Validierung des Anwendungserstellungsprozesses
• Aufbau eines verbesserten Bereitstellungsablaufs
• Ausweitung der DevOps-Praktiken auf die gesamte Infrastruktur
• Implementierung von On-Demand-Testumgebungen auf der Infrastrukturebene
• Überwachung in NetDevOps
• Technik für Sichtbarkeit und Stabilität
• Absicherung von DevOps-Arbeitsabläufen
• Erforschung von Multicloud-Strategien
• Prüfung von Anwendungs- und Bereitstellungsarchitekturen
• Beschreiben von Kubernetes
• Integration mehrerer Rechenzentrumsbereitstellungen mit Kubernetes
• Überwachung und Protokollierung in Kubernetes

In dieser 4-tägigen Schulung "Application Lifecycle Management mit Azure DevOps Server" lernen Sie, wie Sie den gesamten Lebenszyklus Ihrer Anwendungen mit Azure DevOps effizient verwalten. Sie erhalten einen Überblick über Application Lifecycle Management, die Tools und Funktionen von Visual Studio und Azure DevOps. Sie behandeln die Konfiguration von Azure DevOps-Projekten, die Verwendung von Azure Boards für die Arbeitsaufgaben und die Versionskontrolle mit Azure Repos. Sie werden effektive Teamkollaborationstechniken erlernen und die Qualität Ihres Codes durch Unit-Tests, Code-Analyse und Testpläne verbessern. Des Weiteren lernen Sie, Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD) in Ihre Entwicklungsprozesse zu integrieren. Am Ende des Kurses wissen Sie, wie Sie DevOps-Prinzipien erfolgreich in Ihre Projekte implementieren können, um die Effizienz und Qualität Ihrer Anwendungen zu steigern.

In dieser 3-tägigen Schulung "Migrating to AWS" lernen Sie, wie Sie bestehende Workloads planen und in die AWS-Cloud migrieren. Der Kurs richtet sich an Personen, die Cloud-Migrationsstrategien kennenlernen möchten und die einzelnen Schritte des Migrationsprozesses verstehen möchten. Dazu gehören die Portfolio-Ermittlung, die Planung und das Design der Anwendungsmigration, die Durchführung der Migration sowie die Validierung und Optimierung nach der Migration. Praktische Übungen vertiefen das Gelernte, und jede Übung ist darauf ausgerichtet, Ihnen das Verständnis und die Grundlagen zu vermitteln, die für die Durchführung von Migrationsaufgaben in Ihrem Unternehmen erforderlich sind.

In dieser 3-tägigen Schulung "Certified Threat Intelligence Analyst (CTIA)" erlangen Sie ein tiefes Verständnis für die Bedeutung und Anwendung von Threat Intelligence in der Cybersecurity. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Threat Intelligence, einschließlich der wichtigsten Konzepte, des Lebenszyklus und der Rahmenwerke sowie der Rolle von Threat Intelligence Plattformen (TIPs) und deren Bedeutung im Cloud-Umfeld. Weiterhin werden zukünftige Trends und die Notwendigkeit kontinuierlichen Lernens beleuchtet.

Sie werden mit verschiedenen Cyberbedrohungen und Angriffsframeworks vertraut gemacht, einschließlich der Erklärung von Advanced Persistent Threats, der Cyber Kill Chain und des MITRE ATT&CK- sowie des Diamond-Modells. Das Modul über Anforderungen, Planung, Richtung und Überprüfung führt in die Erstellung eines Threat Intelligence-Programms ein, einschließlich der Analyse von Bedrohungslandschaften, der Planung und des Aufbaus eines entsprechenden Teams sowie der Bedeutung des Teilens von Threat Intelligence.

Im Bereich der Datensammlung und -verarbeitung lernen Sie, wie Daten effektiv gesammelt, verwaltet und analysiert werden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Das Modul zur Datenanalyse vertieft Techniken zur Auswertung von Threat Intelligence, einschließlich der Erstellung von Runbooks und der Nutzung spezifischer Tools. Der Kurs deckt außerdem die Erstellung und Verbreitung von Threat Intell

In der Ausbildung wird durch Vortrag, Gruppenarbeit, Rollenspiele und Selbst­erfahrung eine Wissens- und Erfahrungsbasis zu den zeitgemäßen lernandrago­gischen Grundlagen sowie zu Lerntechniken im Kontext entspannungsorientierter Verfahren geschaffen. Die Teilnehmenden üben Elemente aus den unterschiedlichen Verfahren. Alle Erfahrungen werden reflektiert, analysiert und auf ihre Relevanz hin geprüft. Vom DIL wurde ein Trainingsprogramm entwickelt, das aus einem Skriptübungsteil und einem multisynästhetischen Übungsteil besteht (DVD + CDs). Die gelernten Methoden werden von den Teilnehmenden umgesetzt und gemeinsam lernpsycholo­gische Interventionsansätze generiert. Die Ausbildung endet mit der Durchführung der von den Teilnehmenden selbst entwickelten Seminareinheiten, die im Rollenspiel mit erfahrenen TrainerInnen geübt und supervidiert werden.