Visualisierungstechniken Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Meetings sind zentraler Treiber jedes Unternehmens und für die Zusammenarbeit essenziell - sie zu optimieren, gehört zu bedeutender Führungskompetenz. Virtuelle Meetings haben sehr viele Vorteile, sie sparen nicht nur Kosten, sondern beiten hervorragende Möglichkeit der Kooperation, erhöhen die Qualität der Lösungsfindung und ermöglichen Entscheidungen schnell zu treffen. Damit die Ressourcen effizient genutzt werden, besteht die Notwendigkeit, Online-Meetings professionell zu gestalten und zu leiten. Obwohl die persönliche Begegnung nicht zu ersetzten ist, gekonnt eingesetzte Methoden ermöglichen wirkungsvolle und effiziente Interaktion zwischen den Teilnehmern.
In diesem intensiven Online-Trainig werden die wichtigsten Kompetenzen besprochen und geübt: von der notwenigen Auswahl an techischen Hilfsmittel, der Wahl der Moderations- und Interaktionsmethoden, über die Rolle des Moderator, der Kommunikaiton und Gruppendynamik im virtuellen Raum bis hin zu der Sicherung der Ergebnisse und follow up Aktiviäten.

Einen besonderen Vorteil für die Karriereentwicklung erlangen die Führungskräfte und Moderatoren, die über die Kompetenzen zum effizienten Leiten von virtuellen Meetings verfügen. Dieses intensive Online-Trainig ermöglicht den Teilenhmern diese Kompetenzen aufzubauen. Der Praxistransfer beginnt bereits im Online-Training - Praxiseinheiten, Coachingelemente sowie erprobte Tipps und Tricks ermöglichen den Teilnehmern das Gelernte in Kürze umzusezten.

Der Einsatz von Data Science gehört mittlerweile zum Unternehmensalltag. Die Aufbereitung und Analyse unterschiedlicher Datenmengen ist Voraussetzung für eine erfolgreiche digitale Transformation. In vielen deutschen Unternehmen fehlt jedoch nach wie vor das praktische Know-how für die Umsetzung mittel- und langfristiger Datenprojekte. Unser Premium-Lehrgang "Data Science Business Zertifikat" setzt genau hier an und verfolgt ein unternehmens- und industrienahes Weiterbildungskonzept.  
 
Verkörpert durch das Berufsbild des Data Scientists umfasst der Tätigkeitsbereich mittlerweile verschiedene Rollen und Arbeitsprofile wie bspw. Data Analysten, Data Architects, Data Engineers, Data Manager oder Business Developer. Sie alle beschäftigen sich mit der Erhebung, Visualisierung oder Auswertung von Big Data und helfen – unter anderem mit der Unterstützung von KI-Lösungen – somit Unternehmen, ihre Prozesse zu optimieren und Geschäftsmodelle auszubauen. Das notwendige Fachwissen, um Datenprojekte in Unternehmen zu initiieren, zu steuern und erfolgreich umzusetzen, wird im Rahmen des Lehrgangs durch Fachexperten von PTC, adesso SE und Mindfuel vermittelt. 

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).

Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.

Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...

HINTERGRUND

Meditation kann auf sanfte oder auch heftige Weise den Menschen wieder zu sich zurück und in sein Gleichgewicht bringen. In der modernen Gesellschaft sind wir leider vorrangig dazu angehalten, ein nach aussen gerichtetes und somit einseitiges Leben zu führen, was den Menschen immer weiter von seinen eigentlichen Fähigkeiten und Möglichkeiten entfernt. Viele von uns wissen schon seit langem, dass tägliche Meditation unser Leben um 180° verändern könnte und nur die Wenigsten praktizieren Meditation wirklich. Aber warum ist das so? Welche Technik ist die richtige für mich? Und was kann ich tun, damit die Meditation für meine Mitmenschen erreichbarer und leichter wird, sie in ihren Alltag zu integrieren?
An dem Punkt an der sich die Ausbildung mit Inhalten, Strömungen, Meditationsrichtungen, Menschenbilder und Glaubensrichtungen befasst hat und durch Meditation unbewußte Themen bewusst werden – setzt die Meditationstherapie ein und zeigt meditationstherapeutische Möglichkeiten auf, wie man das ins Bewußtseinskommende beobachten, zulassen, annehmen und integrieren kann.
Die Meditationstherapie versteht das Selbst...

