Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Statistik SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.005 Schulungen (mit 7.076 Terminen) zum Thema Statistik mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Webinar
Grundlagen der Statistik mit SPSS (Präsenz/Online)
- 12.05.2025- 16.05.2025
- online
- 2.963,10 €
2.666,79 €
Webinar
- 03.06.2025- 26.06.2025
- online
- 2.487,10 €
- Die regulatorische Anforderungen: Regulations, Guidelines und Good Programming Practice
- Die Basics zur Statistik, Datenstandards und deren Handhabung in der Praxis
- Schwerpunkt Statistical Analysis System: Das SAS-Programm und wie man damit arbeitet
- Schwerpunkt R: Grundlagen der Software und Anwendungsgebiete im klinischen Datenumfeld
- Die Basics zur Statistik, Datenstandards und deren Handhabung in der Praxis
- Schwerpunkt Statistical Analysis System: Das SAS-Programm und wie man damit arbeitet
- Schwerpunkt R: Grundlagen der Software und Anwendungsgebiete im klinischen Datenumfeld
Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas
- 08.06.2026- 10.06.2026
- Köln
- 2.296,70 €
Nach diesem Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnungen und deskriptiver Statistik auszuwerten und sie schließlich sortiert oder als Rangliste auszugeben. Sie erfahren jedoch auch, wie Sie Daten gruppieren, aggregieren und unterteilen sowie Pivottabellen erstellen können. Wollen Sie tiefer eintauchen in das Einlesen von CSV-, XML- oder JSON-Daten oder das Bereinigen und Visualisieren von Daten mit pandas, schauen Sie sich bitte auch die folgenden Kurse an:
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Daten bereinigen und validieren mit Python
Daten visualisieren mit Python
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Daten bereinigen und validieren mit Python
Daten visualisieren mit Python
Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach diesem Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnungen und deskriptiver Statistik auszuwerten und sie schließlich sortiert oder als Rangliste auszugeben. Sie erfahren jedoch auch, wie Sie Daten gruppieren, aggregieren und unterteilen sowie Pivottabellen erstellen können. Wollen Sie tiefer eintauchen in das Einlesen von CSV-, XML- oder JSON-Daten oder das Bereinigen und Visualisieren von Daten mit pandas, schauen Sie sich bitte auch die folgenden Kurse an:
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Daten bereinigen und validieren mit Python
Daten visualisieren mit Python
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Daten bereinigen und validieren mit Python
Daten visualisieren mit Python
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
1. Die Geschichte der Demographie
2. Soziologische, psychologische und rechtliche Bestandteile
der Demographie
3. Grundlagen der Statistik
4. Statistische Methoden
5. Die Demographie in der Neuzeit
6. Demographie in Deutschland und Europa
7. Die verschiedenen Bestandteile der Demographie
als Wissenschaft
8. Demographie für die öffentliche Vorsorge und Planung
9. Einzelne demographische und prognostische Methoden
10. Überblick über alle Arbeitsmittel der modernen
Demographie
11. Demographie in den Bundesländern und im Bund
12. Demographie als Planungsinstrument für die
verschiedensten statistischen Fragen wie z.B.
Bevölkerungsentwicklung Geburten- und Sterberate etc.
13. Praktische Beispiele
14. Konzept-Ansatz für die Teilnehmer
2. Soziologische, psychologische und rechtliche Bestandteile
der Demographie
3. Grundlagen der Statistik
4. Statistische Methoden
5. Die Demographie in der Neuzeit
6. Demographie in Deutschland und Europa
7. Die verschiedenen Bestandteile der Demographie
als Wissenschaft
8. Demographie für die öffentliche Vorsorge und Planung
9. Einzelne demographische und prognostische Methoden
10. Überblick über alle Arbeitsmittel der modernen
Demographie
11. Demographie in den Bundesländern und im Bund
12. Demographie als Planungsinstrument für die
verschiedensten statistischen Fragen wie z.B.
Bevölkerungsentwicklung Geburten- und Sterberate etc.
13. Praktische Beispiele
14. Konzept-Ansatz für die Teilnehmer
- 08.09.2025- 10.09.2025
- Köln
- 2.296,70 €
Wenn Ihnen zu diesen Fragen spontan keine Antworten einfallen:
- Was sind Zeitreihen?
- Wie bilde ich Zeitreihen in der Sprachumgebung der Programmiersprache Python ab?
- Wie rechne ich mit Datumsformaten und bilde Zeitintervalle auf Wochen- oder Monatsbasis ab?
- Was ist eine Prognose?
- Wie funktionieren Glättungsverfahren?
- Was machen ARMA / ARIMA / SARIMAX?
- Was kann Holt-Winters?
- Wie erstelle ich eine eigene Prognose?
- Wie bewerte ich Prognosen?
Dann ist der Lehrgang genau richtig für Sie.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Wenn Ihnen zu diesen Fragen spontan keine Antworten einfallen:
- Was sind Zeitreihen?
