Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 270 Schulungen (mit 1.327 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Software Developer (IHK) - online
- 11.03.2025- 04.12.2025
- online
- 3.310,00 €
Immer, wenn Unternehmen Prozesse digitalisieren und Informationen passgenau verarbeitet werden müssen, werden Software-Entwickler gebraucht.
Die Weiterbildung zum Software Developer (IHK) vermittelt Ihnen theoretisches und praktisches Handwerkszeug. Das Live Online Training versetzt Sie durch den Erwerb fundierter Kenntnisse im Bereich der objektorientierten Programmierung in die Lage, als Teil eines Programmierteams von der Projektleitung übertragene Aufgaben auf Junior-Level zu bearbeiten.
Die Weiterbildung zum Software Developer (IHK) vermittelt Ihnen theoretisches und praktisches Handwerkszeug. Das Live Online Training versetzt Sie durch den Erwerb fundierter Kenntnisse im Bereich der objektorientierten Programmierung in die Lage, als Teil eines Programmierteams von der Projektleitung übertragene Aufgaben auf Junior-Level zu bearbeiten.
Webinar
Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Cosmos DB (DP-420)
- 17.02.2025- 20.02.2025
- online
- 3.082,10 €
In diesem Seminar lernen die Teilnehmer wie sie Anwendungen mit der SQL-API und dem SDK für Azure Cosmos DB erstellen. Die Teilnehmer lernen, wie sie effiziente Abfragen schreiben, Indizierungsrichtlinien erstellen, Ressourcen verwalten und bereitstellen und allgemeine Prozesse mit dem SDK durchführen können.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
DevOps Engineering on AWS demonstriert die Verwendung der gängigsten DevOps-Muster zur Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen in AWS. Der Kurs behandelt die zentralen Prinzipien der DevOps-Methode und untersucht eine Reihe von Anwendungsfällen für Szenarien bei Startups, kleinen und mittelständischen Unternehmen und zur Unternehmensentwicklung.
In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:
Verwendung der zentralen Konzepte und Praktiken der DevOps-Methode
Entwerfen und Implementieren einer Infrastruktur auf AWS, die ein oder mehrere DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt
Verwendung von AWS CloudFormation und AWS OpsWorks zur Bereitstellung der Infrastruktur für das Schaffen von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für ein Software-Entwicklungsprojekt
Verwendung von AWS CodeCommit zum Verständnis der Optionen für die Aktivierung einer Continuous Delivery-Umgebung auf AWS
Verwendung von AWS CodePipeline für die Entwicklung und Implementierung einer Continuous Integration and Delivery-Pipeline auf AWS
Verwendung von AWS CodeStar zur Verwaltung aller Software-Entwicklungsaktivitäten an einem Ort.
Implementieren mehrerer gängiger Continuous Deployment-Anwendungsfälle mittels AWS-Technologie, einschließlich Blue-Green Deployment und A/B-Tests
Klärung der Unterschiede zwischen den auf AWS verfügbaren Technologien zur Anwendungsbereitstellung (z. B. AWS CodeDeploy, ...
Developing Applications and Automating Workflows using Cisco Core Platforms
- 20.01.2025- 24.01.2025
- Berlin
- 5.349,05 €
Dieser Kurs umfasst Vorlesungsabschnitte und Abschnitte für das Selbststudium. In lehrergeleiteten Kursen werden die Vorlesungen in Echtzeit gehalten, entweder persönlich oder per Videokonferenz. Bei E-Learning-Kursen werden die Vorlesungen auf Videos aufgezeichnet. Bei beiden Versionen müssen Sie die Abschnitte zum Selbststudium selbständig durcharbeiten, bevor Sie die Zertifizierungsprüfung ablegen.
Titel des Abschnitts - Lernmodus
- Praxis der modernen Softwareentwicklung - Vorlesung
- Beschreibung des Softwareentwicklungsprozesses - Selbststudium
- Software-Entwicklung - Selbststudium
- Einführung in netzwerkbasierte APIs - Vorlesung
- Verbrauch von REST-basierten APIs - Vorlesung
- Einsatz von Programmierbarkeit auf Cisco-Plattformen - Vortrag
- Einführung in die Cisco-Plattformen - Selbststudium
- Beschreibung von IP-Netzwerken (nur ELT) - Selbststudium
- Beziehung zwischen Netzwerk und Anwendungen - Vorlesung
- Einsatz von modellgetriebener Programmierbarkeit mit YANG - Vortrag
- Bereitstellung von Anwendungen - Vorlesung
- Testen und Sichern von Anwendungen - Vorlesung
- Automatisierung der Infrastruktur - Vortrag
Mastering dbt: Intensivkurs zur Datenmodellierung
- Termin auf Anfrage
- München
- auf Anfrage
In diesem HMA Academy Training dreht sich alles um die moderne Datenmodellierung mit dbt (data build tool). Der Intensivkurs ist darauf ausgerichtet, Teilnehmer:innen aller Erfahrungsstufen die Fähigkeiten zu vermitteln, um effiziente und skalierbare Datenpipelines zu entwickeln und zu verwalten. Im Laufe des Workshops werden Sie nicht nur lernen, wie dbt in der Praxis eingesetzt wird, sondern auch tiefergehende Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Testing und Dokumentation erwerben. Der Kurs deckt eine breite Palette von Themen ab, darunter das Einrichten und Konfigurieren von dbt, das Erstellen und Verwalten von Transformationen sowie fortgeschrittene Techniken wie das Schreiben eigener Makros und die Nutzung der dbt Cloud. Durch praktische Übungen und realitätsnahe Projektarbeiten können Sie das Gelernte direkt anwenden und so ein tiefes Verständnis für die Arbeitsweise und die Vorteile von dbt entwickeln. Ob Sie ein Datenanalyst, Business Intelligence Professional oder Data Engineer sind, dieser Kurs wird Ihnen helfen, Ihre Daten-Management-Fähigkeiten zu erweitern und Ihre Projekte effizienter zu gestalten.
