Ökonomie Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Für Ihren beruflichen, individuellen Bedarf lernen Sie wesentliche Techniken und Prinzipien des Zeitmanagements kennen und effektiv einzusetzen. Sie verschaffen sich Klarheit über Ihre eigene Zeitplanung, -kontrolle oder -rationalisierung. Sie erlernen Zeitplantechniken, die auf Ihre ganz individuelle Arbeitssituation abgestimmt sind. So werden Sie Ihre eigenen, bislang unentdeckten Fallstricke und Zeithindernisse in Zukunft aktiv beherrschen können.

Termine und E-Mails optimal organisieren

E-Mails und Terminmanagement gehören zum Büroalltag wie das Salz ins Meer. An vielen Arbeitsplätzen ist dafür Microsoft Outlook das Mittel der Wahl. Doch oft wird das Programm nicht optimal eingesetzt.

In diesem Seminar lernen Sie, Ihre Produktivität durch eine intensivere Nutzung von Outlook und OneNote deutlich zu steigern – und das mit einfachen Mitteln.

Erfahren Sie, wie die Verbindungen und Zusammenhänge von Körper und Geist sind und vor allem wie Sie in der Praxis sowohl über körperliche Aktivitäten als auch über Denkprozesse Einfluss nehmen können. 

Wir gehen selten systematisch bei der Problemlösung und Entscheidungsfindung vor. Gerade in turbulenten Situationen besteht die Gefahr, sich zu verzetteln, „keinen rechten Anpack“ zu finden und dann die Dinge auf die lange Bank zu schieben. Hier hilft es, Strukturen zu kennen und auf bewährte Werkzeuge und Problemlösungstechniken zurück zu greifen.

Inhouse Assistenztraining - Das professionelle Doppelsekretariat: Unschlagbar zu zweit

• Arbeiten mit Tabellen: Formate anpassen, Daten filtern etc.
• Grundlegende und spezielle Kalkulationsfunktionen
• Möglichkeiten zur Verknüpfung von Tabelleninhalten
• Berichtsdaten in Tabellen und Diagrammen darstellen
• Arbeitstechniken bei der Verwendung von Pivottabellen

 

Zielsetzung dieses Seminars ist es, die Effizienz im Umgang mit Excel deutlich zu verbessern. Daher befassen Sie sich intensiv mit den Möglichkeiten der Weiterverarbeitung von Daten in Tabellen, Verweis- und Kalkulationsfunktionen sowie der Auswertung und Darstellung von Ergebnissen mit Pivottabellen und Diagrammen.

 

An diesem Seminar können Sie wahlweise vor Ort oder per Webinar teilnehmen. 

Das richtige Zeitmanagement ist der Schlüssel zu großem Erfolg. Sicherlich denken Sie, dass Sie mit Multitasking am effektivsten sind.  

 

Wir zeigen Ihnen eine effektivere und erfolgreichere Methode, um mit der verdichteten Terminflut umzugehen. 

Fokussiert arbeiten in Zeiten von Smartphone und Großraumbüro

Wir alle kennen das: Es gibt etwas Wichtiges zu erledigen, der Endtermin dafür rückt immer näher – und trotzdem schweifen unsere Gedanken ständig ab oder wir haben ein dickes Brett vorm Kopf, das den Zugang zu jeder vernünftigen Überlegung versperrt. Alles, was wir jetzt brauchen, ist Konzentration, die sich aber einfach nicht einstellen will. Kein Wunder, denn im Alltag lauern überall Ablenkungen: Der/die Kolleg*in hat etwas Drin­gendes zu besprechen, das Smartphone klingelt oder meldet eine neue E-Mail oder WhatsApp-Nachricht.

In diesem Workshop erleben Sie, wie Sie sich Ihre Konzentration bewahren und sogar steigern können und erfahren wie fokussiertes Arbeiten gelingt.

Der Kurs Grundlagen des Maschinellen Lernens mit scikit-learn und Python behandelt in einem zweitägigen Seminar die Konzepte des überwachten und unüberwachten Lernens mit Hilfe des Python Moduls scikit-learn.
Es wird vorausgesetzt, dass die Teilnehmer grundlegende Kenntnisse in Python besitzen.

Der Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen des Machine Learning und zeigt Ihnen, wie Sie Machine Learning mit Python und der Bibliothek scikit-learn umsetzen können. Machine Learning ist eine wichtige Algorithmenklasse der Künstlichen Intelligenz und umfasst sowohl supervised learning als auch unsupervised learning.

Wir werden uns auf supervised learning konzentrieren, bei dem Algorithmen mit gelabelten Daten trainiert werden, um bestimmte Aufgaben zu erlernen. Beispiele für supervised learning sind die Klassifikation von Fehlern in Bauteilen oder die Vorhersage des Umsatzes eines Kunden.

Unsupervised learning hingegen benötigt keine gelabelten Daten, sondern versucht, Muster oder Gruppen in den vorhandenen Daten zu erkennen. Dies kann zum Beispiel für die Kundengruppierung verwendet werden.

Der Kurs verwendet die Programmiersprache Python, die sowohl im Machine Learning als auch im Deep Learning weit verbreitet ist. Die Bibliothek scikit-learn bietet zahlreiche Algorithmen, die das Lernen von Machine Learning erleichtern.

Wir werden hauptsächlich das Python-Modul scikit-learn verwenden, um die Algorithmen im Machine Learning zu...

In diesem kompakten Seminar werden die Methoden und Werkzeuge für Bereitstellung und Installation sowie für die Administration von Windows 10 in kompakter Form erläutert.