Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

In dieser 2-tägigen Schulung "Anwendung von ChatGPT in der Robotik" erhalten Sie einen fundierten Einblick in die Anwendung von ChatGPT in der Robotik. Sie lernen die Grundlagen von ChatGPT kennen und erfahren, wie es in verschiedenen Branchen eingesetzt werden kann. Darüber hinaus werden Sie befähigt, ChatGPT in Robotersysteme zu integrieren, um die Benutzerinteraktion zu verbessern und die Funktionalität zu erweitern. Sie entwickeln Fähigkeiten zur Anpassung und Optimierung von ChatGPT-Modellen für robotische Anwendungen und erkunden konkrete Anwendungsszenarien, um die Effizienz und Leistungsfähigkeit in der Robotik zu steigern."

In dieser 3-tägigen Schulung "Generative AI & LLMs für Unternehmen" lernen Sie die Möglichkeiten und Anwendungen von Large Language Modellen (LLM) kennen. Sie erhalten die Fähigkeit passende Large Language Modelle auszuwählen , die Leistungsfähigkeit , Speicherbedarf einzuschätzen und diese Modelle für ihren Anwendungsfall zu tunen. Das Seminar vermittelt theoretische Konzepte, präsentiert Beispiele erfolgreicher Implementierungen und ermöglicht die Entwicklung eigener Projekte. Ziel ist es, Ihnen ein umfassendes Verständnis von generativer KI und LLM zu vermitteln und Sie in die Lage zu versetzen, diese leistungsstarke KI-Technologie effektiv in Ihrem Unternehmen sicher einzusetzen.

In dieser 1-tägigen Schulung "Practical Data Science with Amazon SageMaker" lernen Sie, wie Sie einen echten Anwendungsfall mit Machine Learning (ML) lösen und verwertbare Ergebnisse mit Amazon SageMaker erstellen. Der Kurs führt Sie durch die Phasen eines typischen Data-Science-Prozesses für Machine Learning von der Analyse und Visualisierung eines Datensatzes über die Datenaufbereitung bis hin zum Feature Engineering. Die Teilnehmer lernen auch praktische Aspekte der Modellerstellung, des Trainings, der Abstimmung und der Bereitstellung mit Amazon SageMaker. Zu den realen Anwendungsfällen gehört die Analyse der Kundenbindung, um Kundenbindungsprogramme zu entwickeln.

Overview

An emerging trend in AI is the availability of technologies that add speech capabilities by enabling fast and accurate speech transcription in multiple languages for various use cases, including but not limited to customer self-service, agent assistance and speech analytics. This course takes the learners through applying IBM Watson Speech to Text and Text to Speech technology for their unique use case. The course starts by explaining at a high level some common business use cases for Watson Speech Services and the underlying science behind the technology of Watson Speech to Text and Text to Speech as developed by IBM, leverage the API methods for calling Speech services, customize, and deploy speech prototypes to suit your unique domain language and finally the course will end by integrating voice capabilities to an existing agent Watson Assistant using Watson Speech to Text and Text to Speech.

Overview

An emerging trend in AI is the availability of technologies that add speech capabilities by enabling fast and accurate speech transcription in multiple languages for various use cases, including but not limited to customer self-service, agent assistance and speech analytics. This course takes the learners through applying IBM Watson Speech to Text and Text to Speech technology for their unique use case. The course starts by explaining at a high level some common business use cases for Watson Speech Services and the underlying science behind the technology of Watson Speech to Text and Text to Speech as developed by IBM, leverage the API methods for calling Speech services, customize, and deploy speech prototypes to suit your unique domain language and finally the course will end by integrating voice capabilities to an existing agent Watson Assistant using Watson Speech to Text and Text to Speech.

In dieser 2-tägigen Schulung "Einführung in Continuous Delivery" lernen Sie die Motivation und Konzepte hinter Continuous Delivery und das Zusammenspiel mit dem DevOps-Paradigma kennen. Sie erhalten einen Überblick über Continuous Integration, Continuous Delivery und Continuous Deployment und erfahren, wie eine geeignete Softwarearchitektur für die Automatisierung in 12-Factor-Apps aussieht. Sie lernen grundlegende Technologien und Frameworks wie Docker, Kubernetes und CI-Anbieter kennen und setzen diese praktisch in einer Deployment-Pipeline ein. Die Schulung umfasst auch die Implementierung von Infrastructure as Code (IaC) und das Monitoring von Cloud-Anwendungen sowie das Testen, Rollout und Rollback von Anwendungen.

Overview

In this course, the learner is guided through a realistic data science project. The project focuses on extracting business insights from large amounts of unstructured voice data, by using IBM Watson APIs. Starting from voice recorded customer reviews, the data are transcribed by using Watson Speech to Text and then are analyzed for emotion and keywords by using Watson Discovery. The structured results are stored in a tabular form and used to extract business insights in Watson Studio.

The course focuses on hands-on coding exercises that provide an opportunity to work with Watson Studio, Watson Discovery, and Watson Speech to Text. The exercises guide the learner on importing data and manipulating in a Watson Studio project, activate instances of installed services, and authenticate API connections by using Jupyter Notebooks. The exercises also introduce how to configure Watson Speech to Text and create custom language models, work with Watson Discovery, and introduce enrichments. Also, every exercise demonstrates suitable data manipulation that results in saved structured data.

The three hands-on exercises are included in this course, each focusing on a Jupyter Notebook and correspond to the three modules of the course. The necessary data, notebooks, and services are all available in the corresponding lab environment.

Overview

In this course, the learner is guided through a realistic data science project. The project focuses on extracting business insights from large amounts of unstructured voice data, by using IBM Watson APIs. Starting from voice recorded customer reviews, the data are transcribed by using Watson Speech to Text and then are analyzed for emotion and keywords by using Watson Discovery. The structured results are stored in a tabular form and used to extract business insights in Watson Studio.

The course focuses on hands-on coding exercises that provide an opportunity to work with Watson Studio, Watson Discovery, and Watson Speech to Text. The exercises guide the learner on importing data and manipulating in a Watson Studio project, activate instances of installed services, and authenticate API connections by using Jupyter Notebooks. The exercises also introduce how to configure Watson Speech to Text and create custom language models, work with Watson Discovery, and introduce enrichments. Also, every exercise demonstrates suitable data manipulation that results in saved structured data.

The three hands-on exercises are included in this course, each focusing on a Jupyter Notebook and correspond to the three modules of the course. The necessary data, notebooks, and services are all available in the corresponding lab environment.

In dieser 3-tägigen Schulung "LLMs und Datensicherheit - Risiken erkennen und vermeiden" erlangen Sie ein tiefgehendes Verständnis sowie praktische Fähigkeiten, um Datenschutzproblematiken und den Umgang mit sensiblen Daten bei der Nutzung und Feinabstimmung von LLMs effektiv zu begegnen. Sie erwerben umfassendes Wissen über die damit verbundenen Risiken sowie über bewährte Verfahren im Umgang mit sensiblen Informationen. Darüber hinaus erlernen Sie Methoden und Tools zur Risikominimierung, die Sie praktisch einsetzen können. Das Seminar verknüpft theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungsbeispielen.