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Large Language Models (LLM) bieten im Unternehmenseinsatz enormes Potenzial, um Prozesse zu automatisieren und neue Anwendungsfälle zu ermöglichen. Bestehende Modelle wie GPT, Claude oder Llama bieten dafür eine solide Grundlage, entfalten ihr volles Potenzial jedoch erst durch gezielte Anpassung an die spezifischen Anforderungen des Unternehmens. In diesem praxisorientierten Training lernst du, wie du LLMs erfolgreich anbindest und implementierst und mit eigenen Daten optimierst. Du erhältst umfassendes Wissen über Feintuning-Strategien, Datenintegration und die Entwicklung leistungsfähiger Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen (RAG). Dabei lernst du alle Konzepte und Technologien kennen und erarbeitest in Praxisübungen den Prototypen für eine eigene, maßgeschneiderte KI-Lösung.

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

In dem Kurs Data Science Crash Course mit R erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit R erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in R so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit R geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit R, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Das Seminar über KI-gestütztes Angebotsmanagement zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein umfassendes Verständnis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Geschäftswelt zu vermitteln. Es soll ihnen ermöglichen, die Potenziale der KI zur Optimierung von Angebotsprozessen und zur Verstärkung der Kundenbindung zu erkennen und anzuwenden. Die Teilnehmenden werden durch eine Mischung aus theoretischem Wissen und praxisnahen Beispielen befähigt, innovative KI-Strategien in ihre eigenen Geschäftsabläufe zu integrieren. Dieses Seminar bietet somit einen wichtigen Einblick in die Nutzung von KI-Technologien, um Angebotsmanagement effizienter und zukunftsorientierter zu gestalten.

Das Seminar über KI-gestütztes Angebotsmanagement zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein umfassendes Verständnis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Geschäftswelt zu vermitteln. Es soll ihnen ermöglichen, die Potenziale der KI zur Optimierung von Angebotsprozessen und zur Verstärkung der Kundenbindung zu erkennen und anzuwenden. Die Teilnehmenden werden durch eine Mischung aus theoretischem Wissen und praxisnahen Beispielen befähigt, innovative KI-Strategien in ihre eigenen Geschäftsabläufe zu integrieren. Dieses Seminar bietet somit einen wichtigen Einblick in die Nutzung von KI-Technologien, um Angebotsmanagement effizienter und zukunftsorientierter zu gestalten.

Tauchen Sie ein in die Welt der Zeitreihenanalyse und entdecken Sie, wie Sie mit Python datenbasierte Entscheidungen treffen können. Dieser Kurs bietet Ihnen eine Einführung in die Grundlagen, von der Verarbeitung bis zur Visualisierung von Zeitreihendaten, und hilft Ihnen, komplexe Muster und Trends in Ihren Daten aufzudecken.

Das zweitägige Seminar bietet einen umfassenden Einstieg in die Analyse und Visualisierung von Zeitreihen-Daten mithilfe von Python. Teilnehmer erlernen, wie sie Zeitreihen-Daten einlesen, bearbeiten und visualisieren können. Es werden klassische statistische Vorhersagemethoden wie Holt-Winters und ARIMA sowie moderne Deep-Learning-Ansätze wie LSTM und RNN behandelt. Neben der Vorhersage konzentriert sich der Kurs auch auf Anwendungen wie Klassifikation und Clustering von Zeitreihen-Daten. Zum Einsatz kommen gängige Python-Tools wie pandas, matplotlib, plotly und keras.

Der Kurs kombiniert Theorie und praktische Übungen, die an realen Beispielen erklärt werden. Am Ende sind die Teilnehmer in der Lage, sowohl einfache als auch komplexe Zeitreihenmodelle anzuwenden und die Konzepte in der Praxis umzusetzen. Die Schulung ist ideal für alle, die datengetriebene Entscheidungen treffen oder ihre Python-Kenntnisse erweitern möchten.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Robot Framework effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und zuverlässige Testautomatisierungen zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und testen, um verschiedene Anforderungen abzudecken und die Softwarequalität zu optimieren

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Robot Framework effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und zuverlässige Testautomatisierungen zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und testen, um verschiedene Anforderungen abzudecken und die Softwarequalität zu optimieren

JavaScript zählt zu den vielseitigsten und am einfachsten zu erlernenden Programmiersprachen. Es dient als Grundlage für die Entwicklung dynamischer und interaktiver Webanwendungen und findet darüber hinaus breite Anwendung in verschiedensten Bereichen der Programmierung. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Sprache. Du lernst die syntaktischen Grundstrukturen kennen und programmierst in Praxisübungen eigene Skripte.

Dieser Kurs behandelt die grundlegenden Sicherheitskonzepte, einschließlich AWS-Zugriffskontrolle und Datenverschlüsselungsmethoden. Sie lernen in dem Kurs, wie der Netzwerkzugriff auf Ihre AWS-Infrastruktur gesichert werden kann. Basierend auf dem gemeinsamen AWS-Sicherheitsmodell erfahren Sie, wo Sie für die Implementierung der Sicherheit in der AWS Cloud verantwortlich und welche sicherheitsorientierten Services für Sie verfügbar sind. Zudem beantwortet der Kurs, warum und wie die Sicherheitsdienste dazu beitragen können, die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.