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1-Tag Online-Schulung

Von der Planung bis zur Implementierung

KI-Projekte erfolgreich umsetzen

Künstliche Intelligenz ist derzeit in aller Munde und wird die Arbeitswelt nachhaltig verändern. Die Potentiale sind nahezu unbeschränkt und die Anwendungsfelder für Unternehmen erweitern sich täglich. Die Herausforderung ist jedoch, den Transfer von der Theorie in die Praxis erfolgreich zu gestalten. Viele Unternehmen scheitern bei der effektiven Umsetzung von Projekten zur analytischen KI-Implementierung.
In diesem praxisorientierten Training erhalten Sie umfassende Einblicke, wie Sie die Rahmenbedingungen für eine erfolgreiche Integration von KI-Produkten schaffen und nachhaltig die KI-Offensive in Ihrem Unternehmen begleiten können. Sie lernen, welche Fragestellungen für eine nachhaltige Implementierung von KI-Produkten entscheidend sind und wie Projektrollen sowie KI-Projektphasen effizient gemanagt werden. Sie erfahren, wie Sie KI-Projekte effektiv planen und umsetzen, typische Stolperfallen bei der Implementierung bewältigen und erfolgreiche Change-Management-Prozesse gestalten.

Microsoft 365 Copilot für Excel - Effektive Datenanalyse und Visualisierung

Datenanalyse und die Arbeit des Data Scientist im Kurs für Einsteiger

Diese Data Science Weiterbildung vermittelt Einsteigern einen umfassenden Überblick über das Feld Data Science: wie hat es sich entwickelt, welche Möglichkeiten bieten Datenanalyse und maschinelles Lernen und welche Tools stehen einem Data Scientist zur Verfügung? Die Teilnehmer sehen nicht nur in Demos die Möglichkeiten, sondern bearbeiten auch erste Data Science-Fragestellungen selbst.

Overview

This course teaches Professional Report Authors about advanced report building techniques using relational data models, and ways of enhancing, customizing, and managing professional reports. The course builds on topics presented in the Fundamentals course. Attendees will participate in interactive demonstrations and exercises that illustrate key concepts while learning how to use advanced features in the product builds on topics learned in the Fundamentals course.

Machine Learning Workshop zum Lernen der Grundlagen von scikit-learn

KI bedient sich mit seinen Antworten aus den gesamten Trainingsdaten, auch wenn es sich um urheberrechtlich geschützte Texte oder Bilder handelt, die Risiken sollten Unternehmen kennen und sich davor wappnen.

Mit stillschweigender Vereinbarung bezüglich Kenntnisnahme und Verständlichkeit schwirren IT-Buzzwords wie „Big Data“, „IoT“ oder „Cloud“ alltäglich in Firmen herum. Dabei wird allein der Unterschied zwischen „digital“ und „analog“ selten richtig verstanden. Was bedeuten die vielzitierten Nuller und Einser? Welche weitreichenden Folgen ergeben sich hieraus? Welche Begriffe stehen für welchen Sachverhalt und wie funktioniert die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine von Grund auf?

Wappnen Sie sich mit unserem Seminar „Crashkurs IT-Hintergrundwissen“ gegen heimliche Wissenslücken und erhalten Sie mehr Sicherheit, wenn es um die Kommunikation sowohl mit internen IT-Kollegen als auch mit externen IT-Dienstleistern geht.

Microsoft Security Operations Analyst (SC-200)

Die Digitalisierung bietet vielfältige Chancen, aber auch Herausforderungen für das Controlling. Die Arbeit im Controlling wird sich durch die neuen technischen Möglichkeiten grundlegend verändern. Mit modernen Werkzeugen können Aufgaben automatisiert und Prozesse verschlankt werden. Sie erhalten das Wissen zu digitalen Geschäftsmodellen, Entwicklungen in den Bereichen Business Intelligence, Künstliche Intelligenz und Data Science sowie zu zunehmend digital gestalteten Prozessen. Sie arbeiten mit verschiedenen Tools und entwickeln selbständig Use Cases.

Die Digitalisierung stellt viele Unternehmen vor neue Herausforderungen. Eine lautet: Wie können aus immer größer werdenden Datenmengen unterschiedlicher Datenquellen nachhaltige Gewinne erzielt werden? Data Scientists sind rar. Machen Sie sich und Ihre Mitarbeiter:innen fit, Daten zu verarbeiten und zu lesen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. In diesem praxisorientierten Training durchlaufen Sie die einzelnen Schritte, die für eine Datenanalyse notwendig sind. Mit KNIME, einer der führenden Open Source Plattformen für Data Science und Maschinelles Lernen setzen Sie die einzelnen Schritte um und erwerben eine solide Grundlage geschäftsrelevanter Datenkompetenzen.