Seminare zum Thema Programmiersprachen

Angesprochener Teilnehmerkreis: Sie haben bereits erste Erfahrunge mit Visual Basic gesammelt und möchten weitere Möglichkeiten und Techniken kennenlernen. Dieser Kurs ist als Ergänzungskurs zum Visual Basic-Grundlagenkurs konzipiert.
Der Kurs wird mit der aktuellen Version von Visual Studio und .NET durchgeführt, andere Versionen nach Absprache.

Nach diesem Seminar haben Sie Ihre Kenntnisse um zusätzliche professionelle Möglichkeiten der Sprache COBOL erweitert und können diese in komplexen Anwendungsentwicklungen umsetzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung und dem Tuning von Programmen, insbesondere Modularisierung und Wartungsfreundlichkeit sowie der Anwendung fortgeschrittener Programmiertechniken. Anhand praxisorientierter Beispiele werden Sie darüber hinaus in die Lage versetzt, die für die Entwicklung von COBOL-Programmen erforderlichen Sprachelemente für XML und Unicode zu beherrschen und anzuwenden.

In dieser 5-tägigen Schulung "Python-Kurs für Ingenieure" lernen Sie die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte von Python für den Einsatz in der Ingenieurpraxis. Sie werden Programmiergrundlagen wie Variablen, Datenstrukturen und Kontrollstrukturen kennenlernen. Zusätzlich werden spezifische Python-Bibliotheken für Ingenieure wie NumPy und Matplotlib behandelt. Sie werden lernen, Python für Datenanalyse, Modellierung und Simulation einzusetzen.

Fortgeschrittene Themen wie Signalverarbeitung, Bildverarbeitung und maschinelles Lernen werden ebenfalls behandelt. Sie werden in die Arbeit mit Schnittstellen zu anderen Programmen und Datenbanken eingeführt. Nach dem Kurs sind Sie in der Lage, Python effektiv für technische Anwendungen zu nutzen. Dieser Kurs richtet sich speziell an Ingenieure, die ihre Programmierfähigkeiten erweitern möchten.

In dieser 5-tägigen Schulung "Machine Learning mit Python und Scikit-learn" lernen Sie die Grundlagen von Python und die Anwendung von Machine Learning. Der Kurs bietet eine umfassende Einführung in Python und das maschinelle Lernen. Sie lernen die Syntax, Datentypen, Schleifen und Funktionen von Python kennen. Zudem erhalten Sie eine Einführung in das maschinelle Lernen und lernen die Terminologie und verschiedene Algorithmen kennen. Sie werden auch die Anwendung von Python im maschinellen Lernen kennenlernen, einschließlich der Nutzung von Scikit-learn und der Umsetzung von Algorithmen wie dem k-nearest Neighbor Classifier und dem Naive-Bayes-Klassifikator. Der Kurs behandelt auch die Text-Klassifikation mit dem Naive-Bayes-Klassifikator. Nach Abschluss des Kurses können Sie Python effektiv im maschinellen Lernen einsetzen und Modelle für Klassifikation und Vorhersage erstellen.