Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Im Zertifikat „Digitalization & IT Management“ setzen wir uns zunächst mit den wissenschaftlichen Modellen rund um die Digitale Transformation auseinander. Sie erarbeiten, welche Veränderungen sich aus der Digitalisierung für die Unternehmensstrategien und Geschäftsmodelle (z. B. Plattform Ökonomie) ergeben und hinterfragen verschiedene Beispiele.

Anschließend geht es um Notwendigkeit und sinnvolle Gestaltung eines professionellen IT Service Managements (ITSM). Sie lernen die Prozesse der IT Infrastructure Library (ITIL) kennen.

Die Sicherheit von IT-Systemen (Big Data, IoT Systeme) zu beurteilen, ist der dritte Fokus. Sie betrachten Prozesse und Standards des IT-Sicherheits- und Risikomanagements, analysieren und beurteilen Sicherheitslagen. Anhand von Krisenmanagement und Business Continuity Management lernen Sie einzuschätzen, ob und welche Maßnahmen sinnvoll sind.

Ihr Vorteil: Mit der Teilnahme am Zertifikat lernen Sie auch unseren berufsbegleitenden Studiengang "Digital & IT Management (MBA)" kennen und können berufsbegleitendes Studieren austesten. Bei erfolgreichem Abschluss des Zertifikats (inklusive Prüfung) können Sie sich das Modul bei einem späteren Einstieg in den genannten Studiengang anrechnen lassen. Wenn Sie das Zertifikat ohne Prüfung abschließen möchten, erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung der Graduate School Rhein-Neckar.

Digitales Personalmanagement ist nicht nur eine Folge der Digitalisierung, sondern selbst Grundlage für digitale Veränderungsprozesse in allen Unternehmensbereichen. HR 4.0 beginnt mit dem tiefgreifenden Umbruch hin zu einer digitalisierten Personalabteilung. Die Vorteile der Digitalisierung sprechen für sich: Social Recruiting und Personalmarketing öffnen Personaler:innen neue Türen, um Talente im hart umkämpften Arbeitnehmendenmarkt zu erreichen. Die Anforderungen von HR 4.0 verlangen von HR-Mitarbeiter:innen jedoch auch neue Kompetenzen und technisches Know-how.Unser Seminar dient als Einstieg für Fach- und Führungskräfte aus dem Personalmanagement, die Unterstützung beim Sp...

Digitales Personalmanagement ist nicht nur eine Folge der Digitalisierung, sondern selbst Grundlage für digitale Veränderungsprozesse in allen Unternehmensbereichen. HR 4.0 beginnt mit dem tiefgreifenden Umbruch hin zu einer digitalisierten Personalabteilung. Die Vorteile der Digitalisierung sprechen für sich: Social Recruiting und Personalmarketing öffnen Personaler:innen neue Türen, um Talente im hart umkämpften Arbeitnehmendenmarkt zu erreichen. Die Anforderungen von HR 4.0 verlangen von HR-Mitarbeiter:innen jedoch auch neue Kompetenzen und technisches Know-how.Unser Seminar dient als Einstieg für Fach- und Führungskräfte aus dem Personalmanagement, die Unterstützung beim Sp...

