Mitarbeiterintegration Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Das Seminar wendet sich Datenbank-Benutzer und Datenbank-Designer die bereits mit Access in den Vorgängerversionen arbeiten. Die komplexen Aufgaben der Übernahme von Datenbanken aus früheren Versionen sind ebenso wie der Neuaufbau einer Datenbanklösung Ziel des Seminars. In diesem zweitägigen Training lernen Sie die Änderungen und die neuen Features von Access 2007/2010 bzw. Access 2013/2016 kennen und effektiv einzusetzen.

Test und Qualitätssicherung in Java- und Java EE-Projekten

Overview

This course teaches IBM Spectrum LSF 10.1 version.

The course is designed to give system administrators the knowledge required to implement and maintain LSF in their working environment. They will gain a solid understanding of workload resource management, cluster configuration and administration. The workshops provide valuable experience with the installation of LSF, cluster configuration and administration. The system administrator will also learn helpful hints and tips and develop fundamental troubleshooting skills.

Entdecken Sie die Methoden zur automatisierten Bearbeitung großer Datenmengen mit Power Query

Haben Sie schon von Power Query in Excel gehört, aber es noch nie ausprobiert? Führen Sie alle Bereinigungs- und Transformationsschritte in Excel manuell durch und investieren viel Zeit, um die Daten in ein einheitliches Format zu bringen? In unserer Power Query Schulung tauchen Sie in die magische Welt der Datenanalyse ein. Sie entdecken, wie einfach es sein kann, Daten intelligent zu bereinigen, auf unterschiedlichen Ebenen zu kombinieren und in das richtige Format zu konvertieren. Lernen Sie, wie Power Query Ihre Excel-Integration und Business Intelligence verbessern kann. Investieren Sie in Ihre berufliche Weiterentwicklung und sparen Sie künftig wertvolle Zeit bei der Datenverarbeitung.


Nach dem Seminar können Sie:

Daten aus verschiedensten Quellen und in unterschiedlichsten Formaten automatisiert abfragen
Lösungen für praxisrelevante Problemstellungen bei der grundlegenden Datentransformation und -bereinigung kennenlernen
Daten aus mehreren Quellen kombinieren
Effizienzsteigerung in der Datenaufbereitung und Datenvisualisierung erreichen

Angesprochener Teilnehmerkreis: Erfahrene Linux- und Netzadministratoren, LPIC-2-Kandidaten. Aufbauend auf den Inhalten Administration II (Netzwerkadmin Grundlagen) erweitert dieser Kurs Ihre Kenntnisse über die Konfiguration und den Betrieb Linux-basierter Netze und die Integration von Linux-Rechnern in ein bestehendes lokales oder Weitverkehrsnetz. Sie lernen, wie Sie Linux-Rechner für WLANs konfigurieren und mit leistungsfähigen Werkzeugen Fehlerquellen im Netz identifizieren und Probleme beheben.
Der Kurs bereitet weiterhin auf die Prüfung LPI201 für eine Zertifizierung Level LPIC-2 vor.

Qualitätsmethoden im Reklamationsmanagement

Anwendungsprogrammierung mit Java

Angesprochener Teilnehmerkreis: Erfahrene Linux- und Netzadministratoren, LPIC-2-Kandidaten. Aufbauend auf den Inhalten Administration II (Netzwerkadmin Grundlagen) erweitert dieser Kurs Ihre Kenntnisse über die Konfiguration und den Betrieb Linux-basierter Netze und die Integration von Linux-Rechnern in ein bestehendes lokales oder Weitverkehrsnetz. Sie lernen, wie Sie Linux-Rechner für WLANs konfigurieren und mit leistungsfähigen Werkzeugen Fehlerquellen im Netz identifizieren und Probleme beheben.
Der Kurs bereitet weiterhin auf die Prüfung LPI201 für eine Zertifizierung Level LPIC-2 vor.

Module 0: Welcome

• Course introduction

Module 1: Introduction to MLOps

• Machine learning operations
• Goals of MLOps
• Communication
• From DevOps to MLOps
• ML workflow
• Scope
• MLOps view of ML workflow
• MLOps cases

Module 2: MLOps Development

• Intro to build, train, and evaluate machine learning models
• MLOps security
• Automating
• Apache Airflow
• Kubernetes integration for MLOps
• Amazon SageMaker for MLOps
• Lab: Bring your own algorithm to an MLOps pipeline
• Demonstration: Amazon SageMaker
• Intro to build, train, and evaluate machine learning models
• Lab: Code and serve your ML model with AWS CodeBuild
• Activity: MLOps Action Plan Workbook

Module 3: MLOps Deployment

• Introduction to deployment operations
• Model packaging
• Inference
• Lab: Deploy your model to production
• SageMaker production variants
• Deployment strategies
• Deploying to the edge
• Lab: Conduct A/B testing
• Activity: MLOps Action Plan Workbook

Module 4: Model Monitoring and Operations

Lab: Troubleshoot your pipeline

The importance of monitoring

Monitoring by design

Lab: Monitor your ML model

Human-in-the-loop

Amazon SageMaker Model Monitor

Demonstration: Amazon SageMaker Pip...

AZ-204 Developing Solutions for Microsoft Azure