Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer den Entwurf und die Implementierung einer
Azure AI-Lösung. Dabei werden Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und
das Microsoft Bot Framework genutzt.

In dieser 5-tägigen Schulung "REST-APIs erstellen mit Django und dem Django Restframework" lernen Sie die bedeutende Rolle des Datenaustauschs über Web-APIs im heutigen Web kennen. Mit dem Python Webframework Django in Kombination mit dem Django Restframework (DRF) erfahren Sie, wie Sie leistungsfähige und benutzerfreundliche Web-APIs und Schnittstellen erstellen können.

Der Kurs behandelt sowohl die Verwendung von Django + DRF für öffentliche Web-APIs als auch für interne Prozesse und Tools in Unternehmen. Sie lernen die Implementierung von Authentifizierungs- und Rechteeinstellungen, Caching, Filtering und Sortieren kennen, um die Funktionsweise Ihrer APIs zu optimieren. Ein weiteres wichtiges Thema ist die Anbindung eines trainierten ML-Models über einen API-Endpunkt.

Die Schulung richtet sich an Entwickler, Programmierer, Data-Scientists, IT-Experten und alle, die ein fundiertes Verständnis von Web-APIs erlangen möchten und selbständig in der Lage sein wollen, eine Web-API auf Basis von Django und dem Django Restframework zu entwickeln.

Ein besonderer Fokus des Kurses liegt auf der Dokumentation der API, die mithilfe des Software-Dokumentationswerkzeugs Sphinx erstellt wird. Zudem wird eine interaktive Dokumentation mit Swagger UI bzw. Coreapi auf Basis der OPEN-API-Spezifikation erstellt. So erhalten die Teilnehmer ein umfassendes Verständnis und praktische Anwendungsmöglichkeiten für die Erstellung von REST-APIs mit Dja

In diesem dreitägigen Kurs werden die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) mit Keras-Tensorflow geschult. Der Fokus liegt auf Deep Learning für supervised und semi-supervised Anwendungsfälle. Sie werden die Neuronale Netzwerkarchitekturen Multi Layer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN) und die Modell Architektur SimCLR (Semi Supervised) kennenlernen. Das Framework Tensorflow/Keras wird dabei verwendet.

Unser Deep Learning-Kurs mit GPU-Nutzung bietet eine Einführung in Deep Learning-Algorithmen für die Verarbeitung von Bilddaten im Bereich des überwachten und semi-überwachten Lernens.
Deep Learning-Algorithmen sind derzeit eine wichtige Klasse von Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens und werden bereits in vielen Bereichen unseres Alltags eingesetzt. Im Kurs lernen Sie, geeignete Modelle zu trainieren, um sie zur Klassifikation oder Schätzung neuer Daten zu verwenden. Sie lernen auch die wichtigsten Aspekte der Programmierung von Deep Learning-Algorithmen in Tensorflow/Keras, einschließlich der Datenaufbereitung, des sequenziellen Einlesens großer Datenmengen, der Erstellung tiefer neuronaler Netze und der Anwendung der trainierten Modelle auf neue Daten. In praktischen Übungen werden gängige Varianten von Deep Neural Networks behandelt und vertieft. Die behandelten Algorithmen finden in verschiedenen Bereichen der Industrie Anwendung, wie z.B. dem Erkennen von Symbolen, der Produktionsüberwachung, der Textur-/Oberfläche...