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Overview

Db2 12 for z/OS DBAs can develop intermediate skills or recognition through lectures and hands-on exercises of:

• TSO/E and ISPF
• Data sets
• Db2 Objects
• Structured Query Language
• Db2 Commands
• JCL and SDSF
• Db2 Utilities
• Db2 Logging
• Db2 Program Preparation

The course materials cover Db2 12 for z/OS.

Overview

Db2 12 for z/OS DBAs can develop fundamental skills or recognition through lectures and hands-on exercises of:

 

• TSO/E and ISPF
• Data sets
• Db2 Objects
• Structured Query Language
• Db2 Commands
• JCL and SDSF
• Db2 Utilities
• Db2 Logging
• Db2 Program Preparation

The course materials cover Db2 12 for z/OS.

Overview

Db2 12 for z/OS DBAs can develop fundamental skills or recognition through lectures and hands-on exercises of:

 

• TSO/E and ISPF
• Data sets
• Db2 Objects
• Structured Query Language
• Db2 Commands
• JCL and SDSF
• Db2 Utilities
• Db2 Logging
• Db2 Program Preparation

The course materials cover Db2 12 for z/OS.

Spätestens nach der Proof-of-concept-Phase benötigen Machine-Learning-Projekte die richtige Herangehensweise, Steuerung und Infrastruktur, um dauerhaft effizient und skalierbar zu sein. Ähnlich wie DevOps im Bereich der Softwareentwicklung bietet das Modell MLOps (Machine Learning Operations) einen hilfreichen Leitfaden mit Best Practices, Methoden und Tools, die darauf abzielen, den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen optimal zu managen und abzubilden. In diesem zweitägigen Seminar lernst du sämtliche MLOps-Stationen im Detail kennen – von der Datenversionierung bis zum Monitoring – und erfährst, wie du deine Pipelines mit hilfreichen Tools wie Github, MLflow, DVC u.v.m. deployst, überwachst und produktiv hältst. Als zusätzliche Exkurse behandelt das Training MLOps in der Cloud (z.B. Azure ML Studio, Amazon Sagemaker oder Google Vertex AI) und gibt einen Ausblick zu LLMOps, wobei auf die besonderen Anforderungen von generativen KI-Modellen eingegangen wird. Das Seminar bietet neben Wissen zu Konzepten und Methoden auch zahlreiche praktische Übungen, um die erlernten Technologien und Tools direkt anzuwenden.

In dieser Canva Pro-Schulung für Fortgeschrittene lernen Sie, wie Sie schnell und einfach beeindruckende Grafiken, Geschäftsberichte, Präsentationen, Inhalte für soziale Medien, Infografiken und auch Videos erstellen können. Die Teilnehmer lernen alle Funktionen von Canva Pro kennen, wie z. B. das Erstellen von benutzerdefinierten Vorlagen, Branding-Tools und -Einblicken, Teamzusammenarbeit und Asset-Bibliothek.

In diesem Kurs lernst du den Einsatz von Power Platform-Lösungen zur Vereinfachung, Automatisierung und Stärkung von Geschäftsprozessen für Organisationen in der Rolle eines/r funktionalen Berater:in.

Praktischer Einsatz und rechtliche Aspekte von KI im HR-Bereich

Ob Recruiting, Employer Branding oder Personalentwicklung: KI-Tools bieten in den Human Resources verschiedenste Möglichkeiten, Routinetätigkeiten abzunehmen und Prozesse zu verschlanken. Gleichzeitig ist vor allem im HR-Bereich ein wohlüberlegter Einsatz von KI notwendig, da regelmäßig personenbezogene Daten verarbeitet werden. Auch der AI Act stuft viele KI-Tools im HR-Bereich als Hochrisikosysteme ein, sodass besonders hohe Compliance-Anforderungen gelten.

