Appreciative Inquiry Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Overview

This course provides authors with an introduction to build reports using Cognos Analytics. Techniques to enhance, customize, and manage reports will be explored. Activities will illustrate and reinforce key concepts during this learning opportunity.

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This course provides authors with an introduction to build reports using Cognos Analytics. Techniques to enhance, customize, and manage reports will be explored. Activities will illustrate and reinforce key concepts during this learning opportunity.

Online-Schulung

ChatGPT & Co. im HR-Bereich

KI im Personalwesen: Prozesse effizienter steuern

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Arbeitswelt und ist auch im Personalwesen angekommen, wo sie noch stärker an Bedeutung gewinnen wird.

Lernen Sie in diesem Seminar, wie Sie KI-Tools und -Lösungen für Ihre Personalprozesse optimal nutzen können. KI im Recruitingprozess spart Zeit bei der Sichtung von Bewerbungen und kann die Qualität der Kandidatenauswahl verbessern. Bei HR-Analytics unterstützt KI Sie auch in Bereichen wie Lern- und Entwicklungsprogrammen oder der Leistungsanalyse. ChatGPT & Co. sind zudem hilfreich im Personalmarketing, Employer Branding oder Onboarding. Erfahren Sie, wie Sie KI-basierte Tools und Verfahren für Ihre Personalauswahl und -entwicklung einsetzen können und verbessern Sie Ihre Personalentscheidungen.

Dieses Seminar zielt darauf ab, Führungskräften ein solides Grundverständnis von KI und den damit verbundenen Technologien zu vermitteln. Es soll sie dazu befähigen, die Chancen und Herausforderungen, die KI für ihre Unternehmen bietet, besser zu verstehen und zu navigieren. Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Beispielen werden die Teilnehmer ermutigt, über die Anwendung von KI in ihrem eigenen Kontext nachzudenken und erste Schritte zur Implementierung von KI-Lösungen zu planen.

In dieser 3-tägigen Schulung "Generative AI & LLMs für Unternehmen" lernen Sie die Möglichkeiten und Anwendungen von Large Language Modellen (LLM) kennen. Sie erhalten die Fähigkeit passende Large Language Modelle auszuwählen , die Leistungsfähigkeit , Speicherbedarf einzuschätzen und diese Modelle für ihren Anwendungsfall zu tunen. Das Seminar vermittelt theoretische Konzepte, präsentiert Beispiele erfolgreicher Implementierungen und ermöglicht die Entwicklung eigener Projekte. Ziel ist es, Ihnen ein umfassendes Verständnis von generativer KI und LLM zu vermitteln und Sie in die Lage zu versetzen, diese leistungsstarke KI-Technologie effektiv in Ihrem Unternehmen sicher einzusetzen.

Welche Möglichkeiten bietet künstliche Intelligenz (KI, AI) im Compliance-Bereich? Wie ist der Stand der regulatorischen Anforderungen für den Einsatz von künstlicher Intelligenz? Diskutieren Sie, wie KI im Unternehmen sinnvoll eingesetzt werden kann und welche Chancen und Risiken auf Sie zukommen werden. In unserem interaktiven Seminar erhalten Sie aktuelle Einblicke, wie künstliche Intelligenz Ihr Unternehmen unterstützen kann, Compliance-Herausforderungen erfolgreich zu bewältigen bzw. wo die Grenzen aus heutiger Sicht zu ziehen sind.

Dieses Seminar führt Sie grundlegend in die Anwendungsmöglichkeiten von generativer künstlicher Intelligenz (KI) im Prozessmanagement ein. In diesem stark praxisorientierten Training erarbeiten Sie durch Prompt Engineering Ihr eigenes Anwendungsportfolio für eine erfolgreiche Integration von KI in Ihren unternehmenseigenen Prozessen. Lernen Sie Ihre Prozesse durch die Prozessautomatisierung mit KI effizienter zu gestalten und dadurch neue Potentiale freizusetzen.

Online-Schulung

Mit Künstlicher Intelligenz den Produkt-Erfolg steigern

KI im Produktmanagement

In der dynamischen Landschaft des Produktmanagements eröffnet der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) transformative Möglichkeiten. Dieses spezialisierte Training für Produktmanager/-innen vermittelt Ihnen einen fundierten Einblick in die Funktionsprinzipien und das Leistungsspektrum von ChatGPT und Co. Durch praxisorientierte Use Cases wird aufgezeigt, inwieweit Aufgaben und Prozesse innerhalb des Produktmanagements optimiert bzw. automatisiert werden können. Gleichzeitig werden die resultierenden Herausforderungen und Grenzen von Sprachmodellen diskutiert.

Am Ende dieses Live-Online-Seminars verfügen Sie über das erforderliche Wissen, um KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot und DALL-E, strategisch im Produktmanagement einzusetzen.

Overview

Preparation and transformation of data with IBM Data Refinery is the third course in the learning path for professional data scientists that are working with the IBM Cloud Pak for Data platform. The course aims to familiarize data scientists with the data cleansing, and data shaping capabilities of the Data Refinery tool. Data Refinery saves preparation time by quickly transforming large amounts of raw data into consumable, high-quality information that' s ready for analytics.

Learners follow the story of Sara (the data scientist), Muneiza (the data engineer), Liam (the data steward), and Tim (the data quality analyst) working in the Data Analytics department of a large health products company. The company plans a marketing campaign around coupons that are issued to customers and wants to better understand customer behavior. But they first need to access and prepare the relevant data for analytics. The team will mainly use IBM Data Refinery for this task.

Follow along with Sara, Muneiza, Liam, and Timâs story as learners create a suitable data set ready for analytics. Learners verify their acquired knowledge by completing several hands-on lab exercises in a remote classroom environment (provided to each learner during the course introduction).

Overview

Preparation and transformation of data with IBM Data Refinery is the third course in the learning path for professional data scientists that are working with the IBM Cloud Pak for Data platform. The course aims to familiarize data scientists with the data cleansing, and data shaping capabilities of the Data Refinery tool. Data Refinery saves preparation time by quickly transforming large amounts of raw data into consumable, high-quality information that' s ready for analytics.

Learners follow the story of Sara (the data scientist), Muneiza (the data engineer), Liam (the data steward), and Tim (the data quality analyst) working in the Data Analytics department of a large health products company. The company plans a marketing campaign around coupons that are issued to customers and wants to better understand customer behavior. But they first need to access and prepare the relevant data for analytics. The team will mainly use IBM Data Refinery for this task.

Follow along with Sara, Muneiza, Liam, and Timâs story as learners create a suitable data set ready for analytics. Learners verify their acquired knowledge by completing several hands-on lab exercises in a remote classroom environment (provided to each learner during the course introduction).