Seminare zum Thema Programmiersprachen

Overview

This course introduces solution architects to IBM App Connect Enterprise. You learn how to use IBM App Connect Enterprise to develop, deploy, and support message flow applications. These applications use various messaging topologies to transport messages between service requesters and service providers, and allow the messages to be routed, transformed, and enriched during processing.

 

In this course, you learn the key features and uses for IBM App Connect Enterprise. You learn the architecture and components of IBM App Connect Enterprise and how it performs basic message processing. You learn the components of a message flow application and how to generate message flow applications from predefined patterns. You also create, test, and deploy a basic message flow application. The course is designed to provide an overview of the full capabilities of application development using IBM App Connect Enterprise 11 without going deeply through each feature.

 

This course is a subset of the 5-day course: IBM App Connect Enterprise V11 Application Development (WM668/ZM668). Developers who need in-depth training with App Connect Enterprise should take WM668/ZM668.

 

Overview

The Event Manager component of IBM Cloud Pak for Watson AIOps is a carrier-class service assurance system. It collects and consolidates events and alarms from a wide variety of IT environments in real time. These include servers, mainframes, Windows systems, applications, circuit switches, voice switches, IP routers, SNMP devices, network management applications, existing management systems and frameworks, among many others. 

IBM Cloud Pak for Watson AIOps Event Manager also adds intelligence to your events, allowing you to cast a wide net to ingest relevant data from any source, process it in an intelligent, automated way, analyze the data, see which applications or parts of the infrastructure are impacted, share it and even suggest guided steps to mitigate or resolve issues automatically.

One key benefit of Event Manager' s machine learning features is a reduction in the number of events. By detecting, correlating, grouping, and suppressing the 'noise' that IT systems generate, your operators can focus their attention on key events that represent actual problems. 

This 2-day course teaches you how to configure IBM Cloud Pak for Watson AIOps v3.2 Event Manager for productive use. Through hands-on lab activities, you learn how to configure a new installation of Event Manager to:

Connect to event sources and enrich incoming events

Apply machine learning to find relationships among events

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The Event Manager component of IBM Cloud Pak for Watson AIOps is a carrier-class service assurance system. It collects and consolidates events and alarms from a wide variety of IT environments in real time. These include servers, mainframes, Windows systems, applications, circuit switches, voice switches, IP routers, SNMP devices, network management applications, existing management systems and frameworks, among many others. 

IBM Cloud Pak for Watson AIOps Event Manager also adds intelligence to your events, allowing you to cast a wide net to ingest relevant data from any source, process it in an intelligent, automated way, analyze the data, see which applications or parts of the infrastructure are impacted, share it and even suggest guided steps to mitigate or resolve issues automatically.

One key benefit of Event Manager' s machine learning features is a reduction in the number of events. By detecting, correlating, grouping, and suppressing the 'noise' that IT systems generate, your operators can focus their attention on key events that represent actual problems. 

This 2-day course teaches you how to configure IBM Cloud Pak for Watson AIOps v3.2 Event Manager for productive use. Through hands-on lab activities, you learn how to configure a new installation of Event Manager to:

Connect to event sources and enrich incoming events

Apply machine learning to find relationships among events

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In dieser 5-tägigen Schulung "Microsoft Dynamics 365 Business Central - VS Code AL Solution Development" zielen wir darauf ab, Ihnen ein umfassendes Verständnis und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, die notwendig sind, um individuelle Lösungen innerhalb der Microsoft Dynamics 365 Business Central Umgebung zu entwickeln. Durch eine detaillierte Auseinandersetzung mit der AL Programmiersprache und deren Einsatzmöglichkeiten sollen Sie in der Lage sein, komplexe Anforderungen effizient umzusetzen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Umgang mit komplexen Datentypen, der Analyse von Objekten, der Entwicklung angepasster Buchungsroutinen und der Integration von Dimensionen, um die Datenverwaltung und -analyse zu optimieren.

Darüber hinaus werden Sie durch den gesamten Entwicklungsprozess einer Lösung geführt – von der initialen Analyse und dem Entwurf bis hin zur praktischen Umsetzung und Einführung. Dies umfasst die Aufteilung einer Gesamtanforderung in handhabbare Einzelanforderungen, die Entwicklung spezifischer Lösungen für jeden Anwendungsfall sowie Strategien für die erfolgreiche Implementierung der entwickelten Lösungen im Geschäftsumfeld.