IT-Konzepte und -Zusammenhänge noch besser nachvollziehen 

Das Tagesgeschäft bietet kaum Zeit und Gelegenheit, sich spontan die entscheidenden IT-Zusammenhänge von Experten erläutern zu lassen. Die Problematik spitzt sich zudem durch immer noch kürzere Innovationszyklen massiv zu. Dadurch werden Wissenslücken immer größer. 

Auch wenn bereits IT-Basiskenntnisse vorhanden sind und verstanden ist, was Bits und Bytes, analog und digital tatsächlich bedeuten, fällt es oft nach wie vor schwer, die Konzepte und Komponenten moderner Hard- und Software ausreichend in Bezug zueinander zu setzen und den Gesamtüberblick nicht zu verlieren. Zudem sollte prinzipiell vorhandenes Wissen unbedingt auf den aktuellen Stand gebracht werden sollte. Dieses Seminar schließt eine brisante, weit verbreitete Wissenslücke. 

Besonderer Service: Ein vom Dozenten erstelltes PDF-Glossar mit mittlerweile mehr als 500 kompakt und verständlich erläuterten IT-Begriffen wird Ihnen im Alltag wertvolle Dienste leisten.
Als weiterführende Seminare empfehlen wir auch den Crashkurs Software Know-how sowie den Workshop Komplexe Software-Investitionen ohne Reue desselben Dozenten. 

Zur Überprüfung Ihres individuellen Kenntnisstands empfehlen wir Ihnen unser kurzes Quiz. Die Auswertung erhalten Sie gleich im Anschluss als PDF Download. Sollten Sie weniger als 3 Antworten richtig haben, empfehlen wir Ihnen vorab die Teilnahme am Crashkurs IT-Hintergrundwissen.

In dieser 5-tägigen Schulung "Arduino - Mikrocontroller-Programmierung Komplettkurs" tauchen Sie tief in die Welt der Automatisierung und Vernetzung ein. Mikrocontroller bilden die Grundlage für diese faszinierende Entwicklung, die programmierbare Steuerungen in nahezu allen Lebensbereichen ermöglicht. Wenn diese Mikrocontroller Informationen austauschen und sich vernetzen, sprechen wir vom "Internet der Dinge" (IoT).

Der weit verbreitete Arduino-Mikrocontroller bietet dank seiner großen Verbreitung, offenen Struktur und der leicht verständlichen C-ähnlichen Programmiersprache den idealen Einstieg in dieses Gebiet.

Im Verlauf des Kurses erhalten Sie anhand des Arduino-Beispiels einen praxisnahen Einstieg in die Mikrocontroller-Programmierung. Sie erstellen eine vollständige Entwicklungsumgebung, bestehend aus Programmiersoftware und einem Arduino Uno-Board samt umfangreichem Zubehör. Dadurch sind Sie in der Lage, eigenständig einfachere bis anspruchsvolle Mikrocontroller-Projekte umzusetzen – von Sensorenauslese bis zur Steuerung von Ausgabegeräten wie LEDs, Displays und Motoren.

Die Herausforderung bei der Programmierung von Mikrocontrollern besteht darin, die begrenzten Hardware-Ressourcen optimal mit den Möglichkeiten der Programmiersprache abzustimmen. Hierbei ist ein fundiertes Verständnis der Hardware und der Programmierprinzipien unerlässlich. Im Laufe des Kurses vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der C-ähnlich

