Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Die Rechnungslegung und die Transferpreise haben immer größere Auswirkungen auf die Zahlen und die Performancemessung, weshalb Accounting Know-how auch für Controller:innen essenziell ist. Eine Verknüpfung von Ergebnis- und Finanztransparenz ist Voraussetzung für eine gesamtheitliche Unternehmenssteuerung und das geplante Budget einschließlich der Investitionen in deren Wirkung auf GuV, Bilanz, Cashflow und Finanzkennzahlen muss vom Controlling dargestellt werden. Deshalb starten wir in Stufe II mit der integrierten Ergebnis- und Finanzplanung und betrachten die Investitionsbewertung gesamthaft (Rentabilität, Liquidität, Unternehmenswert). Klassische Themen wie Struko-/Fixkosten-Controlli

Die Rechnungslegung und die Transferpreise haben immer größere Auswirkungen auf die Zahlen und die Performancemessung, weshalb Accounting Know-how auch für Controller:innen essenziell ist. Eine Verknüpfung von Ergebnis- und Finanztransparenz ist Voraussetzung für eine gesamtheitliche Unternehmenssteuerung und das geplante Budget einschließlich der Investitionen in deren Wirkung auf GuV, Bilanz, Cashflow und Finanzkennzahlen muss vom Controlling dargestellt werden. Deshalb starten wir in Stufe II mit der integrierten Ergebnis- und Finanzplanung und betrachten die Investitionsbewertung gesamthaft (Rentabilität, Liquidität, Unternehmenswert). Klassische Themen wie Struko-/Fixkosten-Controlli

Effiziente Datenanalyse mit Python

Python ist eine Programmiersprache, die auch im Bereich Data Science etabliert ist. Aufgrund ihrer klaren Syntax und leicht verständlichen Struktur eignet sie sich insbesondere für Einsteiger in Data Science, die bereits mit den Grundlagen des Programmierens vertraut sind. Bei richtiger Anwendung macht Python das Analysieren großer Datenmengen einfach, effizient und kann Unternehmen rasch neue Erkenntnisse aus dem eigenen Datenbestand verschaffen. Darüber hinaus ist Python plattformunabhängig – es läuft unter Linux, Mac und Windows ebenso wie unter Unix und vielen Unix-Systemen. 

Dieser Lehrgang eignet sich für Teilnehmende mit Vorkenntnissen. Weitere Informationen finden Sie unter "Zielgruppen". Für Einsteiger in die Programmiersprache Python eignet sich unser Seminar Python für Anfänger. 

Du möchtest dich mit Machine Learning (ML) auseinandersetzen? Unser Seminar bietet dir die perfekte Grundlage. Hier lernst du, Daten zu sichten, auszuwählen und aufzubereiten – die Basis für jede ML-Anwendung. Von der Datenbereinigung bis zum Erkennen von Mustern mittels unüberwachter Lernverfahren zeigen wir dir, wie du Informationen gewinnst und Zusammenhänge in Daten erkennst. 

Praxisnahes Lernen mit Übungen 

Wir setzen auf eine Mischung aus Theorie und Praxis. Durch zahlreiche Übungen hast du die Gelegenheit, das Gelernte direkt anzuwenden. Trainiere eigene Neuronale Netze und entscheide selbst, in welche Bereiche du tiefer eintauchen möchtest. Unser Ziel ist es, dir den Einstieg in das vielfältige Feld des ML so einfach wie möglich zu machen. 

Python: Die Sprache des Machine Learnings 

Python ist das A und O im Bereich Machine Learning. Deshalb startest du bei uns mit einem intensiven Training in Python für ML, um die Grundlagen für die Arbeit mit ML-Frameworks zu legen. Von Datenverarbeitung bis zum Einsatz von Neuronalen Netzen und Deep Learning – wir bereiten dich optimal vor. 

Nutze die Chance 

Ob du neue Erkenntnisse aus Daten ziehen, Kundenverhalten analysieren oder Sensordaten auswerten möchtest – unser Seminar legt den Grundstein für deinen Erfolg im Bereich Machine Learning. Nutze die Chance, aktuelle Tools und Methoden kennenzulernen und direkt praktisch umzusetzen. Steig ein in die Zukunft der Technologie – wir begleiten dich auf diesem spannenden Weg. 

Power BI Desktop

In dieser Schulung stehen die Generierung von von  strukturierten Daten und deren Analyse sowie die anschaulische visuelle Darstellung der Ergebnisse im Reporting im Mittelpunkt.

Daten automatisiert und in Echtzeit verarbeiten, analysieren und daraus Erkenntnisse ableiten zu können, gehört zu den zentralen Anforderungen von Unternehmen. Die Daten-Pipelines dafür aufzubauen, ist die Aufgabe von Data Scientists - ein Berufsfeld, das derzeit besonders gefragt ist und große Chancen bietet. Diese zertifizierte Online-Weiterbildung befähigt Sie, Data-Mining-Prozesse aufzusetzen, Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden, Prognosemodelle zu erstellen und diese in automatisierten Workflows produktiv zu setzen. Dabei wird die Programmiersprache Python mit ihren führenden Machine-Learning-Bibliotheken verwendet. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass Sie flexibel und in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen Ihnen erfahrene Datenanalysten als Mentoren zur Seite.

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Innovationen sind in der komplexen und disruptiven Welt von heute unerlässlich, um für Kunden interessant zu bleiben, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein und von neuen digitalen Technologien zu profitieren. Das Innovation & Corporate Entrepreneurship Essentials Program verschafft Ihnen Einblicke in den Bereich Innovationsmanagement und vermittelt Ihnen die notwendigen Grundlagen, damit Sie in puncto Innovationen und Corporate Entrepreneurship eine Vorreiterrolle in Ihrem Unternehmen einnehmen können. Unsere renommierten WHU-Fakultätsmitglieder und erfahrene Innovationsexperten aus der Praxis mit internationalem Know-how weihen Sie in die neuesten Forschungsergebnisse ein, vermitteln Ihnen praktische Instrumente sowie agile Methoden. Das Programm behandelt alle Aspekte von Innovationen und Entrepreneurship im Rahmen von Gastvorträgen, Gruppenarbeit, Fallstudien und Lego-Serious-Play-Übungen. Besonderes Augenmerk wird auf die generative KI und die praktischen Anwendungen von ChatGPT gelegt. Sie werden anhand von Beispielen aus der Praxis lernen, wie Sie beides effektiv in Ihren Strategien zur Geschäftsentwicklung einsetzen können.

Nach erfolgreichem Abschluss des Programms erhalten Sie ein WHU Executive Education Certificate.

In dieser Schulung lernen Sie die Grundlagen von künstlicher Intelligenz (KI) kennen und erhalten einen Einblick in die Programmierung mit Python für den Einsatz in solchen Projekten. Sie lernen die Begriffe Machine Learning (ML), Deep Learning, KI, artificial intelligence (AI) und neuronale Netzwerke (neural networks) kennen. Sie erfahren, was es bei der Programmierung im Umfeld von KI und Deep Learning zu beachten gilt und welche Auswirkungen jede Zeile Code haben kann.

Und Sie lernen mit TensorFlow ein in Python geschriebenes Framework kennen und nutzen, das eine der führenden freie Programmierbibliotheken für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ist.