- Wie bilde ich Zeitreihen in der Sprachumgebung der Programmiersprache Python ab?
- Wie rechne ich mit Datumsformaten und bilde Zeitintervalle auf Wochen- oder Monatsbasis ab?
- Was ist eine Prognose?
- Wie funktionieren Glättungsverfahren?
- Was machen ARMA / ARIMA / SARIMAX?
- Was kann Holt-Winters?
- Wie erstelle ich eine eigene Prognose?
- Wie bewerte ich Prognosen?
Dann ist der Lehrgang genau richtig für Sie.
Die moderne Demographie - Inhouse
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
1. Die Geschichte der Demographie
2. Soziologische, psychologische und rechtliche Bestandteile
der Demographie
3. Grundlagen der Statistik
4. Statistische Methoden
5. Die Demographie in der Neuzeit
6. Demographie in Deutschland und Europa
7. Die verschiedenen Bestandteile der Demographie
als Wissenschaft
8. Demographie für die öffentliche Vorsorge und Planung
9. Einzelne demographische und prognostische Methoden
10. Überblick über alle Arbeitsmittel der modernen
Demographie
11. Demographie in den Bundesländern und im Bund
12. Demographie als Planungsinstrument für die
verschiedensten statistischen Fragen wie z.B.
Bevölkerungsentwicklung Geburten- und Sterberate etc.
13. Praktische Beispiele
14. Konzept-Ansatz für die Teilnehmer
2. Soziologische, psychologische und rechtliche Bestandteile
der Demographie
3. Grundlagen der Statistik
4. Statistische Methoden
5. Die Demographie in der Neuzeit
6. Demographie in Deutschland und Europa
7. Die verschiedenen Bestandteile der Demographie
als Wissenschaft
8. Demographie für die öffentliche Vorsorge und Planung
9. Einzelne demographische und prognostische Methoden
10. Überblick über alle Arbeitsmittel der modernen
Demographie
11. Demographie in den Bundesländern und im Bund
12. Demographie als Planungsinstrument für die
verschiedensten statistischen Fragen wie z.B.
Bevölkerungsentwicklung Geburten- und Sterberate etc.
13. Praktische Beispiele
14. Konzept-Ansatz für die Teilnehmer
CCSE Check Point Certified Security Expert
- 19.05.2025- 21.05.2025
- Düsseldorf
- 2.600,15 €
CCSE Check Point Certified Security Expert
Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
In diesem Seminar erwerben Sie die theoretischen und praktischen Grundlagen von Data Science und Künstlicher Intelligenz im betriebswirtschaftlichen Kontext. Im Anschluss können Sie Daten systematisch explorativ analysieren und fundiert statistische Unsicherheit von Analyseergebnissen bewerten. Sie kennen die methodischen Vorgehensweisen und Konzepte von Data Science und haben typische Werkzeuge aus dem Data Science-Umfeld kennengelernt.
Aufbauend auf einem grundlegenden algorithmischen Verständnis unterschiedlicher Modelle, können Sie auch den Einsatz aktueller Verfahren wie Ensemble-Methoden und neuronale Netze sinnvoll beurteilen. Sie haben an konkreten Beispielen die Arbeitsweise von Data Science kennengelernt und können die Reichweite moderner analytischer Verfahren bewerten.
Aufbauend auf einem grundlegenden algorithmischen Verständnis unterschiedlicher Modelle, können Sie auch den Einsatz aktueller Verfahren wie Ensemble-Methoden und neuronale Netze sinnvoll beurteilen. Sie haben an konkreten Beispielen die Arbeitsweise von Data Science kennengelernt und können die Reichweite moderner analytischer Verfahren bewerten.
Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis
- 06.11.2025- 07.11.2025
- Köln
- 1.630,30 €
In diesem Seminar erwerben Sie die theoretischen und praktischen Grundlagen von Data Science und Künstlicher Intelligenz im betriebswirtschaftlichen Kontext. Im Anschluss können Sie Daten systematisch explorativ analysieren und fundiert statistische Unsicherheit von Analyseergebnissen bewerten. Sie kennen die methodischen Vorgehensweisen und Konzepte von Data Science und haben typische Werkzeuge aus dem Data Science-Umfeld kennengelernt.
Aufbauend auf einem grundlegenden algorithmischen Verständnis unterschiedlicher Modelle, können Sie auch den Einsatz aktueller Verfahren wie Ensemble-Methoden und neuronale Netze sinnvoll beurteilen. Sie haben an konkreten Beispielen die Arbeitsweise von Data Science kennengelernt und können die Reichweite moderner analytischer Verfahren bewerten.
Aufbauend auf einem grundlegenden algorithmischen Verständnis unterschiedlicher Modelle, können Sie auch den Einsatz aktueller Verfahren wie Ensemble-Methoden und neuronale Netze sinnvoll beurteilen. Sie haben an konkreten Beispielen die Arbeitsweise von Data Science kennengelernt und können die Reichweite moderner analytischer Verfahren bewerten.
