Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 270 Schulungen (mit 1.326 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Developing solutions for Microsoft Azure
- 09.12.2024- 13.12.2024
- Düsseldorf
- 3.677,10 €
Developing solutions for Microsoft Azure
IBM W7L156G - Use IBM Watson APIs to Get Structured Data from Unstructured Text and Voice
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
In this course, the learner is guided through a realistic data science project. The project focuses on extracting business insights from large amounts of unstructured voice data, by using IBM Watson APIs. Starting from voice recorded customer reviews, the data are transcribed by using Watson Speech to Text and then are analyzed for emotion and keywords by using Watson Discovery. The structured results are stored in a tabular form and used to extract business insights in Watson Studio.
The course focuses on hands-on coding exercises that provide an opportunity to work with Watson Studio, Watson Discovery, and Watson Speech to Text. The exercises guide the learner on importing data and manipulating in a Watson Studio project, activate instances of installed services, and authenticate API connections by using Jupyter Notebooks. The exercises also introduce how to configure Watson Speech to Text and create custom language models, work with Watson Discovery, and introduce enrichments. Also, every exercise demonstrates suitable data manipulation that results in saved structured data.
The three hands-on exercises are included in this course, each focusing on a Jupyter Notebook and correspond to the three modules of the course. The necessary data, notebooks, and services are all available in the corresponding lab environment.
Webinar
- 28.01.2025- 03.02.2025
- online
- 1.773,10 €
Vertiefen Sie Ihre Controlling-Kenntnisse und optimieren Sie Ihre Planungsprozesse durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Open Source Tools. Das Seminar vermittelt Ihnen, wie Sie mit modernen Open Source Tools präzise Prognosen erstellen und Ihre Planungsprozesse effizienter gestalten können. Erfahren Sie alles über die Anwendung von Zeitreihenanalysen, Regressionsmodellen, neuronalen Netzwerken und maschinellem Lernen. Sie erhalten das Know-how, um die besten Tools und Methoden für Ihre spezifischen Bedürfnisse auszuwählen und anzuwenden.
Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning
- 22.01.2025
- Hamburg
- 773,50 €
Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform
- Übersicht über Google Platform Fundamentals
- Big Data-Produkte der Google Cloud Platform
Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage
- CPUs on demand (Compute Engine)
- Ein globales Dateisystem (Cloud Storage)
- Cloud Shell
- Lab: Datenverarbeitungspipeline für die Aufnahme, Transformation und Veröffentlichung von Daten einrichten
Modul 3: Datenanalyse in der Cloud
- Sprungbrett in die Cloud
- Cloud SQL: Ihre SQL-Datenbank in der Cloud
- Lab: Daten in Cloud SQL importieren und Abfragen ausführen
- Spark auf Dataproc
- Lab: Empfehlungen zum maschinellen Lernen mit Spark auf Dataproc
Modul 4: Skalierung der Datenanalyse
- Schneller zufälliger Zugriff
- Datalab
- BigQuery
- Lab: Dataset für maschinelles Lernen erstellen
Modul 5: Maschinelles Lernen
- Maschinelles Lernen mit TensorFlow
- Lab: Maschinelles Lernen mit TensorFlow ausführen
- Vorkonfigurierte Modelle für gängige Anforderungen
- Lab: ML-APIs einsetzen
Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung
- Nachrichtenorientierte Architekturen mit Pub/Sub
- Pipelines mit Dataflow erstellen
- Referenzarchitektur für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung
Modul 7: Zusammenfassung
Vorteile der Google Cloud Platform
...
Webinar
Live-Online: Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP600)
- 17.12.2024- 20.12.2024
- online
- 3.046,40 €
Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric.
- 15.01.2025- 17.01.2025
- Eschborn
- 2.320,50 €
Modul 1: Grundlagen der Google Cloud-Sicherheit
- Der Sicherheitsansatz von Google Cloud
- Das Modell der geteilten Sicherheitsverantwortung
- Google und Google Cloud entschärfen Bedrohungen
- Transparenz beim Zugang
Modul 2: Sicherung des Zugriffs auf Google Cloud
- Cloud-Identität
- Google Cloud Directory Sync
- Verwaltetes Microsoft AD
- Google-Authentifizierung gegenüber SAML-basiertem SSO
- Identitätsplattform
- Bewährte Authentifizierungsverfahren
Modul 3: Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
- Ressourcenmanager
- IAM-Rollen
- Dienstleistungskonten
- IAM- und Organisationsrichtlinien
- Workload-Identitätsverbund
- Politische Intelligenz
- Übung: IAM konfigurieren
Modul 4: Konfigurieren der Virtual Private Cloud für Isolierung und Sicherheit
- VPC-Firewalls
- Lastausgleich und SSL-Richtlinien
- Cloud-Zusammenschaltung
- VPC-Netzwerk-Peering
- VPC-Dienst-Kontrollen
- Zugangskontext-Manager
- VPC-Ablaufprotokolle
- Cloud IDS
- Laboratorien:
- VPC-Firewalls konfigurieren
- Konfigurieren und Verwenden von VPC-Flow-Protokollen in der Cloud-Protokollierung
- Demo: Absicherung von Projekten mit VPC Service Controls
- Erste Schritte mit Cloud IDS
...
Machine Learning on Google Cloud
- 24.02.2025- 28.02.2025
- Garching a.d.Alz
- 3.867,50 €
Machine Learning on Google Cloud
Data Engineering on Google Cloud Platform
- 14.01.2025- 17.01.2025
- Hamburg
- 3.094,00 €
Data Engineering on Google Cloud Platform
Webinar
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)
- 10.02.2025- 13.02.2025
- online
- 3.201,10 €
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00)
- 09.12.2024- 12.12.2024
- München
- 3.201,10 €
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00)
Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.
