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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 324 Schulungen (mit 1.262 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 02.09.2024- 11.09.2024
  • online
  • 799,00 €


Einführung in die objektorientierte Programmierung mit C#

Webinar

  • 18.11.2024- 20.11.2024
  • online
  • 2.332,40 €
1 weiterer Termin

Dieser Kurs für Fortgeschrittene hilft erfahrenen Datenwissenschaftler:innen, ML-Modelle für jeden Anwendungsfall mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Webinar

  • 12.08.2024- 14.08.2024
  • online
  • 2.374,05 €
5 weitere Termine

In dieser 3-tägigen Schulung "Developing on AWS" lernen Sie, wie Sie sichere und skalierbare Cloud-Anwendungen mit mehreren AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon Simple Storage Service und AWS Lambda entwickeln, indem Sie das AWS SDK nutzen. Sie werden entdecken, wie Sie mit AWS unter Verwendung von Code interagieren und wichtige Konzepte, bewährte Methoden und Tipps zur Fehlerbehebung kennenlernen.


Im Kurs lernen Sie, wie Sie das AWS SDK und die Entwickleranmeldeinformationen für Java, C#/.NET und Python einrichten. Sie werden lernen, mit AWS-Services zu interagieren und Lösungen mithilfe des AWS SDK zu entwickeln. Zudem werden Sie erfahren, wie Sie AWS Identity and Access Management (IAM) für die Service-Authentifizierung nutzen und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) sowie Amazon DynamoDB als Datenspeicher einsetzen können.


Darüber hinaus werden Sie lernen, wie Sie Anwendungen und Daten mithilfe von AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) und AWS Step Functions integrieren können. Sie werden auch Amazon Cognito für die Benutzerauthentifizierung einsetzen und Amazon ElastiCache nutzen, um die Skalierbarkeit der Anwendung zu verbessern. Schließlich erfahren Sie, wie Sie die CI/CD-Pipeline zur Bereitstellung von Anwendungen auf AWS nutzen können.


Webinar

  • 22.10.2024- 23.10.2024
  • online
  • 1.660,05 €
1 weiterer Termin

In dieser 2-tägigen Schulung "Natural Language Processing (NLP) im Kontext von ChatGPT - Erforschen und Anwenden von Conversational AI" lernen Sie umfassendes Wissen und praktische Fähigkeiten, um NLP-Techniken effektiv mit ChatGPT einzusetzen. Das Seminar vermittelt Ihnen, wie Sie Conversational AI-Anwendungen entwickeln können, die natürliche Sprache verstehen, generieren und darauf reagieren. Durch praktische Übungen und Anwendungsbeispiele erfahren Sie, wie Sie NLP-Modelle in ChatGPT integrieren und gleichzeitig ethische Aspekte im Umgang mit Conversational AI berücksichtigen. Das Ziel ist es, Ihnen eine solide Basis für den erfolgreichen Einsatz von Natural Language Processing im Kontext von ChatGPT und Conversational AI zu bieten und Ihre Kompetenzen in diesem Bereich zu erweitern.


  • 21.10.2024- 23.10.2024
  • Nürnberg
  • 2.017,05 €


LLMs und Datensicherheit - Risiken erkennen und vermeiden

Webinar

  • 23.09.2024- 25.09.2024
  • online
  • 2.332,40 €
3 weitere Termine

This course prepares you to become a AWS Certified Developer (Associate Level). You will learn in-depth knowledge about how to interact, using code and covers key concepts, best practices and troubleshooting tips.

  • 30.09.2024- 02.10.2024
  • Eschborn
  • 3.088,05 €
2 weitere Termine

  • Prüfung von Netzwerkmanagement und -betrieb
  • Erforschung von Software-Entwicklungsmethoden
  • Python für die Netzwerkautomatisierung verwenden
  • Beschreibung von NetDevOps: DevOps für Netzwerke
  • Verwaltung von Automatisierungsentwicklungsumgebungen
  • Einführung in HTTP-Netzwerk-APIs
  • Überprüfung von Datenformaten und Datenkodierung
  • Verwendung von Python-Anfragen zur Automatisierung von HTTP-basierten APIs
  • YANG erforschen
  • Verwendung von YANG-Tools
  • Automatisierung von modellgesteuerten APIs mit Python
  • Einführung in Ansible für die Netzwerkautomatisierung
  • Templating-Konfigurationen mit Jinja2

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Der Kurs umfasst Präsentationen, Demonstrationen und praktische Übungen.

