Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

GameChanger KI und die Toolbox der digitalen Transformation – werden Sie durch unser praxisorientiertes, zweitägiges Seminar zum Experten in der Durchführung digitaler Projekte.

Managementinformationen müssen komprimiert und prägnant dargestellt werden. Sie leisten einen wichtigen Beitrag zum Verständnis von Ergebnissen und zur Entscheidungsvorbereitung. Neben der visuellen Aufbereitung besteht eine Herausforderung in der turnusmäßigen automatischen Aktualisierung der Daten. Das Seminar vermittelt Grundregeln prägnanter, verständlicher und optisch ansprechender Darstellung von Kennzahlen mit Excel-Bordmitteln. Es wendet sie auf Standarddiagramme, benutzerdefinierte Diagramme, Sparklines und bedingte Formatierungen an.

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der generativen Künstlichen Intelligenz (KI/AI) und der digitalen Transformation! Unser viertägiger Intensivkurs bietet praxisnahe Einblicke in ...

Wie du mit Metaverse-Anwendungen neue Dimensionen des Wachstums erschließt, erfährst du in diesem Kurs. Lerne zukunftsweisende Strategien kennen, um dein Geschäftsmodell im Metaverse erfolgreich zu erweitern und profitiere dabei von Netzwerk-Effekten. Dabei stellst du dich erfolgreich den Herausforderungen des Change Managements und richtest bereits einen visionären Blick in die Zukunft des Metaverse. Dieser Kurs stattet dich mit den nötigen Werkzeugen aus, um in der Welt des Metaverse nicht nur zu bestehen, sondern zu florieren. Wir begleiten dich Schritt für Schritt durch den strategischen Prozess, von der Identifikation potenzieller Barrieren bis hin zur Implementierung effektiver Lösungen.
Der Kurs setzt sich zusammen aus didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und Live-Webinaren. Er wurde so konzipiert, dass du damit flexibel lernen kannst – ideal, wenn du dich berufsbegleitend weiterbilden möchtest.

Brückenbauer zwischen Daten und Tagesgeschäft

Daten sind die Basis aller Geschäftsprozesse. Um jeden Datensatz effektiv für diese Prozesse nutzen zu können, müssen diese bekannt, bereinigt und für berechtigte Personen zugänglich gemacht werden. Dies erfordert eine umfassende Datenstrategie und Datenkompetenz bei allen Mitarbeitenden. In immer mehr Unternehmen wird deshalb die Rolle des Chief Data Officers eingeführt, der für die operative Nutzung von Daten im Tagesgeschäft verantwortlich ist. 

Dabei arbeitet der Chief Data Officer eng mit einer weiteren CDO-Rolle zusammen, und zwar mit dem Chief Digital Officer, der eine Vision für die Transformationsreise erstellt und das gesamte Unternehmen auf diesem Weg mitnimmt. Sobald diese Vision festgelegt ist, kommt der Chief Data Officer ins Spiel, der die Verantwortung für die Datenstrategie und den Umgang mit dem gesamten Datenbestand des Unternehmens übernimmt. Eine effektive Datenstrategie besteht darin, das Informationsvermögen des Unternehmens optimal zu nutzen, um die Geschäftsergebnisse zu verbessern. Hier kommt es darauf an, Brücken im Unternehmen zwischen den Geschäftsbereichen und den Daten unter der Verwendung von Technologie zu bauen.

Die Rolle des Chief Data Officer wird immer zentraler für Unternehmen, die ihre Digitalisierungs- und Datenstrategien vorantreiben möchten. Eine kürzlich veröffentlichte Studie von PwC zeigt, dass etwa 42 % der größten Unternehmen in Europa bereits eine CDO-Position eingeführt haben.

Mit modernsten CI/CD- und MLOps-Methoden zur produktiven Machine Learning Anwendung

Wie automatisiere ich das Deployment einer Machine Learning Anwendung? Wie organisiere ich den Development Lifecycle, um die Robustheit der Anwendung sicherzustellen? Das  Seminar zeigt Ihnen, wie Sie Softwareentwicklungs-Werkzeuge wie u.a. Versionierung, Pipelines, Development- und Produktionsumgbung, APIs und Container in der Praxis nutzen können, um produktive Anwendungen zu schaffen.

Der 5-tägige Intensivkurs Data Analysis und Machine Learning in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie Kenntnisse im supervised machine learning (Modul 3). Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von theoretischen Kenntnissen im Bereich der Datenanalyse, Statistik und Machine Learning sowie technische und praktische Grundlagen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Datenanalysen durchzuführen und Vorhersagemodelle anzupassen und zu verbessern. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Der Fachwirt für Logistiksysteme ist der Funktionsspezialist in der Analyse, Gestaltung, Bewertung, Entwicklung, Vergabe und Implementierung von logistischen Lösungen.

Zielgruppe: Alle Personen, die MongoDB kennenlernen möchten.

Zielgruppe: Alle Personen, die MongoDB kennenlernen möchten.