SQL-Seminare – Expertise in der Datenbankprogrammierung
Die digitale Revolution der Wirtschaft kommt nicht ohne immer größere Datenmengen aus. Um diese unternehmerisch nutzbar zu machen, müssen sie effizient verwaltet werden. Das Datenbankdesign wird damit zu einer zentralen Dimension der Digitalisierung von Unternehmen. Eine optimal programmierte Datenbank erleichtert die Erfassung und Verarbeitung von Daten, ihren Transfer und ihre Auswertung. SQL spielt dabei als Programmiersprache für Datenbankmanagementsysteme eine besondere Rolle. Die Sprache ist so weit verbreitet, dass einige der größten Digitalkonzerne der Welt darauf für ihre Server zurückgreifen. Entsprechend groß ist die Nachfrage nach Kursen zum Erlernen und Anwenden der Datenbanksprache. Eine breite Palette an Schulungen für SQL nimmt sich dieser Nachfrage an und erlaubt für ganz unterschiedliche Bedürfnisse eine Weiterbildung und Spezialisierung in der Verwendung der Sprache.Was ist eigentlich SQL?
SQL, ursprünglich SEQUEL, ist eine englische Abkürzung und steht für Structured English Query Language. Dabei handelt es sich um eine der am meisten verwendeten Programmiersprachen für die Datenbankprogrammierung. SQL eignet sich besonders für den Aufbau relationaler Datenbanken und ist eine sogenannte domänenspezifische Sprache. Das bedeutet, dass sie nicht für beliebige Anwendungen, sondern nur für einen bestimmten Aufgabenbereich, hier: das Datenbankdesign, zum Einsatz kommt. Mithilfe der Sprache lassen sich Daten in Datenbanken abfragen, verändern, umstrukturieren und in ihrem Zugriff verwalten. Dabei soll SQL so weit wie möglich mit universellen Programmiersprachen wie C, C++ oder Java kompatibel sein. So bilden SQL-Server die Basis einer Vielzahl von Anwendungsbereichen.Bei IBM entwickelt, um Datenbanken effizient zu nutzen, fand die Programmiersprache bereits 1979 ihren ersten Einsatz in einem Produkt. Der Hersteller Oracle nutzte sie als Grundlage seines Datenbankmanagementsystems. Dieser frühe Erfolg führte dazu, dass solche Server zu einer Standardlösung für das Datenbankdesign wurden. Das wohl bekannteste Beispiel für eine SQL-basierte Software zum Datenbankmanagement ist mySQL. Gemeinsam mit Linux als Betriebssystem, Apache als Serversoftware und PHP für die Programmierung von Skripten, bildet mySQL den Software Stack LAMP. Dieser ist die wohl gängigste Softwarekombination, die als Plattform für dynamische Webseiten und Webapplikationen dient. Speziell für Datenbankadministratoren und Entwickler in diesem Bereich werden Workshops und Seminare zu mySQL auf Seminarmarkt.de angeboten.
Wo kommt SQL zum Einsatz und warum ist es so erfolgreich?
Die Funktion eines SQL-Servers liegt im Datenbankmanagement. Aufgabe des Programms ist die Regelung des Zugriffs, den eine Anwendung oder ein anderer Rechner auf eine Datenbank machen können. Gestaltet der SQL-Server die Kommunikation zwischen Rechnern, dann kann es sich um Computer im firmeneigenen Intranet ebenso handeln wie um die Geräte von Nutzern oder Kunden im Internet. Da sich die verschiedene Anbieter solcher Server-Anwendungen durchaus unterscheiden, sollte man vor Implementierung über eine geeignete Weiterbildung zu SQL-Servern, oder je nach Wahl seiner IT-Ausstattung, speziell für Microsoft-SQL-Server für seine Fachabteilung bestehen.Die auf SQL basierenden Softwareprodukte von Oracle, Informix oder Microsoft sind so weit verbreitet, dass führende Internetkonzerne darauf zurückgreifen, so beispielsweise YouTube, Facebook oder Twitter. Dies liegt auch daran, dass SQL-Programme mit fast allen gängigen Betriebssystemen kompatibel sind und auf Linux, UNIX und Windows gleichermaßen laufen. Insgesamt bauen die meisten Softwaresysteme zum Datenbankmanagement auf SQL auf.
Ein weiterer Grund für den Erfolg von SQL-Seminaren ist seine einfache Struktur. Die Grundlagen der Datenbanksprache zu lernen wird dadurch erleichtert, dass die Befehle überwiegend Begriffe aus der englischen Sprache sind. Diese bezeichnen in SQL oft schlicht die entsprechende Operation. Auch Mitarbeiter ohne Vorkenntnisse finden daher schnell Zugang zu der Sprache, ohne von einer komplizierten Syntax und sperrigen Fachbegriffen abgeschreckt zu werden.
Wer profitiert von einer SQL-Weiterbildung?
