Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Innovationen sind in der komplexen und disruptiven Welt von heute unerlässlich, um für Kunden interessant zu bleiben, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein und von neuen digitalen Technologien zu profitieren. Das Innovation & Corporate Entrepreneurship Essentials Program verschafft Ihnen Einblicke in den Bereich Innovationsmanagement und vermittelt Ihnen die notwendigen Grundlagen, damit Sie in puncto Innovationen und Corporate Entrepreneurship eine Vorreiterrolle in Ihrem Unternehmen einnehmen können. Unsere renommierten WHU-Fakultätsmitglieder und erfahrene Innovationsexperten aus der Praxis mit internationalem Know-how weihen Sie in die neuesten Forschungsergebnisse ein, vermitteln Ihnen praktische Instrumente sowie agile Methoden. Das Programm behandelt alle Aspekte von Innovationen und Entrepreneurship im Rahmen von Gastvorträgen, Gruppenarbeit, Fallstudien und Lego-Serious-Play-Übungen. Besonderes Augenmerk wird auf die generative KI und die praktischen Anwendungen von ChatGPT gelegt. Sie werden anhand von Beispielen aus der Praxis lernen, wie Sie beides effektiv in Ihren Strategien zur Geschäftsentwicklung einsetzen können.

Nach erfolgreichem Abschluss des Programms erhalten Sie ein WHU Executive Education Certificate.

In dieser Schulung lernen Sie die Grundlagen von künstlicher Intelligenz (KI) kennen und erhalten einen Einblick in die Programmierung mit Python für den Einsatz in solchen Projekten. Sie lernen die Begriffe Machine Learning (ML), Deep Learning, KI, artificial intelligence (AI) und neuronale Netzwerke (neural networks) kennen. Sie erfahren, was es bei der Programmierung im Umfeld von KI und Deep Learning zu beachten gilt und welche Auswirkungen jede Zeile Code haben kann.

Und Sie lernen mit TensorFlow ein in Python geschriebenes Framework kennen und nutzen, das eine der führenden freie Programmierbibliotheken für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ist.

Das leistungsstarke Tool Tableau wird zur Verarbeitung und Präsentation von Analysen eingesetzt. Von den Grundlagen wie z.B. Datenquellen, Filtern, Datenaufbereitung, Formeln, Berechnungen bis zum Erstellen von Visualisierungen und Dashboards wird das wichtige Praxiswissen für eine Anwendung im Controlling behandelt. In diesem Training wird das moderne Datenvisualisierungstool vorgestellt, die Teilnehmenden arbeiten und üben aktiv mit Tableau und sammeln praktische Erfahrungen, um innovative Analysen durchzuführen und interaktive Dashboards zu erstellen.

Agile Organisationen können innovative Produkte, Services und Lösungen hervorbringen und damit ihre Kund:innen begeistern. Um die gewünschte Agilität im Unternehmen zu erreichen, ist ein ganzheitlicher Veränderungsprozess anzustoßen, der Kulturfragen, Führung, Governance, Prozesse, neue Tools wie ChatGPT und die Stakeholder, insb. die Kund:innen und Nutzer:innen berücksichtigt. Berichte sollen kein notwendiges Übel sein, sondern echte Mehrwerte für die Geschäftsführung bringen und damit die Rolle der Controller stärken. Durch die richtigen Berichte mit den richtigen Inhalten mit der richtigen Story, agil für das Unternehmen erstellt, kann die nachhaltige Transformation ermöglicht und vor allem die Resilienz des Unternehmens gestärkt werden.

Modul 1: Einführung

• Stellen Sie die Kursziele vor.
• Zeigen Sie, wie Apache Beam und Dataflow zusammenarbeiten, um die Datenverarbeitungsanforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.

Modul 2: Übertragbarkeit von Strahlen

• Fassen Sie die Vorteile des Beam Portability Framework zusammen.
• Passen Sie die Datenverarbeitungsumgebung Ihrer Pipeline mithilfe benutzerdefinierter Container an.
• Überprüfung der Anwendungsfälle für sprachübergreifende Transformationen.
• Aktivieren Sie das Portability Framework für Ihre Dataflow-Pipelines.

Modul 3: Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung mit Dataflow

• Aktivieren Sie Shuffle und Streaming Engine für Batch- bzw. Streaming-Pipelines, um maximale Leistung zu erzielen.
• Ermöglichen Sie eine flexible Ressourcenplanung für eine kosteneffizientere Leistung.

Modul 4: IAM, Kontingente und Berechtigungen

• Wählen Sie die richtige Kombination von IAM-Berechtigungen für Ihren Dataflow-Auftrag.
• Ermitteln Sie Ihren Kapazitätsbedarf, indem Sie die entsprechenden Quoten für Ihre Dataflow-Jobs überprüfen.

Modul 5: Sicherheit

• Wählen Sie Ihre zonale Datenverarbeitungsstrategie mit Dataflow, je nach Ihren Anforderungen an die Datenlokalisierung.
• Umsetzung bewährter Verfahren für eine sichere Datenverarbeitungsumgebung.

Modul 6: Wiederholung von Strahlenkonzepten...

Fernstudium Online Marketing Manager als "Digital Marketing Specialist (m/w/d)" an der Professionals Online Akademie für Sales und Marketing, kurz "Smarketing Akademie".

Mit unserem Fernstudium Online Marketing Manager als Weiterbildung wirst Du zum Online Marketing Experten, wobei Du als Anfänger startest und als Fortgeschrittener das Fernstudium beendest. Dieses Fernstudium ist gleichzusetzen mit einem Fernstudium Digital Marketing Manager, Online Marketing Experte und Online Marketing Spezialist.

Unser Fernstudium Online Marketing Manager ist von der ZFU zugelassen.
Starte noch heute in unsere berufsbegleitende oder in Vollzeit absolvierbare Weiterbildung Online Marketing Manager!

Der 5-tägige  Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).

Ziel: Vermittlung von theoretischen Statistik-Kenntnissen sowie technischen und praktischen Wissen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Analysen und Projekte zielgerichteter und effizienter bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Erkundung und Anwendung von innovativen Methoden und Softwaretools für die kommunale Wärmeplanung

In dieser Schulung lernen Sie die Grundlagen von künstlicher Intelligenz (KI) kennen und erhalten einen Einblick in die Programmierung mit Python für den Einsatz in solchen Projekten. Sie lernen die Begriffe Machine Learning (ML), Deep Learning, KI, artificial intelligence (AI) und neuronale Netzwerke (neural networks) kennen. Sie erfahren, was es bei der Programmierung im Umfeld von KI und Deep Learning zu beachten gilt und welche Auswirkungen jede Zeile Code haben kann.

Und Sie lernen mit TensorFlow ein in Python geschriebenes Framework kennen und nutzen, das eine der führenden freie Programmierbibliotheken für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ist.

Managementinformationen müssen komprimiert und prägnant dargestellt werden. Sie leisten einen wichtigen Beitrag zum Verständnis von Ergebnissen und zur Entscheidungsvorbereitung. Neben der visuellen Aufbereitung besteht eine Herausforderung in der turnusmäßigen automatischen Aktualisierung der Daten. Das Seminar vermittelt Grundregeln prägnanter, verständlicher und optisch ansprechender Darstellung von Kennzahlen mit Excel-Bordmitteln. Es wendet sie auf Standarddiagramme, benutzerdefinierte Diagramme, Sparklines und bedingte Formatierungen an.