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KI und Datenschutz: ein Widerspruch? So schaffen Sie die Vereinbarkeit in Ihrem Unternehmen

In dieser 2-tägigen Schulung "Developing Generative AI Applications on AWS" liegt der Fokus auf einem tiefgehenden Verständnis von Amazon Bedrock und der erfolgreichen Entwicklung von Generativen KI-Anwendungen. Die Agenda umfasst eine eingehende Einführung in Amazon Bedrock, Anwendungen und Use Cases sowie eine detaillierte Analyse der Architektur. Besondere Schwerpunkte werden auf die Komponenten Generativer KI-Anwendungen, Grundmodelle, die FM-Schnittstelle, den Umgang mit Datensätzen, RAG, Model Fine-Tuning und Sicherheitsaspekte gelegt.

Die Schulung vertieft die Kenntnisse über die Grundmodelle von Amazon Bedrock, ihre Anwendung für Inferenz, Methoden und Datenschutz. Ein praxisorientierter Abschnitt behandelt die Anwendung von LangChain, einschließlich der Optimierung von Large Language Models und der Integration von AWS. Ein Überblick über Architekturmuster wie Testgenerierung, Textzusammenfassung und Codegenerierung rundet die Schulung ab.

ChatGPT ist in aller Munde und alle Unternehmen gucken, wo es sich an welcher Stelle gewinnbringend einsetzen lässt. Schnell kommt einem dann die HR-Abteilung mit ihren vielen Arbeitsprozessen in den Sinn. Wie wäre es, wenn man die ungeliebten, immer wiederkehrenden Aufgaben automatisieren könnte und so endlich Ressourcen frei hätte für die anderen wichtigen Aufgaben?
Könnte man die Stellenausschreibungen per ChatGPT erstellen? Was wäre, wenn man bei der Zeugniserstellung auf KI zurückgreifen könnte? Und lassen sich Arbeitsverträge, Abmahnungs- und Kündigungsschreiben vereinheitlichen und per ChatGPT erstellen?
Das hört sich gut an, aber ist das Ganze dann noch rechtssicher? An welchen Stellen muss zwingend per Gesetz weiterhin eine menschliche Entscheidungskompetenz dahinter stehen?

Lernen Sie in unserem Online-Seminar, welche Prozesse mittels ChatGPT schon jetzt automatisiert werden könnten und an welchen Stellen rechtliche Hürden zu beachten sind, so dass Sie hinterher entscheiden können, wie Sie in Zukunft ChatGPT in Ihrer Abteilung gewinnbringend einsetzen können.

Unsere Referentin wird mit Ihnen Praxisbeispiele aus Ihrem Arbeitsalltag mit Hilfe von ChatGPT durchspielen.

In this two-day course, you explore the new features and enhancements following VMware vCenter Server 8.0 and VMware ESXi 8.0. Real-world use-case scenarios, hands-on lab exercises, and lectures teach you the skills that you need to effectively implement and configure VMware vSphere 8.0.

Daten spielen im modernen Geschäftsalltag eine immer wichtigere Rolle. Eine wichtige Voraussetzung für die Wertschöpfung mit Daten ist die Sensibilisierung der Mitarbeitenden für das Thema und ein Grundwissen über den Umgang und die Potenziale von Daten. Die Online-Trainingsbibliothek Data & AI der Haufe Akademie und der StackFuel GmbH bietet Mitarbeitenden in Unternehmen einen ganzheitlichen Einstieg in das Thema Data Literacy. Die Kurse sind so konzipiert, dass flexibel und im eigenen Lerntempo gelernt werden kann. Zum Einsatz kommt ein didaktisch hochwertiger Mix aus Videos, Infografiken, Texten, interaktiven Lernmethoden und Lernerfolgskontrollen. In den Kursen wird nicht nur ein grundlegendes Verständnis für Daten, Datenverarbeitungsprozesse und Datenanalyse geschaffen, sondern Fach- und Führungskräften werden auch praxisnahe Fähigkeiten vermittelt, die sie in ihrer täglichen Arbeit gewinnbringend einsetzen können.

Module 1: Introduction to Data Engineering

• Explore the role of a data engineer.
• Analyze data engineering challenges.
• Intro to BigQuery.
• Data Lakes and Data Warehouses.
• Demo: Federated Queries with BigQuery.
• Transactional Databases vs Data Warehouses.
• Website Demo: Finding PII in your dataset with DLP API.
• Partner effectively with other data teams.
• Manage data access and governance.
• Build production-ready pipelines.
• Review GCP customer case study.
• Lab: Analyzing Data with BigQuery.

Module 2: Building a Data Lake

• Introduction to Data Lakes.
• Data Storage and ETL options on GCP.
• Building a Data Lake using Cloud Storage.
• Optional Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions.
• Securing Cloud Storage.
• Storing All Sorts of Data Types.
• Video Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery.
• Cloud SQL as a relational Data Lake.
• Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL.

Module 3: Building a Data Warehouse

The modern data warehouse.

Intro to BigQuery.

Demo: Query TB+ of data in seconds.

Getting Started.

Loading Data.

Video Demo: Querying Cloud SQL from BigQuery.

Lab: Loading Data into BigQuery.

Exploring Schemas.

Demo: Exploring BigQuery Public Datasets wi...

Overview

Db2 12 for z/OS DBAs can develop intermediate skills or recognition through lectures and hands-on exercises of:

• TSO/E and ISPF
• Data sets
• Db2 Objects
• Structured Query Language
• Db2 Commands
• JCL and SDSF
• Db2 Utilities
• Db2 Logging
• Db2 Program Preparation

The course materials cover Db2 12 for z/OS.

Overview

Db2 12 for z/OS DBAs can develop intermediate skills or recognition through lectures and hands-on exercises of:

• TSO/E and ISPF
• Data sets
• Db2 Objects
• Structured Query Language
• Db2 Commands
• JCL and SDSF
• Db2 Utilities
• Db2 Logging
• Db2 Program Preparation

The course materials cover Db2 12 for z/OS.

Overview

Db2 12 for z/OS DBAs can develop intermediate skills or recognition through lectures and hands-on exercises of:

• TSO/E and ISPF
• Data sets
• Db2 Objects
• Structured Query Language
• Db2 Commands
• JCL and SDSF
• Db2 Utilities
• Db2 Logging
• Db2 Program Preparation

The course materials cover Db2 12 for z/OS.

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Db2 12 for z/OS DBAs can develop fundamental skills or recognition through lectures and hands-on exercises of:

 

• TSO/E and ISPF
• Data sets
• Db2 Objects
• Structured Query Language
• Db2 Commands
• JCL and SDSF
• Db2 Utilities
• Db2 Logging
• Db2 Program Preparation

The course materials cover Db2 12 for z/OS.