Unternehmen jeder Größe setzen auf datengestützte Erkenntnisse, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, Prozesse zu optimieren und strategische Entscheidungen zu treffen. Als Business Intelligence Analyst spielen Sie dabei eine entscheidende Rolle. Dieser Online-Kurs bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg und vertiefende Einblicke in die Welt der Business Intelligence. Sie beginnen Ihre Lernreise mit einer umfassenden Einführung in relationale Datenbanken und SQL, widmen sich praktischen Übungen in Power BI, vertiefen Ihr Wissen über statistische Methoden und erfahren, wie Business Intelligence mit Techniken aus dem Machine Learning erweitert werden kann. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass Sie flexibel und in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen, die Sie selbst in online bereitgestellten SQL-Datenbanken und mit Power BI durchführen können. Am Ende schließen Sie den Kurs mit einem Abschlussprojekt ab. Bei Fragen stehen Ihnen erfahrene BI-Expert:innen als Mentoren zur Seite.

PowerQuery und PowerPivot sind in neueren Excel-Versionen (ab Office
2016) im Programm integriert. Damit haben Sie Zugriff auf Funktionen,
die weit über die gewohnten Möglichkeiten von Excel hinausgehen und
das Arbeiten mit Excel enorm erleichtern.

 

Im Seminar erfahren Sie, wie Sie viel Zeit sparen, indem Sie Daten
menügesteuert und automatisiert aufbereiten, wie Sie Tabellen ohne
komplizierte Verweisfunktionen verknüpfen und wie Sie von leistungsstarken
Funktionen in der Datenanalyse profitieren.

 

An diesem Seminar können Sie wahlweise vor Ort und per Webinar teilnehmen. 

 

Themen der Veranstaltung

• Importierte Daten menügesteuert und automatisiert aufbereiten
• SVERWEIS() war gestern: Tabellen ohne Verweisfunktionen verknüpfen
• Gut strukturierte Datenmodelle in PowerPivot erstellen
• Mit leistungsstarken DAX-Funktionen die Datenanalyse revolutionieren
• Time Intelligence: Verschiedene Perioden in einem Report vergleichen
• Ergebnisse in interaktiven und hochwertigen Dashboards visualisieren

 

Daten automatisiert und in Echtzeit verarbeiten, analysieren und daraus Erkenntnisse ableiten zu können, gehört zu den zentralen Anforderungen von Unternehmen. Die Daten-Pipelines dafür aufzubauen, ist die Aufgabe von Data Scientists - ein Berufsfeld, das derzeit besonders gefragt ist und große Chancen bietet. Diese zertifizierte Online-Weiterbildung befähigt Sie, Data-Mining-Prozesse aufzusetzen, Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden, Prognosemodelle zu erstellen und diese in automatisierten Workflows produktiv zu setzen. Dabei wird die Programmiersprache Python mit ihren führenden Machine-Learning-Bibliotheken verwendet. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass Sie flexibel und in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen Ihnen erfahrene Datenanalysten als Mentoren zur Seite.

Mit PowerPivot können Sie große und verteilte Datenmengen deutlich schneller auswerten: Logische Verknüpfungen anstelle klassischer Verweisfunktionen und neue leistungsstarke Funktionen revolutionieren die Datenanalyse in Excel.

• Tabellen ohne komplizierte Verweisfunktionen logisch verknüpfen
• Quellen wie Datenbanken und Textdateien einfach einbinden
• Deutlich höhere Rechengeschwindigkeit durch PowerPivot-Datenmodelle
• Soll-Ist-Vergleich und Forecast mit DAX-Funktionen
• Year-to-Year- and Year-to-Date-Analysen intelligent umsetzen
• Ergebnisse mithilfe von KPIs visualisieren

 

Seminarbeschreibung

Im Seminar erfahren Sie, wie Sie Daten verschiedener Quellen in Excel effizienter verknüpfen und hochwertige Datenmodelle und Berichte erstellen. Schwerpunkte bilden die Einbindung von Daten in Datenmodelle, logische Verknüpfungen und die neuen DAX-Funktionen (Data Analysis Expressions). Viele Fallbeispiele (Sales Analyse, Soll-Ist-Vergleich, mehrperiodische Datenanalysen und Reports) veranschaulichen die Praxisrelevanz der vermittelten Inhalte.