SQL in Seminaren zu erlernen oder bestehendes Wissen zu erweitern, bietet sich für alle Mitarbeiter an, deren Berufsbild die Arbeit an und mit Datenbanken beinhaltet. Das Feld ist dabei so breit wie die Verwendung von Datenbanksystemen in der modernen Wirtschaft. Es umfasst mindestens:- die Optimierung und Instandhaltung installierter SQL-Server;
- die Einbettung von SQL-Servern in eine bestehende digitale Infrastruktur;
- die Implementierung von Cloud Data Plattformen (Platform as a Service);
- die Programmierung von Datenbankmanagementsystemen mittels SQL;
- die Gestaltung ganzer digitaler Infrastrukturen im Bereich Datenbankmanagement.
Je nach Einsatzgebiet und Unternehmensgröße sind SQL-Seminare für Softwareentwickler, Systemprogrammierer oder Datenbankadministratoren von Nutzen. Dank der großen Zahl an Datentypen, die einer Verarbeitung offenstehen, eignen sich SQL-basierte Systeme für viele Einsatzmöglichkeiten.
Welchen Nutzen ziehen Unternehmen aus einem SQL-Kurs?
Nicht nur Softwarefirmen profitieren von betriebsinternen Kompetenzen in der Datenbankprogrammierung. Freilich machen sie dort eine unerlässliche Fähigkeit aus: Die Verwendung von mySQL und verwandten Applikationen ist eine Voraussetzung bei der Nutzung von Datenbanken und der Erstellung von Produkten auf Webplattformen. Aber auch der interne Betrieb von Netzwerken hängt vom reibungslosen und effizienten Zugriff auf stetig wachsende Datenmengen ab. Ab einer bestimmten Größe zieht daher jedes Unternehmen einen Nutzen aus einer SQL-Schulung für die zuständigen Mitarbeiter: Wissen auf dem neuesten Stand bei der Implementierung und Optimierung von SQL-Servern ist ein bedeutender Wettbewerbsvorteil im Zeitalter der Digitalisierung. Die Mitarbeiter selbst können durch zertifizierte Nachweise im Umgang mit der Datenbanksprache und SQL-Servern ihren Lebenslauf deutlich aufwerten. Kurse und Weiterbildungen zu SQL sind daher beidseitig zukunftsträchtige Investitionen: Effizienter immer größere Datenmengen in wirtschaftlich nutzbare Informationen umzusetzen, diese Aufgabe wird in Zeiten von Big Data voraussehbar immer wichtiger werden. SQL-Kenntnisse sind daher für Weiterbildungen zur Implementierung von geeigneten Data Warehouses eine wichtige Voraussetzung.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 858 Schulungen (mit 5.625 Terminen) zum Thema SQL mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
E-Learning
Weiterbildung SQL Entwickler und Administrator
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
Daten zielgerichtet einzusetzen und auszusteuern ist das Nonplusultra für funktionierende Unternehmen. Die Basis bildet häufig SQL (Structured Query Language) – eine standardisierte Datenbanksprache für relationale Datenbanksysteme wie Oracle, SQL-Server, MySQL. Das Gute daran: die Syntax von SQL ist relativ schnell und einfach zu erlernen. Deine Weiterbildung SQL Entwickler und Administrator steigert somit Deine Fähigkeiten, mit Daten gezielt umzugehen.
Während Deiner Weiterbildung wirst Du die Datenbanksprache SQL kennen und verstehen lernen. Dazu beschäftigst Du Dich auch mit typischen Datenstrukturen, dem Entwurf und Aufbau einer Datenbank sowie der Programmiersprache Java. Gleichzeitig erwirbst Du grundlegende Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung. Du betrachtest Algorithmen und Datenstrukturen, um diese dann in Programmcodes umzusetzen. Hier geht es auch um den Einsatz von XML als Datenstruktur sowie die wichtigsten Algorithmen und Konzepte zur Verarbeitung von XML-Dokumenten (DOM, SAX, XLS). Database Modelling und Database Systeme stehen ebenfalls auf Deinem Lehrplan. Zum Abschluss werden alle Phasen eines ITIL-/IT-Projekts im Rahmen eines eigenständigen Projekts durchgeführt.
Webinar
Oracle - Oracle Database Operator für Windows - Systeme
- 03.02.2025- 06.02.2025
- online
- 2.606,10 €
Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die eine Oracle-Datenbank unter Windows verwalten werden. Angesprochen sind Systemadministratoren, Webmaster und Anwendungsentwickler.
Oracle - Oracle Database Operator für Windows - Systeme
- 03.02.2025- 06.02.2025
- Hamburg
- 2.606,10 €
Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die eine Oracle-Datenbank unter Windows verwalten werden. Angesprochen sind Systemadministratoren, Webmaster und Anwendungsentwickler.
