Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 270 Schulungen (mit 1.335 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Podcasts
- 08.05.2025- 09.05.2025
- Niederkassel
- 1.832,60 €
Erfahren Sie, wie Sie Large Language Models (LLM) erfolgreich in Ihrem Unternehmen entwickeln und einsetzen können. Dieses Seminar vermittelt fundiertes Wissen über die Entwicklung, Implementierung und Anpassung von LLMs und bietet praxisnahe Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen der KI-gestützten Sprachverarbeitung. Optimieren Sie Ihre Geschäftsprozesse, erhöhen Sie die Qualität Ihrer Services und fördern Sie Innovationen durch den gezielten Einsatz von KI-Technologien.
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- 19.02.2025- 20.02.2025
- online
- 1.832,60 €
Erfahren Sie, wie Sie Large Language Models (LLM) erfolgreich in Ihrem Unternehmen entwickeln und einsetzen können. Dieses Seminar vermittelt fundiertes Wissen über die Entwicklung, Implementierung und Anpassung von LLMs und bietet praxisnahe Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen der KI-gestützten Sprachverarbeitung. Optimieren Sie Ihre Geschäftsprozesse, erhöhen Sie die Qualität Ihrer Services und fördern Sie Innovationen durch den gezielten Einsatz von KI-Technologien.
Aufbau eines Marketing Data Stack
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
In diesem Marketing Data Stack Training im Rahmen der HMA Academy lernen Sie die wichtigsten Prozesse des Data Stack kennen: API-Abfragen, Datenorchestrierung, Datenmodellierung. Nur mit einer performanten und robusten Data Pipeline sind aussagekräftige Reportings überhaupt erst möglich. Wir vermitteln Ihnen in dem Workshop das nötige Hintergrundwissen und setzen die einzelnen Schritte in verständlichen Hands-On-Sessions um. An jedem Tag wird ein Modul des ETL-/ELT-Prozesses behandelt. Die Module bauen aufeinander auf, können aber auch einzeln belegt werden (Tag 1 und 2 und/oder Tag 3). Die Verwendung der folgenden Technologien steht im Fokus: Python, Apache Airflow, dbt.
3 Tage Training / Module auch einzeln buchbar / In unserem Schulungszentrum am Schliersee, in München oder Inhouse in Ihrem Unternehmen / 3-8 Teilnehmer:innen / Geeignet für alle Fachbereiche und Branchen
3 Tage Training / Module auch einzeln buchbar / In unserem Schulungszentrum am Schliersee, in München oder Inhouse in Ihrem Unternehmen / 3-8 Teilnehmer:innen / Geeignet für alle Fachbereiche und Branchen
Implementing Automation for Cisco Data Center Solutions
- 20.01.2025- 24.01.2025
- Garching a.d.Alz
- 4.516,05 €
Implementing Automation for Cisco Data Center Solutions
Developing Applications Using Cisco Platforms and APIs
- 10.02.2025- 14.02.2025
- Berlin
- 5.706,05 €
- Design für Wartungsfreundlichkeit
- Design für Wartungsfreundlichkeit
- Implementierung der ChatOps-Anwendung
- Erweiterte REST-API-Integration
- Sicherung von Anwendungsdaten
- Absicherung von Web- und mobilen Anwendungen
- Anwendungsfreigabe automatisieren
- Bereitstellen von Anwendungen
- Erforschung verteilter Systeme
- Orchestrierung von Netzwerk und Infrastruktur
- Modellierung von Daten mit YANG
- Verwendung relationaler und nicht-relationaler Datenbanken
Machine Learning on Google Cloud
- 24.02.2025- 28.02.2025
- Garching b.München
- 3.867,50 €
Modul 1: Wie Google maschinelles Lernen betreibt
- Beschreiben Sie die Vertex AI Platform und wie sie verwendet wird, um AutoML-Modelle für maschinelles Lernen schnell zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
- Beschreiben Sie bewährte Verfahren für die Implementierung von maschinellem Lernen in der Google Cloud.
- Entwicklung einer Datenstrategie für maschinelles Lernen
- Untersuchen Sie Anwendungsfälle, die dann durch eine ML-Linse neu konzipiert werden
- Nutzen Sie die Tools und die Umgebung der Google Cloud Platform für ML
Modul 2: Einstieg in das maschinelle Lernen
- Beschreiben Sie Vertex AI AutoML und wie Sie ein ML-Modell erstellen, trainieren und bereitstellen können, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
- Beschreiben Sie Big Query ML und seine Vorteile.
- Beschreiben Sie, wie Sie die Datenqualität verbessern können.
- Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch.
- Erstellen und trainieren Sie überwachte Lernmodelle.
- Optimieren und bewerten Sie Modelle mit Hilfe von Verlustfunktionen und Leistungsmetriken.
- Entschärfen Sie häufige Probleme, die beim maschinellen Lernen auftreten.
- Erstellen Sie wiederholbare und skalierbare Trainings-, Bewertungs- und Testdatensätze.
Modul 3: TensorFlow in der Google Cloud
Erstellen Sie TensorFlow und Keras Modelle für maschinelles Lernen....
Implementing Automation for Cisco Service Provider Solutions
- 24.02.2025- 26.02.2025
- Hamburg
- 4.040,05 €
Implementierung der Programmierbarkeitsschnittstellen für Netzwerkgeräte mit NETCONF und RESTCONF
- Implement NETCONF Protocol
- Implement RESTCONF Protocol
Implementierung der modellbasierten Programmierbarkeit mit YANG
- YANG-Datenmodelle
- YANG-Werkzeuge
- YANG-Entwicklungskit
Implementierung der modellgesteuerten Telemetrie
- Implementierung der modellgesteuerten Telemetrie mit gRPC
- Implementierung der modellgesteuerten Telemetrie mit gNMI
Automatisierung des Netzwerkverkehrs von Service Providern mit Cisco XTC
- Cisco XTC-Grundlagen
- Cisco XTC konfigurieren
Automatisierung von Netzwerken mit Tools, die SSH nutzen
- Implementierung von Gerätekonfigurationen mit der Python-Netmiko-Bibliothek
- Implementierung von Gerätekonfigurationen mit Ansible Playbooks
Orchestrierung von Netzwerkdiensten mit Cisco NSO
- Cisco NSO-Grundlagen
- Cisco NSO Geräte-Manager
- Cisco NSO-Dienste
- Implementierung von Gerätekonfigurationen mit Python
Automatisierung von virtualisierten Ressourcen mit Cisco Elastic Services Controller
- Cisco ESC-Architektur
- Cisco ESC-Ressourcenverwaltung
Automatisierung des WAN mit Cisco WAE ...
IBM W7L549G - Creating, Testing, and Deploying Machine Learning Models with IBM Watson Studio V4.8
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
The focus of this course is on the tools and services available in IBM Watson Studio that can be used to build, test, and deploy machine learning models on Cloud Pak for Data V4.8. It takes the data scientist or business analyst on a journey from the creation of several machine learning models to its deployment and testing. Various tools and services, as well as programming and graphical user interfaces, are used in the process. The course ends with the sharing of assets on GitHub, and a brief discussion on governance and stewardship.
LFD459 Kubernetes für App-Entwickler
- 20.01.2025- 22.01.2025
- Nürnberg
- 2.017,05 €
LFD459 Kubernetes für App-Entwickler
Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.
