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In dieser 2-tägigen Schulung "Ethical Hacking mit ChatGPT" lernen Sie, wie Sie ChatGPT effektiv im Ethical Hacking einsetzen. Beginnend mit einer Einführung in die Grundlagen von ChatGPT und den ethischen Rahmenbedingungen des Hackings, erfahren Sie, wie Sie ChatGPT für Footprinting, Reconnaissance, Port Scanning und Vulnerability Scanning nutzen.

Die Schulung vertieft sich in das Ausnutzen von Schwachstellen, inklusive der Entwicklung eigener Exploits. Ein Schwerpunkt liegt auf Angriffen auf Webanwendungen, wo ChatGPT für Injection-Techniken und Cross-Site-Scripting angewendet wird. Sie entwickeln proaktive Verteidigungsstrategien, identifizieren Sicherheitslücken und setzen Gegenmaßnahmen um.

Abschließend erlernen Sie die Erstellung detaillierter Dokumentationen aller durchgeführten Hacking-Aktivitäten unter Einbeziehung von ChatGPT. Ziel ist nicht nur technisches Verständnis, sondern auch Bewusstsein für ethische und rechtliche Aspekte im Bereich des Ethical Hacking zu schaffen.

In dieser 3-tägigen Schulung "Einführung in LLMOps -Strategien und Best Practices für den Betrieb von Large Language Models" erlangen Sie ein grundlegendes Verständnis von Large Language Models (LLMs) und deren Anwendungsbereichen in der Industrie. Sie erwerben umfassendes Wissen über LLMOps, einschließlich der Herausforderungen und Lösungen im Betrieb von LLMs, sowie Kenntnisse über gängige Tools und Plattformen wie Databricks und MLflow. Sie lernen Best Practices für den erfolgreichen Betrieb von LLMs kennen und lernen, diese Tools effektiv zu konfigurieren und anzuwenden.

Die Schulung vermittelt auch Fähigkeiten zur Überwachung, Qualitätssicherung, Automatisierung und Synchronisation von LLMs. Ethik und Compliance im Umgang mit LLMs werden ebenfalls behandelt, und Sie werden lernen, LLMs in verschiedenen Umgebungen zu skalieren und zu deployen.

Implementierung der Programmierbarkeitsschnittstellen für Netzwerkgeräte mit NETCONF und RESTCONF

• Implement NETCONF Protocol
• Implement RESTCONF Protocol

Implementierung der modellbasierten Programmierbarkeit mit YANG

• YANG-Datenmodelle
• YANG-Werkzeuge
• YANG-Entwicklungskit

Implementierung der modellgesteuerten Telemetrie

• Implementierung der modellgesteuerten Telemetrie mit gRPC
• Implementierung der modellgesteuerten Telemetrie mit gNMI

Automatisierung des Netzwerkverkehrs von Service Providern mit Cisco XTC

• Cisco XTC-Grundlagen
• Cisco XTC konfigurieren

Automatisierung von Netzwerken mit Tools, die SSH nutzen

• Implementierung von Gerätekonfigurationen mit der Python-Netmiko-Bibliothek
• Implementierung von Gerätekonfigurationen mit Ansible Playbooks

Orchestrierung von Netzwerkdiensten mit Cisco NSO

• Cisco NSO-Grundlagen
• Cisco NSO Geräte-Manager
• Cisco NSO-Dienste
• Implementierung von Gerätekonfigurationen mit Python

Automatisierung von virtualisierten Ressourcen mit Cisco Elastic Services Controller

• Cisco ESC-Architektur
• Cisco ESC-Ressourcenverwaltung

Automatisierung des WAN mit Cisco WAE...

