Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Im KI-Seminar erwerben die Teilnehmer umfassendes Wissen über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen und lernen, wie sie die Potenziale von KI für den nachhaltigen Unternehmenserfolg nutzen können. Die Teilnehmer sollen die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI für das Unternehmen verstehen und die Anforderungen und Chancen im Zusammenhang mit KI identifizieren können. Außerdem sollen sie in der Lage sein, KI-Strategien zu entwickeln und umzusetzen, um langfristigen Erfolg zu gewährleisten. Praktische Tipps und Methoden zur Umsetzung von KI-Maßnahmen sowie die Überwachung und Bewertung der Erfolge dienen als Grundbausteine des Seminarablaufs. Schließlich sollen die Teilnehmer ihr Wissen über KI-relevante Themen wie Machine Learning, Data Analytics und Automation vertiefen.

Nach Teilnahme an diesem Seminar haben die Teilnehmer ein  Gesamtverständnis der Grundlagen und Kenntnis der verschiedenen  Architekturmuster und Komponenten in der Microsoft Fabric. Sie sind in  der Lage skalierbare Anwendungen und Dienste zu entwickeln und  bereitzustellen  und haben Kenntnis über bewährte Methoden und Empfehlungen für den  effektiven Einsatz der Microsoft Fabric.

Nach Teilnahme an diesem Seminar haben die Teilnehmer ein  Gesamtverständnis der Grundlagen und Kenntnis der verschiedenen  Architekturmuster und Komponenten in der Microsoft Fabric. Sie sind in  der Lage skalierbare Anwendungen und Dienste zu entwickeln und  bereitzustellen  und haben Kenntnis über bewährte Methoden und Empfehlungen für den  effektiven Einsatz der Microsoft Fabric.

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:

• Mithilfe der Analyse- und Visualisierungstools der Google Cloud Platform Erkenntnisse aus Daten ableiten
• Daten mit Google Cloud Dataprep in großem Maßstab laden, bereinigen und transformieren
• Daten mit Google Data Studio untersuchen und visualisieren
• Abfragen mit hoher Leistung schreiben, optimieren und Fehler darin beheben
• Mit vorkonfigurierten ML APIs für Bild- und Textverständnis üben
• ML-Modelle für die Klassifizierung und Prognose mithilfe von SQL mit BQML trainieren

Data is playing an increasingly important role in modern business life. An important prerequisite for creating value with data is sensitising employees to the topic and a basic knowledge of the handling and potential of data. The online training library Data & AI from the Haufe Akademie and StackFuel GmbH offers employees in companies a holistic introduction to the topic of data literacy. The courses are designed to be learnt flexibly and at your own pace. A high-quality didactic mix of videos, infographics, texts, interactive learning methods and learning success checks is used. The courses not only provide a basic understanding of data, data processing and data analysis, but also teach specialists and managers practical skills that they can use profitably in their day-to-day work.

• Definieren Sie Looker und die Möglichkeiten, die es für die Arbeit mit Daten bietet.
• Verwenden Sie Dimensionen, Kennzahlen und Filter, um Daten zu analysieren und zu visualisieren.
• Verwenden Sie Dashboards für mehrere Visualisierungen und Boards, um Looker-Inhalte zu kuratieren.
• Erstellen Sie erweiterte Metriken, indem Sie Looker-Daten drehen und Tabellen- und Offset-Berechnungen schreiben.
• Erstellen Sie Visualisierungen mit Looks und Dashboards und teilen Sie Looker-Inhalte mit anderen.

Der Einsatz von Data-Science und Künstlicher Intelligenz wird das Controlling in den Unternehmen radikal verändern. Die Kompetenzen aller Mitarbeitenden im Controlling müssen zukunftsfähig ausgerichtet werden. Für Controller:innen ist ein grundlegendes Verständnis für Daten, Analysekompetenz und Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz essenziell. In diesem Einstiegsseminar erhalten Sie Einblicke in die Potenziale von KI und Data Science und lernen in Hands-on-Sessions Daten statistisch zu analysieren und erste Data-Science-Modelle zu entwickeln.

Zu den spezifischen Zielen für Unternehmen gehören:

• Verbesserung der Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen helfen, ihre Daten effizienter zu organisieren und zu verwalten. Dies umfasst Aspekte wie Datenintegration, Datenqualität, Datenmodellierung und Datenaktualisierung.
• Steigerung der Analysefähigkeiten: Unternehmen sollen in der Lage sein, Daten aus dem Data Warehouse zu analysieren, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Das Seminar soll den Mitarbeitern helfen, Abfrage- und Analysetechniken zu erlernen und fortgeschrittene Analysemethoden anzuwenden.
• Optimierung der Geschäftsprozesse: Durch den Einsatz von Data-Warehouse-Technologien können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und effizienter gestalten. Das Seminar soll den Teilnehmern ermöglichen, die Vorteile von Data Warehousing für die Optimierung von Berichterstattung, Planung, Forecasting und anderen geschäftlichen Aktivitäten zu verstehen.
• Entscheidungsfindung unterstützen: Ein Data Warehouse ermöglicht es Unternehmen, aufgrund fundierter Datenanalysen fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Seminar soll den Teilnehmern helfen, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln und die Nutzung von Business Intelligence-Tools für eine bessere Entscheidungsfindung zu erlernen.

Zu den spezifischen Zielen für Unternehmen gehören:

• Verbesserung der Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen helfen, ihre Daten effizienter zu organisieren und zu verwalten. Dies umfasst Aspekte wie Datenintegration, Datenqualität, Datenmodellierung und Datenaktualisierung.
• Steigerung der Analysefähigkeiten: Unternehmen sollen in der Lage sein, Daten aus dem Data Warehouse zu analysieren, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Das Seminar soll den Mitarbeitern helfen, Abfrage- und Analysetechniken zu erlernen und fortgeschrittene Analysemethoden anzuwenden.
• Optimierung der Geschäftsprozesse: Durch den Einsatz von Data-Warehouse-Technologien können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und effizienter gestalten. Das Seminar soll den Teilnehmern ermöglichen, die Vorteile von Data Warehousing für die Optimierung von Berichterstattung, Planung, Forecasting und anderen geschäftlichen Aktivitäten zu verstehen.
• Entscheidungsfindung unterstützen: Ein Data Warehouse ermöglicht es Unternehmen, aufgrund fundierter Datenanalysen fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Seminar soll den Teilnehmern helfen, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln und die Nutzung von Business Intelligence-Tools für eine bessere Entscheidungsfindung zu erlernen.

Data Scientists sind im besonderen Maße qualifizierte Experten. Leider mangelt es ihnen oft am Hintergrundwissen zu betriebswirtschaftlichen und organisatorischen Zusammenhängen im Kontext zu den Unternehmenszielen. Controller mit Data Science-Ambitionen sind mit ihrem breiteren Know-how hier klar im Vorteil. In diesem Seminar lernen Sie die praktischen Tools kennen, die Sie dabei unterstützen, Daten gezielt auszuwählen, Analysen durchzuführen und bspw. Machine Learning-Ergebnisse zu interpretieren und für Unternehmensentscheidungen aufzubereiten.