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Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Big Data Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 503 Schulungen (mit 2.242 Terminen) zum Thema Big Data mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Web Based Training

  • 07.04.2025
  • online
  • 1.178,10 €
1 weiterer Termin

Einführung in künstliche Intelligenz und führende Tools. Bestsellerautor Rainer Prinz vermittelt im Seminar unterhaltsam die Grundlagen, zeigt Tools live und gibt einen Ausblick auf absehbare Entwicklungen.

  • Termin auf Anfrage
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Effektive Digitalisierung erfordert Management-Einbindung über IT hinaus, mit Verständnis für Trends, Methoden und Geschäftsmodelle.

Digitalisierung spielt heute eine zentralere Rolle als je zuvor. Trotz guter Vorsätze, erheblicher Investitionen und Expertenteams verlaufen viele Prozesse in Unternehmen jedoch schleppend. Die verbreitete Annahme, dass allein die IT-Abteilung für digitale Transformation zuständig sei, hindert Unternehmen am Erfolg. Vielmehr muss das Management, funktionsübergreifend, aktiv in die digitale Umgestaltung eingebunden sein, mit tiefem Verständnis für Technologietrends, wie KI, RPA, Big Data, sowie für neue Methoden und Geschäftsmodelle. Eine ganzheitliche Beteiligung und das Know-how in aktuellen Digitalisierungstrends sind entscheidend für die Neuausrichtung und Positionierung des Unternehmens im digitalen Zeitalter.

Webinar

  • 25.11.2024- 27.11.2024
  • online
  • 1.295,00 €


Der 4-tägige Intensivkurs vermittelt Grundlagen für den Umgang mit Daten im Unternehmen und zeigt, wie Sie deren Potenzial erschließen. So können Sie künftig datengestützte Entscheidungen treffen, die zu besseren Produkten führen und Prozesse sowie ganze Geschäftsbereiche dauerhaft optimieren.

Webinar

  • 06.03.2025- 07.03.2025
  • online
  • 1.773,10 €
4 weitere Termine

Nach diesem Seminar verstehen Sie das Dashboard als Dach einer Data Warehouse-Lösung und als integrierte Komponente der Business Intelligence Architektur. Sie können die Anforderungen an Reports und Kennzahlen präzise definieren. Sie verstehen Unternehmenskennzahlenmodelle und ihre Position in der Business Intelligence Systematik. Sie lernen Varianten von Kennzahlensystemen kennen. Sie können ein Dashboard-Projekt aufsetzen.

Webinar

  • 29.12.2024- 15.05.2025
  • online
  • 4.195,00 €


Das Data Scientist Training mit dem Fokus auf die Python Anwendung befähigt Sie, Daten zu analysieren und auf Grundlage dieser Vorhersagen zu erstellen, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können. 

Webinar

  • 01.12.2024- 30.11.2025
  • online
  • 345,10 €
11 weitere Termine

Daten spielen im modernen Geschäftsalltag eine immer wichtigere Rolle. Eine wichtige Voraussetzung für die Wertschöpfung mit Daten ist die Sensibilisierung der Mitarbeitenden für das Thema und ein Grundwissen über den Umgang und die Potenziale von Daten. Die Online-Trainingsbibliothek Data & AI der Haufe Akademie und der StackFuel GmbH bietet Mitarbeitenden in Unternehmen einen ganzheitlichen Einstieg in das Thema Data Literacy. Die Kurse sind so konzipiert, dass flexibel und im eigenen Lerntempo gelernt werden kann. Zum Einsatz kommt ein didaktisch hochwertiger Mix aus Videos, Infografiken, Texten, interaktiven Lernmethoden und Lernerfolgskontrollen. In den Kursen wird nicht nur ein grundlegendes Verständnis für Daten, Datenverarbeitungsprozesse und Datenanalyse geschaffen, sondern Fach- und Führungskräften werden auch praxisnahe Fähigkeiten vermittelt, die sie in ihrer täglichen Arbeit gewinnbringend einsetzen können.

  • 24.02.2025- 28.02.2025
  • Garching b.München
  • 3.867,50 €
3 weitere Termine

Modul 1: Wie Google maschinelles Lernen betreibt

  • Beschreiben Sie die Vertex AI Platform und wie sie verwendet wird, um AutoML-Modelle für maschinelles Lernen schnell zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
  • Beschreiben Sie bewährte Verfahren für die Implementierung von maschinellem Lernen in der Google Cloud.
  • Entwicklung einer Datenstrategie für maschinelles Lernen
  • Untersuchen Sie Anwendungsfälle, die dann durch eine ML-Linse neu konzipiert werden
  • Nutzen Sie die Tools und die Umgebung der Google Cloud Platform für ML

Modul 2: Einstieg in das maschinelle Lernen

  • Beschreiben Sie Vertex AI AutoML und wie Sie ein ML-Modell erstellen, trainieren und bereitstellen können, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
  • Beschreiben Sie Big Query ML und seine Vorteile.
  • Beschreiben Sie, wie Sie die Datenqualität verbessern können.
  • Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch.
  • Erstellen und trainieren Sie überwachte Lernmodelle.
  • Optimieren und bewerten Sie Modelle mit Hilfe von Verlustfunktionen und Leistungsmetriken.
  • Entschärfen Sie häufige Probleme, die beim maschinellen Lernen auftreten.
  • Erstellen Sie wiederholbare und skalierbare Trainings-, Bewertungs- und Testdatensätze.

Modul 3: TensorFlow in der Google Cloud

Erstellen Sie TensorFlow und Keras Modelle für maschinelles Lernen....

Webinar

  • 24.09.2025- 25.09.2025
  • online
  • 1.773,10 €


Big Data und Business Intelligence eröffnen neue Möglichkeiten im Reporting und in der Analyse. Große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen stehen im Unternehmen zur Verfügung. Die Herausforderung besteht darin, die vorhandenen Daten effektiv zu nutzen, Zusammenhänge zu erkennen und relevante Erkenntnisse abzuleiten. Sie erhalten das erforderliche Wissen zu IT-Technologie, Datenmanagement, Analysetechniken und Visualisierung, um Ihr Reporting zeitgemäß zu gestalten und eine größere Wertschöpfung zu erreichen.

  • Termin auf Anfrage
  • Ort auf Anfrage
  • 946,05 €


11-71 - Digitalisierung & Lean in Lager und Logistik Stabile und transparente Prozesse oder das Ende der Kreativität - Ein Null-Risiko gibt es nicht!

Webinar

  • 10.12.2024- 12.12.2024
  • online
  • 2.332,40 €
2 weitere Termine

In diesem Kurs lernst du, wie du mit Amazon Redshift eine Cloud-basierte Data-Warehousing-Lösung entwickelst.
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