Das Softwarelizenzrecht im Allgemeinen und Open Source Software Lizenzen im Speziellen beinhalten viele spannende Rechtsfragen. Dieses Seminar vermittelt Ihnen vertiefte urheberrechtliche Kenntnisse in Bezug auf Open Source Software. Wir besprechen Einzelfragen in Open Source Software Lizenzen (GPL, LGPL, BSD, MIT, Apache u.a.), schauen uns an, was Copyleft bedeutet und wie Hinweispflichten umzusetzen sind. Der Austausch und eine gute Kommunikation zwischen Technikern und Juristen sind hierfür fundamental. Sie erlernen, wie Sie Compliance und Rechtssicherheit beim Einsatz von Open Source Software gewährleisten. Das Seminar betrachtet dafür vertieft das Open Source Software Lizenz Compliance Programm gemäß der ISO/IEC Norm 5230:2020 (Open Chain 2.1.). Wir besprechen darüber hinaus verschiedene Gestaltungsmöglichkeiten von Nutzungsrechteklauseln im Kontext von IT-Verträgen und in Bezug auf OSS Software. Das Seminar beleuchtet ferner, welches Recht bei internationalen Softwarelizenzverträgen anzuwenden ist. Zusätzlich erhalten Sie eine anschauliche und laienverständliche Einführung in die urheberrechtlichen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Big Data. Sie lernen dafür die Systematik des Datenbankrechts im Urheberrechtsgesetz kennen und erfahren, wann Sie Daten Dritter, wie zum Beispiel Forschungs- oder Verkehrsdaten, aus Datenbanken auslesen dürfen und wann dafür Daten-Nutzungsverträge erforderlich sind. Damit sind Sie für den Bereich Big Data und Data Science rechtlich gut gerüstet. Wir vermitteln Ihnen das rechtliche Wissen, um mit der aktuellen rasanten digitalen Entwicklung Schritt zu halten. Das Seminar gibt ferner einen Überblick, welche urheberrechtlichen Fragen sich beim Einsatz von Software mit künstlicher Intelligenz stellen, wie beispielweise ChatGPT und wie digitale Kunst (NFT) geschützt ist.
Mit diesem Wissen können Sie Compliance gewährleisten, sich gegen Risiken und Abmahnungen absichern und Ihr eigenes Know-how schützen. Wenn Sie sich erstmals mit dem Softwarelizenzrecht und Open Source Software rechtlich auseinandersetzen, empfehlen wir Ihnen zur Vorbereitung auf diesen Kurs unser Seminar Softwarelizenzrecht, Open Source Software und Lizenzmanagement entweder als Webinar mit der Buchungs-Nr. 31551 oder in Präsenz mit der Buchungs-Nr. 3286.

Das Softwarelizenzrecht im Allgemeinen und Open Source Software Lizenzen im Speziellen beinhalten viele spannende Rechtsfragen. Dieses Seminar vermittelt Ihnen vertiefte urheberrechtliche Kenntnisse in Bezug auf Open Source Software. Wir besprechen Einzelfragen in Open Source Software Lizenzen (GPL, LGPL, BSD, MIT, Apache u.a.), schauen uns an, was Copyleft bedeutet und wie Hinweispflichten umzusetzen sind. Der Austausch und eine gute Kommunikation zwischen Technikern und Juristen sind hierfür fundamental. Sie erlernen, wie Sie Compliance und Rechtssicherheit beim Einsatz von Open Source Software gewährleisten. Das Seminar betrachtet dafür vertieft das Open Source Software Lizenz Compliance Programm gemäß der ISO/IEC Norm 5230:2020 (Open Chain 2.1.). Wir besprechen darüber hinaus verschiedene Gestaltungsmöglichkeiten von Nutzungsrechteklauseln im Kontext von IT-Verträgen und in Bezug auf OSS Software. Das Seminar beleuchtet ferner, welches Recht bei internationalen Softwarelizenzverträgen anzuwenden ist. Zusätzlich erhalten Sie eine anschauliche und laienverständliche Einführung in die urheberrechtlichen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Big Data. Sie lernen dafür die Systematik des Datenbankrechts im Urheberrechtsgesetz kennen und erfahren, wann Sie Daten Dritter, wie zum Beispiel Forschungs- oder Verkehrsdaten, aus Datenbanken auslesen dürfen und wann dafür Daten-Nutzungsverträge erforderlich sind. Damit sind Sie für den Bereich Big Data und Data Science rechtlich gut gerüstet. Wir vermitteln Ihnen das rechtliche Wissen, um mit der aktuellen rasanten digitalen Entwicklung Schritt zu halten. Das Seminar gibt ferner einen Überblick, welche urheberrechtlichen Fragen sich beim Einsatz von Software mit künstlicher Intelligenz stellen, wie beispielweise ChatGPT und wie digitale Kunst (NFT) geschützt ist.
Mit diesem Wissen können Sie Compliance gewährleisten, sich gegen Risiken und Abmahnungen absichern und Ihr eigenes Know-how schützen. Wenn Sie sich erstmals mit dem Softwarelizenzrecht und Open Source Software rechtlich auseinandersetzen, empfehlen wir Ihnen zur Vorbereitung auf diesen Kurs unser Seminar Softwarelizenzrecht, Open Source Software und Lizenzmanagement entweder als Webinar mit der Buchungs-Nr. 31551 oder in Präsenz mit der Buchungs-Nr. 3286.

