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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, effektive Edge AI-Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren. Sie verstehen die zugrunde liegenden Technologien, können KI-Modelle für Edge Devices deployen und sind in der Lage, Sicherheits- und Datenschutzaspekte zu berücksichtigen.

Künstliche Intelligenz sowie KI-Anwendungen eröffnen vielfältige Möglichkeiten im Marketing und in der Unternehmenswelt. In diesem Seminar zeigen wir Ihnen, wie Sie KI optimal in verschiedenen Bereichen einsetzen und anwenden können.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, effektive Edge AI-Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren. Sie verstehen die zugrunde liegenden Technologien, können KI-Modelle für Edge Devices deployen und sind in der Lage, Sicherheits- und Datenschutzaspekte zu berücksichtigen.

Overview

This course provides participants with a high-level overview of the IBM Cognos Analytics suite of products and their underlying architecture. They will examine each component as it relates to an Analytics solution. Participants will be shown a range of resources to provide additional information on each product.

 

 

Künstliche Intelligenz (KI) gehört längst zu unserem Arbeitsalltag. In diesem Online-Training lernen Sie, wie Sie KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Google Gemini optimal für Ihr digitales Content Marketing einsetzen können. Steigern Sie Ihre Sichtbarkeit bei Google über Suchmaschinenoptimierung (SEO), indem Sie mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz den perfekten Content entlang der Customer Journey Ihrer Kunden planen und produzieren.

Individuelle KI-Weiterbildung: Entfalten Sie Ihre Fähigkeiten in einer digitalen Welt

Overview

In this course, the learner is guided through a realistic scenario of governing the predictive models of a data science project during their lifecycle. The project focuses on creating machine learning models that can be used for mortgage loan approvals, where decisions highly influence both individuals and organizations. The narrative is driven by Anna Parker Sr. Product manager of a financial institution in charge of mortgage approval and Sr Data Scientist, Sara Man that guides the learner who assumes the persona of a Jr. Data Scientist, Leo Meep through the usage of IBM watsonx.governance to detect bias and monitor their deployed machine learning models for drift in their selected metrics.

The course educates the learner in IBM’s fundamental pillars of trustworthy AI such as explainability, fairness, and transparency and guides the learner through hands-on exercises using the graphical user interface, in creating machine learning models, tracking the model lineage, enriching the model with metadata previously known as AI Factsheets, and exploring the fundamental pillars of trustworthy AI using watsonx.governance. The learner deploys and monitors the model for drift using the graphical user interface of Watson OpenScale.

Durch den ständigen und dynamischen Wandel des Internets ergeben sich vielfältige neue Möglichkeiten für Ihr Marketing. Die Herausforderung für Sie: sinnvolle Entwicklungen und aufgebauschten Hype auseinanderzuhalten. In diesem Seminar erhalten Sie die Grundlagen und Instrumente für ein wirkungsvolles Online-Marketing sowie einen Überblick über den aktuellen Stand der Entwicklung. Sie erfahren, wie Online-Marketing effektiv geplant, mit KI effektiver gemacht und sinnvoll auf den richtigen Plattformen ausgespielt wird.

Nach Abschluss des Seminars werden Sie ein fundiertes Verständnis für die grundlegenden Komponenten einer modernen Analytics-Datenarchitektur haben. Dadurch sind Sie in der Lage, die optimalen Bausteine für Ihr individuelles Projekt gezielt auszuwählen. Der Kurs bietet Ihnen eine fesselnde Einführung in die Themen unserer Gliederung, die Ihnen ausreichende Informationen vermitteln, um Ihre Architektur gestalten zu können.Dies ermöglicht Ihnen:

• Erfahrungswerte und Best Practices zu berücksichtigen
• Architekturalternativen zu bewerten
• Zukunftssichere Architekturlösungen auszuwählen
• Erweiterung des Fachwissens in Big Data
• Verbesserung der Entscheidungsfindung bei der Auswahl von BI-Software und Architekturen
  
  
  
  

Nach Abschluss des Seminars werden Sie ein fundiertes Verständnis für die grundlegenden Komponenten einer modernen Analytics-Datenarchitektur haben. Dadurch sind Sie in der Lage, die optimalen Bausteine für Ihr individuelles Projekt gezielt auszuwählen. Der Kurs bietet Ihnen eine fesselnde Einführung in die Themen unserer Gliederung, die Ihnen ausreichende Informationen vermitteln, um Ihre Architektur gestalten zu können.Dies ermöglicht Ihnen:

• Erfahrungswerte und Best Practices zu berücksichtigen
• Architekturalternativen zu bewerten
• Zukunftssichere Architekturlösungen auszuwählen
• Erweiterung des Fachwissens in Big Data
• Verbesserung der Entscheidungsfindung bei der Auswahl von BI-Software und Architekturen