Modul 1: Wie Google maschinelles Lernen betreibt

• Beschreiben Sie die Vertex AI Platform und wie sie verwendet wird, um AutoML-Modelle für maschinelles Lernen schnell zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Beschreiben Sie bewährte Verfahren für die Implementierung von maschinellem Lernen in der Google Cloud.
• Entwicklung einer Datenstrategie für maschinelles Lernen
• Untersuchen Sie Anwendungsfälle, die dann durch eine ML-Linse neu konzipiert werden
• Nutzen Sie die Tools und die Umgebung der Google Cloud Platform für ML

Modul 2: Einstieg in das maschinelle Lernen

• Beschreiben Sie Vertex AI AutoML und wie Sie ein ML-Modell erstellen, trainieren und bereitstellen können, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Beschreiben Sie Big Query ML und seine Vorteile.
• Beschreiben Sie, wie Sie die Datenqualität verbessern können.
• Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch.
• Erstellen und trainieren Sie überwachte Lernmodelle.
• Optimieren und bewerten Sie Modelle mit Hilfe von Verlustfunktionen und Leistungsmetriken.
• Entschärfen Sie häufige Probleme, die beim maschinellen Lernen auftreten.
• Erstellen Sie wiederholbare und skalierbare Trainings-, Bewertungs- und Testdatensätze.

Modul 3: TensorFlow in der Google Cloud

Erstellen Sie TensorFlow und Keras Modelle für maschinelles Lernen....

Overview

The focus of this course is on the tools and services available in IBM Watson Studio that can be used to build, test, and deploy machine learning models on Cloud Pak for Data V4.8. It takes the data scientist or business analyst on a journey from the creation of several machine learning models to its deployment and testing. Various tools and services, as well as programming and graphical user interfaces, are used in the process. The course ends with the sharing of assets on GitHub, and a brief discussion on governance and stewardship.

Overview

The focus of this course is on the tools and services available in IBM Watson Studio that can be used to build, test, and deploy machine learning models on Cloud Pak for Data V4.8. It takes the data scientist or business analyst on a journey from the creation of several machine learning models to its deployment and testing. Various tools and services, as well as programming and graphical user interfaces, are used in the process. The course ends with the sharing of assets on GitHub, and a brief discussion on governance and stewardship.

In dieser 10-tägigen Schulung "Apache Spark Komplettkurs" lernen Sie Spark kennen, die schnellere und universellere Alternative zu MapReduce. Der Kurs vermittelt nicht nur die Grundlagen, sondern vertieft auch Kenntnisse zu spezialisierten Spark-Bibliotheken.

Die Schulung umfasst folgende Einzelkurse: "Apache Spark Grundlagen (Module 1, 2 und 3)" in 3 Tagen, "Apache Spark SQL (Modul 4 und 5)" in 2 Tagen, "Apache Spark ML (Modul 6 und 7)" in 3 Tagen und "Apache Spark Streaming (Modul 8)" in 2 Tagen.

Sie erhalten eine umfassende Einführung in Spark und lernen die nahtlose Integration in das Hadoop-Ökosystem kennen. Zudem werden Sie mit Spark SQL, maschinellem Lernen und Echtzeitdatenverarbeitung vertraut gemacht. Nach Abschluss des Komplettkurses sind Sie bestens gerüstet, um Spark effizient einzusetzen und komplexe, verteilter Anwendungen erfolgreich zu bewältigen.

In dieser 4-tägigen Schulung "GIAC Penetration Tester (GPEN)" erhalten Sie ein umfassendes Training, das sich auf die Techniken und Methoden des Unternehmens-Penetrationstestens konzentriert. Dabei werden Ihnen die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten vermittelt, um die Sicherheit von Unternehmensnetzwerken zu bewerten und Schwachstellen zu identifizieren.

Im Rahmen des Kurses lernen Sie die verschiedenen Phasen eines Penetrationstests kennen, angefangen bei der Informationsbeschaffung und -aufklärung bis hin zur erfolgreichen Ausnutzung von Sicherheitslücken. Sie werden mit den neuesten Tools und Techniken vertraut gemacht, die von Penetrationstestern eingesetzt werden, um Netzwerke zu testen und Sicherheitsrisiken zu identifizieren. Sie lernen, wie Sie Sicherheitslücken in Netzwerken, Webanwendungen und Betriebssystemen erkennen und ausnutzen können, um Schwachstellen zu demonstrieren und Empfehlungen zur Behebung zu geben.

Der GPEN-Kurs bietet Ihnen eine umfangreiche Schulung, um Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich des Unternehmens-Penetrationstestens zu erweitern und somit zur Stärkung der Sicherheit von Unternehmensnetzwerken beizutragen.