Azure CosmosDB - Kompaktschulung

Die fortschreitende Digitalisierung führt in der tribologischen Forschung und Entwicklung zu immer größeren Datenmengen. Moderne Produktionsanlagen nutzen integrierte Sensoren zur Zustandsüberwachung, während Forschungslabore große digitale Datenmengen generieren.

Trotz der Beliebtheit von KI-Tools wie ChatGPT wird oft übersehen, dass ein tiefes Verständnis der Daten für deren effektiven Einsatz notwendig ist.

In diesem Seminar konzentrieren wir uns auf die Analyse und Visualisierung von tribologischen Messdaten, etwa Zeitreihen von Sensoren, mittels Data Science Methoden. Wir zeigen, wie man aus diesen Datenmengen Mehrwert schafft und diskutieren Grenzen sowie Anwendungsmöglichkeiten von KI-Methoden in diesem Bereich, unterstützt durch Beispiele aus der tribologischen Forschung.

Sie lernen, wie Sie Messdaten aus dem Umfeld tribologischer Systeme, z.B. Zeitreihen von Kraft- oder Vibrationssensoren, mit Hilfe moderner Data Science Werkzeuge analysieren und visualisieren können. Sie erhalten einen Überblick über gängige Softwaresysteme, die in der Data Science Community eingesetzt werden und lernen, wie Sie mit Hilfe der Softwareumgebung "Python" Datenanalyseaufgaben durchführen können. Außerdem erhalten Sie einen Erfahrungsbericht über Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der künstlichen Intelligenz aus dem Blickwinkel der tribologischen Forschung.

Dieses Seminar richtet sich an Ingenieure bzw. Labormitarbeiter*innen, die mit der Analyse und...

Die zunehmende Vernetzung im industriellen Umfeld bietet Unternehmen enorme Chancen, aus ihren Daten Wissen zu generieren und damit die eigene Wettbewerbsposition zu stärken. Industrial Data Analytics ermöglicht Verbesserungen in Bereichen wie Qualitätskontrolle und Fehlererkennung oder Predictive Maintenance. Der erfolgreiche Einsatz von Data Analytics erfordert jedoch Kompetenzen in mathematischen Verfahren der Statistik, des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz (KI). Technisches Personal und Ingenieure verfügen über umfangreiche Kenntnisse in der Fertigung, doch fehlt ihnen oft die praktische Erfahrung in der Anwendung von Data Analytics. In unserem Training haben Sie die Gelegenheit, Data Analytics-Methoden anzuwenden und alle Schritte von der Datenselektion, über die Datenaufbereitung bis hin zur Datenanalyse und -interpretation kennenzulernen. Sie arbeiten mit echten Trainingsdaten in der Programmierumgebung Python und erstellen im Training eigene Machine Learning-Modelle. Unser Training berücksichtigt dabei die zahlreichen Besonderheiten im Umgang mit Produktionsdaten und gibt Ihnen wertvolle Hinweise für die erfolgreiche Umsetzung von Industrial Data Analytics-Projekten. 

Das Hands-on Training » Industrial Data Analytics« richtet sich an technische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die anhand von Aufgabenstellungen aus der Praxis den Umgang mit großen Datenmengen und die Entwicklung intelligenter Lösungen für konkrete Anwend...

Excel 2019/2016 - PowerPivot, PowerQuery und Co

Daten- und Informationsqualität