Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Die deskriptive Statistik ist ein grundlegendes Konzept in der Datenanalyse, die in den letzten Jahre enorm an Bedeutung gewonnen hat. Viele Data Manager, Data Analysts, Data Scientists, Buisness Analysts und Controller nutzen statistische Maßzahlen wie Median, Mittelwert, Modalwert, Quantile, Varianz und Standardabweichung in ihrer täglichen Arbeit. Ein häufiges Problem bei der Datenanalyse besteht darin, die Qualität von Daten zu beurteilen und sie richtig zu interpretieren. In einer datengetriebenen Welt ist es entscheidend, Daten sorgfältig zu analysieren und daraus fundierte Entscheidungen abzuleiten.
Das Trainingsziel dieser Schulung ist es, den Teilnehmern ein solides Verständnis für die grundlegenden Konzepte und Methoden der deskriptiven Statistik zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf die Berechnung und Interpretation von statistischen Maßzahlen wie dem Median, Mittelwert, Modalwert, Quantilen, Varianz und Standardabweichung. Die Schulung zielt darauf ab, den Teilnehmern das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um Daten zu analysieren, zu beschreiben und angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.
Durch praktische Übungen und Beispiele sollen die Teilnehmer in dieser Schulung lernen, wie sie statistische Maßzahlen korrekt berechnen, ihre Bedeutung interpretieren und sie in verschiedenen Kontexten anwenden können. Das Training wird den Teilnehmern ermöglichen, ihr Verständnis der Konzepte zu vertiefen und ihre Fähigkeiten in der Anwen...

Mit wachsenden betrieblichen Datenmengen steigt auch der Bedarf an Analytics. Während Data Scientists dies über Datenbanken, Machine-Learning-Plattformen oder Programmierungen in R/Python lösen können, ist das „Betriebssystem“ des Controllings immer noch Excel. Excel bietet Möglichkeiten, auf einfache Weise Methoden der Data Analytics umzusetzen und somit Erkenntnisse aus Controlling-Daten zu erhalten. Diese Schulung vermittelt anhand einer Fallstudie praxisnah statistische Grundlagen, Vorgehensweisen und Anwendungen für Data Analytics mit Excel.

Das Seminar behandelt Grundlagen des Machine Learning und stellt einige grundlegende Verfahren und Algorithmen vor.

Machine Learning bzw. Künstliche Intelligenz wird heute in verschiedensten Anwendungen nutzbringend eingesetzt (Produktionsprozesse, Qualitätssicherung, Verkehrsflüsse, Lastmanagement in der elektrischen Energieversorgung u.a.). Hierfür stehen eine Vielzahl an Methoden und Algorithmen zur Verfügung. Sinnige Ergebnisse versetzen Anwender in die Lage, kluge Entscheidungen aus Daten abzuleiten.

Das Seminar beantwortet zwei wichtige Fragen:
– Wie werden neue Erkenntnisse aus Daten gewonnen?
– Wie wird ein Computer dazu gebracht, aus Daten zu lernen, um anschließend selbstständig Entscheidungen zu treffen?

Nach dem Seminar stehen Ihnen ein Methodenkatalog und eine Algorithmensammlung zur Verfügung, die auf neue Applikationen angewendet werden können.

Methodik
Begleitend zur Theorie wird die praktische Umsetzung anhand einfacher Beispiele erläutert. Hierzu wird Python verwendet.

Voraussetzungen
Notwendige Vorkenntnisse sind grundlegende Programmierkenntnisse und mathematische Grundlagen (lineare Gleichungssysteme, Statistik u.a.). Rechner stehen zur Verfügung. Es kann jedoch auch ein eigenes Notebook mit installierter Python-Umgebung (Empfehlung Anaconda) mitgebracht werden.

Softwareentwickler, Systementwickler und Entscheider, die sich einen Überblick über Möglichkeiten und Chance...

Erhalte einen fundierten Einblick in die Statistik und Datenanalyse mit R.

Excel Experten: Excel in der Stochastik

Mit wachsenden betrieblichen Datenmengen steigt auch der Bedarf an Analytics. Während Data Scientists dies über Datenbanken, Machine-Learning-Plattformen oder Programmierungen in R/Python lösen können, ist das „Betriebssystem“ des Controllings immer noch Excel. Excel bietet Möglichkeiten, auf einfache Weise Methoden der Data Analytics umzusetzen und somit Erkenntnisse aus Controlling-Daten zu erhalten. Diese Schulung vermittelt anhand einer Fallstudie praxisnah statistische Grundlagen, Vorgehensweisen und Anwendungen für Data Analytics mit Excel.

Lernen Sie fundierte statistische Methoden kennen, um Ihre Controlling-Kenntnisse zu vertiefen. Dieses Seminar vermittelt ein breites Spektrum von Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Analysen. Erfahren Sie alles über Mittelwert- und Streuungskennzahlen, Lageverteilung, Zusammenhangsmaße, Regression, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Zeitreihenanalyse, Konfidenzintervalle und Parametertests. Ideal für Controlling-Profis auf der Suche nach analytischer Vertiefung.

Nur wer die Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre kennt, kann sich diese im beruflichen Kontext gezielt zunutze machen. Dieser Kurs gewährt Ihnen Einblick in alle Bereiche der Wirtschaft ? vom Personalmanagement über das Marketing bis hin zu Finanzierung und Vertragsrecht. Verbessern Sie Ihre Karrierechancen, indem Sie einschlägige Grundkenntnisse in BWL erlangen oder bereiten Sie sich mit diesem Lehrgang auf ein zukünftiges Bachelor-Studium vor. In zwölf Modulen mit praxisnahen Inhalten durchlaufen Sie die vielseitigen Teilgebiete der Betriebswirtschaftslehre wie Statistik, Materialbeschaffung, Vertrieb und Wirtschaftsinformatik. Mit Lerneinheiten wie Finanzierung, Wirtschaftsmathematik und Investitionsrechnung festigen Sie Ihr Zahlenverständnis. Sie erfahren mehr über die Wechselwirkungen zwischen den einzelnen Bereichen und lernen, diese harmonisch aufeinander abzustimmen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von neun Klausuren und drei Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.

Programmieren mit R - Einführung

Machen Sie sich im Lehrgang „Qualitätsassistent GFQ“ systematisch mit den grundlegenden und aktuellen Methoden der operativen Qualitätssicherung und wichtigen Techniken zur Qualitätsplanung nach DIN EN ISO 9001:2015, DIN EN ISO 9000:2015, DIN EN ISO 9004:2018 und IATF 16949:2016 vertraut. Als Qualitätsassistent wirken Sie bei der Umsetzung vorbeugender Maßnahmen zur Sicherung der Produktqualität mit. Sie überwachen die fachgerechte Prüfung zur Bestätigung der Produktqualität und setzen wirkungsvolle Maßnahmen zur Qualitätsverbesserung um.