Seminare zum Thema Programmiersprachen

In dieser 4-tägigen Schulung "MongoDB für Java Entwickler" erhalten Sie eine umfassende Grundlage für die Entwicklung von Anwendungen auf Basis von MongoDB, speziell ausgerichtet auf Java-Entwickler. Der Kurs deckt wichtige Themen wie Datenmodellierung, Indizierung, Abfragen, Treiberintegration und Fehlerbehebung ab. Zudem wird die Integration von MongoDB in Java-Anwendungen behandelt, um eine nahtlose Verbindung zwischen Ihrer Software und der Datenbank zu gewährleisten.

In dieser 2-tägigen Schulung "Neuerungen auf Java 9-21" lernen Sie alle neuen Sprachfeatures als auch kleineren API Erweiterungen der Java Versionen 9-21 kennen und üben diese an vielen Beispielen. Weiterhin erfahren Sie, was sich an der JVM getan hat. Zum einen sind das Performance und Memory Verbesserungen, die „einfach so“ mitkommen. Zum anderen eine ganze Reihe von Tools, die die Arbeit mit Java weiter vereinfachen. Zu guter Letzt werden auch alle noch in Entwicklung befindlichen Preview Features der Version 21 vorgestellt, die man bereits ausprobieren kann.

In dieser 2-tägigen Schulung "Natural Language Processing (NLP) im Kontext von ChatGPT - Erforschen und Anwenden von Conversational AI" lernen Sie umfassendes Wissen und praktische Fähigkeiten, um NLP-Techniken effektiv mit ChatGPT einzusetzen. Das Seminar vermittelt Ihnen, wie Sie Conversational AI-Anwendungen entwickeln können, die natürliche Sprache verstehen, generieren und darauf reagieren. Durch praktische Übungen und Anwendungsbeispiele erfahren Sie, wie Sie NLP-Modelle in ChatGPT integrieren und gleichzeitig ethische Aspekte im Umgang mit Conversational AI berücksichtigen. Das Ziel ist es, Ihnen eine solide Basis für den erfolgreichen Einsatz von Natural Language Processing im Kontext von ChatGPT und Conversational AI zu bieten und Ihre Kompetenzen in diesem Bereich zu erweitern.

In dieser 3-tägigen Schulung "LabVIEW Programmierung Aufbaukurs 1" erlernen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in der LabVIEW-Programmierung. Themen wie Datenstrukturierung, Ereignissteuerung, einfache Zustandsmaschinen und Fehlermanagement stehen im Fokus. Sie werden lernen, geschachtelte Cluster zu entwerfen und deren Inhalte abzuprüfen, User-Events zur Programmsteuerung zu nutzen, Zustandsmaschinen für Steuerungslogik einzusetzen und Fehler zu erkennen und zu verwalten. Das dynamische Einblenden von SubVI-FronPanels wird besprochen. Mittels des LabVIEW Projekt Explorers werden Build-Spezifikationen für Exe Files und komplette Installer realisiert, um Ihre Fähigkeiten bei der Bereitstellung kompletter Applikationen umfassend zu erweitern.

In dieser 3-tägigen Schulung "CompTIA IT Fundamentals (ITF+)" lernen Sie die grundlegenden IT-Fähigkeiten und Konzepte, die für die Datenverarbeitung, IT-Infrastruktur, Softwareentwicklung und Datenbanknutzung notwendig sind. Sie werden die Hard- und Softwarekomponenten eines Personal Computers einrichten, konfigurieren, warten und Fehler beheben können. Zusätzlich werden grundlegende Sicherheitsmaßnahmen implementiert und Computer- sowie Benutzerunterstützung praktiziert. Diese Schulung bereitet Sie auf die CompTIA IT Fundamentals (ITF+) Zertifizierungsprüfung vor und vermittelt Ihnen das Wissen, um die Prüfung erfolgreich zu absolvieren. Am Ende der Schulung werden Sie über das nötige Grundlagenwissen verfügen, um Ihre IT-Kenntnisse weiter auszubauen und in diesem Bereich erfolgreich zu agieren.

In dieser 5-tägigen Schulung "Microsoft Dynamics 365 Business Central - VS Code AL Introduction (Part 2: Advanced)" erlernen Sie, Anforderungen praxisorientiert zu analysieren und standardkonform umzusetzen, unter Beachtung der Entwicklungsgrundsätze von Business Central. Sie vertiefen Ihr Wissen in AL Programmierung, Design-Prinzipien und Entwicklungstechniken. Dies umfasst Table-, Page- und XMLport-Design sowie effiziente Code-Erstellung. Sie beschäftigen sich mit Datenvalidierung, der Anwendung von Flowfields und Flowfiltern sowie der Implementierung von Standardfunktionalitäten wie Nummernserien und angepasste Lookup-Fenster. Zudem lernen Sie den Einsatz von Record References und Methoden für Test und Deployment. Nach Abschluss der Schulung sind Sie fähig, komplexe Entwicklungsaufgaben in Business Central effizient umzusetzen.

In dem Kurs Data Science Crash Course mit R erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

Im Modul Künstliche Intelligenz mit R erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in R so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

Das Modul Machine Learning mit R geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit R, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Modul 1 - Einführung in Looker und LookML

Themen - LookML-Grundlagen, Looker-Entwicklungsumgebung

• Definieren Sie Looker und die Funktionen, die es für die Kuratierung von Daten bietet
• Definieren Sie die grundlegenden Begriffe und Bausteine von LookML
• Diskutieren Sie, wie Sie LookML-Projekte mit Hilfe der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) von Looker ändern können.
• 1 Demo, 1 Quiz

Modul 2 - Erstellen von Dimensionen und Maßnahmen

Themen - Abmessungen, Maße

• Erstellen Sie Dimensionen und Kennzahlen, um Datenattribute zu sammeln, die von Geschäftsanwendern verwendet werden.
• 2 Demos, 1 Quiz, 1 Labor

Modul 3 - Projektversionskontrolle

Themen - Git in Looker, Projektversionskontrolle

• Besprechen Sie, wie Sie die Versionskontrolle mit Git implementieren, um Änderungen in LookML-Projekten zu verwalten und zu verfolgen.
• Erläutern Sie, wie LookML-Änderungen aus einem Entwicklungszweig in die Produktion übertragen werden
• 1 Quiz

Modul 4 - Modelldateien

Themen - SQL in Looker, Erkundungen, Joins, symmetrische Aggregationen, Filter

Erläutern, wie Looker SQL im Backend verwendet, um Benutzeranfragen in Abfrageergebnisse zu übersetzen

Beschreiben, wie man Explores erstellt und gestaltet, um Daten für Geschäftsanwender zug...