Der Kurs ist sowohl als 2- als auch ein 3-tägiges Training buchbar - je nach Anforderung.
2 bzw. 3 Tage Training / In unserem Schulungszentrum am Schliersee, in München oder Inhouse in Ihrem Unternehmen / 3-8 Teilnehmer:innen / Geeignet für alle Fachbereiche und Branchen
Der Kurs ist sowohl als 2- als auch ein 3-tägiges Training buchbar - je nach Anforderung.
2 bzw. 3 Tage Training / In unserem Schulungszentrum am Schliersee, in München oder Inhouse in Ihrem Unternehmen / 3-8 Teilnehmer:innen / Geeignet für alle Fachbereiche und Branchen
Webinar
- 06.01.2025- 11.03.2025
- online
- 5.057,50 €
Unternehmen jeder Größe setzen auf datengestützte Erkenntnisse, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, Prozesse zu optimieren und strategische Entscheidungen zu treffen. Als Business Intelligence Analyst spielen Sie dabei eine entscheidende Rolle. Dieser Online-Kurs bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg und vertiefende Einblicke in die Welt der Business Intelligence. Sie beginnen Ihre Lernreise mit einer umfassenden Einführung in relationale Datenbanken und SQL, widmen sich praktischen Übungen in Power BI, vertiefen Ihr Wissen über statistische Methoden und erfahren, wie Business Intelligence mit Techniken aus dem Machine Learning erweitert werden kann. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass Sie flexibel und in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen, die Sie selbst in online bereitgestellten SQL-Datenbanken und mit Power BI durchführen können. Am Ende schließen Sie den Kurs mit einem Abschlussprojekt ab. Bei Fragen stehen Ihnen erfahrene BI-Expert:innen als Mentoren zur Seite.
The Machine Learning Pipeline on AWS
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Was Sie in diesem Kurs lernen:
- Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem
- Use the ML pipeline to solve a specific business problem
- Train, evaluate, deploy, and tune an ML model in Amazon SageMaker
- Describe some of the best practices for designing scalable, cost-optimized, and secure ML pipelines in AWS
- Apply machine learning to a real-life business problem after the course is complete
Data Engineering on Google Cloud Platform
- 14.01.2025- 17.01.2025
- Hamburg
- 3.094,00 €
Module 1: Introduction to Data Engineering
- Explore the role of a data engineer.
- Analyze data engineering challenges.
- Intro to BigQuery.
- Data Lakes and Data Warehouses.
- Demo: Federated Queries with BigQuery.
- Transactional Databases vs Data Warehouses.
- Website Demo: Finding PII in your dataset with DLP API.
- Partner effectively with other data teams.
- Manage data access and governance.
- Build production-ready pipelines.
- Review GCP customer case study.
- Lab: Analyzing Data with BigQuery.
Module 2: Building a Data Lake
- Introduction to Data Lakes.
- Data Storage and ETL options on GCP.
- Building a Data Lake using Cloud Storage.
- Optional Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions.
- Securing Cloud Storage.
- Storing All Sorts of Data Types.
- Video Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery.
- Cloud SQL as a relational Data Lake.
- Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL.
Module 3: Building a Data Warehouse
The modern data warehouse.
Intro to BigQuery.
Demo: Query TB+ of data in seconds.
Getting Started.
Loading Data.
Video Demo: Querying Cloud SQL from BigQuery.
Lab: Loading Data into BigQuery.
Exploring Schemas.
Demo: Exploring BigQuery Public Datasets wi...
Webinar
PostgreSQL - Administration und Entwicklung
- 10.02.2025- 12.02.2025
- online
- 2.249,10 €
PostgreSQL - Administration und Entwicklung
Webinar
Machine Learning Operations (MLOps)
- 09.12.2024- 10.12.2024
- online
- 1.654,10 €
Mit modernsten CI/CD- und MLOps-Methoden zur produktiven Machine Learning Anwendung
Wie automatisiere ich das Deployment einer Machine Learning Anwendung? Wie organisiere ich den Development Lifecycle, um die Robustheit der Anwendung sicherzustellen? Das Seminar zeigt Ihnen, wie Sie Softwareentwicklungs-Werkzeuge wie u.a. Versionierung, Pipelines, Development- und Produktionsumgbung, APIs und Container in der Praxis nutzen können, um produktive Anwendungen zu schaffen.
Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.