In diesem Lehrgang erkunden Sie den Einsatz von KI im Personalwesen. Während Sie an Tag 1 Use Cases und KI-Tools für HR-Prozesse kennenlernen, bilden Sie sich an Tag 2 zum rechtlich sicheren Einsatz von KI weiter. Neben Rechten, Pflichten und Haftung der Arbeitnehmer werden auch datenschutzrechtliche Aspekte diskutiert. Darüber hinaus werden Compliance-Risiken wie Bias und Diskriminierung sowie die KI-Verordnung behandelt. Mit dem Lehrgang bereiten Sie sich umfassend auf die Einführung von KI in Ihrer Organisation vor: Sie bauen nicht nur Ihre KI-Kenntnisse für Ihre eigenen HR-Prozesse aus, sondern können dieses Wissen auch an die Mitarbeitenden in Ihrer Organisation weitergeben. Mit bestandener Prüfung sichern Sie sich das Zertifikat „Experte für KI im Personalwesen“.

DEINE BRAIN POWER. FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ.

Künstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI) unterstützt uns Menschen dabei, effizienter, schneller und kreativer zu arbeiten. In den letzten Jahren hat uns das unter anderem selbstfahrende Autos, Sprach- und Bilderkennung oder eine effektive Websuche ermöglicht. Die Einsatzbereiche von KI sind entsprechend grenzenlos. Mit Deiner Weiterbildung AI Engineer (m/w/d) bist Du am Puls der Zeit.

In Deiner Weiterbildung setzt Du Dich mit dem Deep Learning auseinander –?und somit auch mit neuronalen Netzen und Deep Learning Frameworks. Dann geht’s weiter mit dem Reinforcement Learning. Eine spezielle Methode des maschinellen Lernens, das Belohnungen wie auch Bestrafungen benutzt, um zum Beispiel Robotern Autonomie zu verleihen. Bandit, Q-Learning oder Markov Chains sind hier nur einige Schlagwörter, die Dich begleiten werden. Der Aufbau eines erfolgreichen datenbasierten Produkts erfordert zudem eine beträchtliche Menge an hochwertigen Codes. Deshalb näherst Du Dich von traditionellen Software-Entwicklungsansätzen zur DevOps Kultur. Den Abschluss bildet das Machine Learning. Mit Hilfe von selbstlernenden Algorithmen werden Muster und Gesetzmäßigkeiten erkannt und eigenständig Lösungen für neue und bekannte Probleme gefunden. Dazu lernst Du auch Methoden des agilen Projektmanagements wie Kanban und SCRUM kennen.

In dieser Canva Pro-Schulung für Fortgeschrittene lernen Sie, wie Sie schnell und einfach beeindruckende Grafiken, Geschäftsberichte, Präsentationen, Inhalte für soziale Medien, Infografiken und auch Videos erstellen können. Die Teilnehmer lernen alle Funktionen von Canva Pro kennen, wie z. B. das Erstellen von benutzerdefinierten Vorlagen, Branding-Tools und -Einblicken, Teamzusammenarbeit und Asset-Bibliothek.

Rechtssicherheit, Compliance und Datenschutz für KI-Projekte nach AI Act und DSGVO
 

Künstliche Intelligenz gilt als eine der wichtigsten Zukunftstechnologien. Laut einer Bitkom-Studie setzt bereits knapp jedes sechste Unternehmen KI ein. Gleichzeitig bringt die Einführung von KI ganz neue Fragestellungen in den Bereichen Recht und Datenschutz mit sich: Mit welchen Daten dürfen KI-Sprachmodelle trainiert werden? Wer ist der Urheber KI-generierter Bilder? Und wer haftet, wenn die KI versagt? Antworten auf diese komplexen Fragestellungen finden sich in Vorschriften wie dem AI Act und der DSGVO, die bei KI-Projekten zwingend zu beachten sind. Zu den rechtlichen Risiken zählen neben Datenschutz- und Urheberrechtsverletzungen auch Haftungsfragen bei fehlerhaften KI-Resultaten.

Dieser Zertifikatslehrgang schult Sie zum KI-Compliance Beauftragten weiter – eine Funktion, die aufgrund der steigenden Komplexität in immer mehr Unternehmen eingeführt wird und für die Einhaltung rechtlicher Vorschriften bei KI-Projekten verantwortlich ist. Sie lernen, wie Sie gesetzliche und ethische Anforderungen erfüllen, potenzielle Risiken bewerten und verringern sowie Mitarbeitende für den KI-Einsatz sensibilisieren. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass KI-Projekte sicher, rechtskonform und ethisch verantwortungsvoll umgesetzt werden.