Datenbasierte Prognosen sind der Schlüssel für eine sichere und bedarfsgerechte Planung, intelligente Ressourcenallokation, präventive Qualitätskontrolle und vieles mehr und können für Unternehmen schnell wettbewerbsentscheidend werden. Wie Predictive Analytics im Detail funktioniert und wie Sie entsprechende Datenanalyseprozesse von A bis Z aufbauen, erfahren Sie in diesem Kurs. Sie erfahren alles über Zeitreihenmodelle und wenden diese in vielen Übungen und unterschiedlichen Szenarien selbst an. Dabei können Sie sich die Lerneinheiten flexibel einteilen: Der Kurs besteht aus didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen, Live-Webinaren und umfangreichen Übungen in Form von Jupyter Notebooks. Über einen Zeitraum von vier Wochen können Sie sich das Wissen aneignen, die Aufgaben lösen und mit den Datensätzen das Thema spielerisch erkunden - ideal, wenn Sie sich berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Lernen Sie, wie Sie Robotik in der Ausbildung einfach und zielgerichtet vermitteln und einsetzen. 

In dieser 1-tägigen Schulung "Datenvisualisierung mit R und ggplot2" lernen Sie umfassend die Datenvisualisierung mit dem Grafikpaket ggplot2 kennen. Das Seminar bietet eine Einführung in die Grundlagen der Datenvisualisierung und zeigt die Unterschiede zwischen ggplot2, Base R Graphics und Microsoft Excel-Diagrammen auf.

Der Fokus liegt darauf, wie Grafiken in ggplot2 schichtweise aufgebaut werden können und wie diese Schichten flexibel angepasst und erweitert werden können. Die Teilnehmer erlernen die Erstellung professioneller und publikationsfähiger Diagramme sowie die Programmierung und Automatisierung von Arbeitsabläufen zur Grafikerstellung.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, Daten effektiv mit ggplot2 zu visualisieren, komplexe Diagramme zu erstellen und grafische Arbeitsabläufe zu optimieren.

In dieser 5-tägigen Schulung PL-200 Microsoft Power Platform Functional Consultant lernen Sie, Anforderungen zu erfassen, Power-Platform-Lösungen und -Apps zu konfigurieren sowie Experten und Stakeholder einzubeziehen. Sie ergänzen Ihre Kenntnisse durch praktische Übungen, um Anwendungserweiterungen, angepasste Benutzererfahrungen, Systemintegrationen, Datenkonvertierungen, Prozessautomatisierung und benutzerdefinierte Visualisierungen zu erstellen. Power Platform besteht aus vier Schlüsselprodukten: Power Apps, Power Automate, Power BI und Power Virtual Agents. In diesem Kurs werden diese vier Anwendungen eingehend behandelt, wobei der Schwerpunkt zusätzlich auf dem Common Data Service, AI Builder, Konnektoren und Portalen liegt.

Deep-Learning-Algorithmen und neuronale Netze sind Schlüsseltechnologien für komplexe KI-Aufgaben wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und Mustererkennung. Ob generative KI, Computervision oder autonome Systeme – viele der aktuellen KI-Verfahren fußen auf diesen Technologien. In diesem praxisorientierten 3-tägigen Live-Online-Seminar erlernst du, wie du leistungsfähige neuronale Netze erstellst, trainierst und produktiv einsetzt und damit die Grundlage für eigene KI-Applikationen schaffst. Zum Einsatz kommt dabei Python mit den Bibliotheken Pandas, Keras und TensorFlow. Trainiert werden die Datenmodelle auf hochleistungsfähigen Cloud-GPUs. In dem Training erfährst du alles über die grundlegenden Konzepte, mathematischen Grundlagen und technischen Frameworks und wendest das Gelernte in zahlreichen praktischen Übungen selbst an.

Kurssprache ist Deutsch, Schulungsunterlagen in Englisch in digitaler Form.
Zielgruppe: NetApp customers, partners, and employees.
Zielsetzung: MetroCluster software is a unique high-availability and disaster-recovery solution. This is an advanced course where you will learn how to install, configure and administer a MetroCluster environment. Hands-on labs, available in the ONTAP 9 environment, allow you to practice setting up the configuration, identify component failures and practice recovery steps.
Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der Fast Lane GmbH durch.