Modul 1: Einführung in die Anwendungsentwicklung mit Cloud Run

  • Ein allgemeines Verständnis von Cloud Run
  • Verstehen Sie, wie hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenzzeiten für den Endbenutzer und die Produktivität der Entwickler wichtige architektonische Faktoren für webbasierte Anwendungen sind.
  • Verstehen Sie die Vorteile von Serverless auf Google Cloud.

Modul 2: Verstehen von Cloud Run

  • Verstehen Sie Container-Bilder und Container.
  • Verstehen Sie, wie sich Cloud Run von einem ständig aktiven Server unterscheidet.
  • Implementieren Sie die Bereitstellung eines Container-Images für Cloud Run.
  • Verstehen Sie automatische Skalierung und On-Demand-Container.

Modul 3: Erstellen von Container-Abbildern

  • Verstehen Sie genau, was sich in einem Container-Image befindet.
  • Verpacken Sie eine Anwendung mit Buildpacks in ein Container-Image.
  • Verstehen Sie, dass Dockerfiles eine einfachere und transparentere Alternative zu Buildpacks sind.

Modul 4: Erstellen von Container-Abbildern

Verstehen Sie die Vorteile des Shutdown Lifecycle Hook.

Verstehen Sie, wie Sie die Warteschlangenbildung bei Anfragen vermeiden können.

Implementierung neuer Versionen einer Anwendung.

Umsetzung der schrit...

Webinar

  • 21.08.2024- 23.08.2024
  • online
  • 2.130,10 €
2 weitere Termine

Go (auch Golang genannt) ist eine moderne Programmiersprache, die Nebenläufigkeit, statische Typsierung und automatische Speicherbereinigung unterstützt. Sie zeichnet sich durch eine extrem kompakte Form/Syntax und schnelle Kompilierung aus. Programmieren mit Go macht Spaß und ermöglicht schnelle Erfolgserlebnisse - insbesondere für Entwickler mit C, C++, Python und Java Erfahrung. Auch dank der einfachen Modularisierung erfreut sich Go einer wachsenden Community an Entwicklern, die zahlreiche Bibliotheken zur Verfügung stellen. Somit steht der Entwicklung von einfachen Kommandozeilenwerkzeugen bis hin zu RESTful APIs mit Datenbankanbindung nichts im Wege. In diesem Training lernen Sie die Grundlagen von Go in Theorie und Praxis kennen. Wir entwickeln kleine Anwendungen und lernen so immer mehr über diese schöne Sprache. Am Ende des Trainings werden Sie die Freude der Entwicklung mit Go spüren können und mit viel Sicherheit Ihre eigenen Projekte angehen können.

E-Learning

  • Beginn jederzeit möglich
  • online
  • auf Anfrage


DEIN ENGINEERING-WISSEN. FÜR MASCHINELLES LERNEN.

Maschinelles Lernen ist in unserem heutigen Zeitalter das Nonplusultra. Unternehmen und Organisationen setzen auf diese fortschrittliche Technologie, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Vorhersagen zu treffen und komplexe Probleme zu lösen. Mit Deiner Online-Weiterbildung Machine Learning Engineer (m/w/d) machst Du Maschinen noch effizienter.

Während Deiner Weiterbildung erkundest Du verschiedene Aspekte des Machine Learning. Darunter Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Du erhältst Einblick in neuronale Netze, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung. Du lernst, wie man Daten analysiert und verarbeitet, geeignete Features auswählt und Modelle trainiert und validiert. Darüber hinaus wirst Du Dich mit der Optimierung und Evaluierung von Modellen sowie mit der Verwendung von Tools und Frameworks vertraut machen. Und Programmieren mit Python kannst Du danach auch. Dazu machst Du einen Abstecher in die Weiterführende Statistik und Mathematik. Ethische und rechtliche Fragen sowie IT-Sicherheit und Datenschutz runden Deinen Lehrplan ab. In einer Fallstudie kannst Du Dein erstes datenwissenschaftliches Modell entwickeln und nutzt dafür zwei gängige Methoden: CRISP-DM und MS Team Data Science.

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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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