Webinar
Anwenderschulung WEKA Manager CE
- 25.02.2025- 26.02.2025
- online
- 1.617,21 €
2-Tage Anwenderschulung
Softwaregestützte CE-Kennzeichnung nach Maschinen-, Niederspannungs- und EMV-Richtlinie
Anwenderschulung WEKA Manager CE
Mit der Software WEKA Manager CE führen Sie die komplette CE-Kennzeichnung effizient und sicher durch. Die CE-Kennzeichnung umfasst insgesamt sechs Stationen. Diese sind im Artikel 5 Inverkehrbringen und Inbetriebnahme der Maschinenrichtlinie 2006/42/EG aufgeführt.
Die geforderten Schritte und Stationen sind
- Risikobeurteilung und Risikominderung
- Technische Unterlagen
- Betriebsanleitung und andere Informationen
- Konformitätsbewertung
- EG-Konformitätserklärung
- CE-Kennzeichnung
In diesem zweitägigen Workshop erlernen und üben Sie die praktische Durchführung der CE-Kennzeichnung mit dem WEKA Manager CE. Jeder Teilnehmer arbeitet dabei an einem eigenen Rechner. Es wird insbesondere die Umsetzung aller sechs Stationen für den CE-Prozess an einem Beispiel geübt, das Sie dann als Vorlage für Ihre Arbeit mit dem WEKA Manager CE nutzen können.
Data Engineering on Google Cloud Platform
- 14.01.2025- 17.01.2025
- Hamburg
- 3.094,00 €
Module 1: Introduction to Data Engineering
- Explore the role of a data engineer.
- Analyze data engineering challenges.
- Intro to BigQuery.
- Data Lakes and Data Warehouses.
- Demo: Federated Queries with BigQuery.
- Transactional Databases vs Data Warehouses.
- Website Demo: Finding PII in your dataset with DLP API.
- Partner effectively with other data teams.
- Manage data access and governance.
- Build production-ready pipelines.
- Review GCP customer case study.
- Lab: Analyzing Data with BigQuery.
Module 2: Building a Data Lake
- Introduction to Data Lakes.
- Data Storage and ETL options on GCP.
- Building a Data Lake using Cloud Storage.
- Optional Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions.
- Securing Cloud Storage.
- Storing All Sorts of Data Types.
- Video Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery.
- Cloud SQL as a relational Data Lake.
- Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL.
Module 3: Building a Data Warehouse
The modern data warehouse.
Intro to BigQuery.
Demo: Query TB+ of data in seconds.
Getting Started.
Loading Data.
Video Demo: Querying Cloud SQL from BigQuery.
Lab: Loading Data into BigQuery.
Exploring Schemas.
Demo: Exploring BigQuery Public Datasets wi...
Oracle - Oracle Database Operator für Windows - Systeme (Inhouse)
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die eine Oracle-Datenbank unter Windows verwalten werden. Angesprochen sind Systemadministratoren, Webmaster und Anwendungsentwickler.
Webinar
PostgreSQL - Datenbankentwicklung Einführung
- 16.12.2024- 18.12.2024
- online
- 2.011,10 €
PHP - Grundlagen der Webentwicklung mit der Programmiersprache PHP
- 02.12.2024- 04.12.2024
- Bielefeld
- 1.303,05 €
ISC2 CISSP Certified Information System Security Professional Prüfungsvorbereitungskurs (CISSP)
- 09.12.2024- 13.12.2024
- München
- 5.105,10 €
Machine Learning on Google Cloud
- 24.02.2025- 28.02.2025
- Garching b.München
- 3.867,50 €
Modul 1: Wie Google maschinelles Lernen betreibt
- Beschreiben Sie die Vertex AI Platform und wie sie verwendet wird, um AutoML-Modelle für maschinelles Lernen schnell zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
- Beschreiben Sie bewährte Verfahren für die Implementierung von maschinellem Lernen in der Google Cloud.
- Entwicklung einer Datenstrategie für maschinelles Lernen
- Untersuchen Sie Anwendungsfälle, die dann durch eine ML-Linse neu konzipiert werden
- Nutzen Sie die Tools und die Umgebung der Google Cloud Platform für ML
Modul 2: Einstieg in das maschinelle Lernen
- Beschreiben Sie Vertex AI AutoML und wie Sie ein ML-Modell erstellen, trainieren und bereitstellen können, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
- Beschreiben Sie Big Query ML und seine Vorteile.
- Beschreiben Sie, wie Sie die Datenqualität verbessern können.
- Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch.
- Erstellen und trainieren Sie überwachte Lernmodelle.
- Optimieren und bewerten Sie Modelle mit Hilfe von Verlustfunktionen und Leistungsmetriken.
- Entschärfen Sie häufige Probleme, die beim maschinellen Lernen auftreten.
- Erstellen Sie wiederholbare und skalierbare Trainings-, Bewertungs- und Testdatensätze.
Modul 3: TensorFlow in der Google Cloud
Erstellen Sie TensorFlow und Keras Modelle für maschinelles Lernen....