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Excel Experten: Excel für Controller

In dieser 2-tägigen Schulung "Digitale Kommunikation und digitaler Wandel" lernen Sie die Auswirkungen des digitalen Wandels auf die Kommunikationsprozesse zwischen Mitarbeitern, Teams, der Unternehmensführung und Kunden kennen. Die Teilnehmer setzen sich intensiv mit den Anforderungen an die Gestaltung und Steuerung der Kommunikation im digitalen Wandel auseinander und werden mit den technischen und organisatorischen Veränderungen und Herausforderungen vertraut gemacht. Der Kurs bietet einen umfassenden Einblick in die digitalen Kommunikationstools und -technologien und vermittelt praxisnahe Strategien und Best Practices für eine erfolgreiche digitale Kommunikation im Unternehmenskontext. Durch interaktive Übungen und Diskussionen werden die Teilnehmer befähigt, die Kommunikationsprozesse in ihrem Unternehmen optimal an die Anforderungen des digitalen Zeitalters anzupassen und erfolgreich zu steuern.

Modul 1 - Einführung in Looker

Themen - Looker-Schnittstelle und Komponenten

• Definition von Looker und der Möglichkeiten, die es für die Arbeit mit Daten bietet
• Navigieren Sie auf der Looker-Oberfläche, um auf Daten und Funktionen zuzugreifen
• 1 Demo, 1 Quiz

Modul 2 - Zentrale Analysekonzepte

Themen - Dimensionen, Maße, Filter, Pivots

• die vier wichtigsten analytischen Konzepte in Looker zu erklären (Dimensionen, Kennzahlen, Filter, Pivots)
• Verwendung von Dimensionen für den Zugriff auf Datenattribute
• Verwenden Sie Kennzahlen, um Datenattribute zu aggregieren
• Kombinieren Sie Dimensionen und Kennzahlen für eine umfassendere Datenanalyse und -visualisierung
• Dimensionen und Kennzahlen filtern, um eine Teilmenge der Daten zu analysieren
• Pivots zum Umstrukturieren und Gruppieren von Daten verwenden
• 4 Demos, 1 Quiz, 1 Labor

Modul 3 - Tabelle Berechnungen

Themen - Tabellenberechnungen, Offset-Funktionen

• Erklären, wie Tabellenberechnungen und Offset-Funktionen für die Arbeit mit Daten in Looker verwendet werden
• Auflistung der in Looker verfügbaren Arten von Tabellenberechnungen und Offset-Funktionen
• Sofortige Erstellung neuer Metriken mit Tabellenberechnungen und Offset-Funktionen
• 4 Demos, 1 Quiz, 1 Labor

Modul 4 - Ersch...

Sie haben bereits eine Six Sigma Green Belt-Ausbildung absolviert, idealerweise schon Projekterfahrung gesammelt und möchten sich nun zum Black Belt weiterbilden? In diesem zehntägigen Seminar vertiefen Sie insbesondere Ihre Statistik-Kenntnisse und lernen weitere Methoden der Prozessoptimierung kennen. Ihre Six Sigma Experten begleiten Sie durch Ihr Projekt bis zur Zertifizierung.

Dieser Kurs vermittelt eine umfassende Einführung in das Thema Data Science. Als Einstieg wird den Teilnehmern gezeigt, welcher Wandel derzeit durch die Digitalisierung stattfindet. Am Thema Datenstrategie wird vorgestellt, welche Faktoren im Unternehmen berücksichtigt werden müssen, um Daten als Vermögenswert zu betrachten und datenbasierte Entscheidungen treffen zu können. Von der Ideengenerierung über die Aufbereitung und Analyse bis zum Go-live werden die Besonderheiten eines Data Science Projekts anhand des führenden Vorgehensmodells CRISP-DM besprochen. Die Definition des Begriffes ‚Daten’ wird von anschaulichen Beispielen zu unterschiedlichen Datenarten begleitet. Aspekte der Datenspeicherung werden zusammen mit drei wichtigen Datenarchitekturen präsentiert: Data Warehouse, Data Lake und Hybride Architektur. Die methodische Vertiefung erfolgt mit Schwerpunkt auf Datenaufbereitung, explorativer Datenanalyse sowie auf Ziele und Modelle des Machine Learning. Abschließend wird die adressatengerechte und visuell ansprechende Aufbereitung von Daten illustriert.

Datenbasierte Entscheidungen, detaillierte Analysen und datengestützte Prognosen sind für Unternehmen aller Branchen unverzichtbar geworden. Die Aufgaben sind komplex und erfordern spezielles Know-how. Gefragt sind Data Analysts und Data Scientists, die in der Lage sind, große Datenmengen zu bewältigen und mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen komplexe Analysen durchzuführen. Du hast bereits Grundkenntnisse in Data Science und möchtest dich in diesem stark nachgefragten Berufsfeld professionalisieren? Dieser sechsmonatige Kurs bietet dir eine umfassende Qualifizierung. Angeleitet von kompetenten und erfahrenen Datenexpert:innen lernst du alles, was du für Datenanalyseprojekte brauchst. Du tauchst tief in das Business Understanding ein und lernst in vielen Übungsprojekten die praktische Arbeit kennen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich: Mit der Open-Source-Software KNIME kannst du alle Schritte des Data-Science-Prozesses umsetzen und auch ohne tiefere IT-Kenntnisse komplexe Machine-Learning-Modelle erstellen.

Den Projektalltag mit KI-Unterstützung effektiv gestalten

ITIL® 4 Drive Stakeholder Value (DSV) Schulung

Operative Umsetzung der BIM-Ziele über den gesamten Lebenszyklus

In unserem interaktiven Workshop, der sich über vier Stunden erstreckt, tauchen wir gemeinsam in die faszinierende Welt der explorativen Datenanalyse (EDA) ein und beleuchten deren immense Bedeutung für Ihr Unternehmen. Von der Vertiefung in numerische EDA-Techniken bis hin zur praktischen Anwendung in realen Fallstudien werden wir uns darauf konzentrieren, wie Sie Ihre Daten bestmöglich nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihr Unternehmen voranzubringen.

Unser Ziel ist es, den Teilnehmern ein tieferes Verständnis für die explorative Datenanalyse zu vermitteln und ihnen die notwendigen Fähigkeiten zu verleihen, komplexe Datenstrukturen zu analysieren, Muster zu erkennen und relevante Einblicke zu gewinnen, um informierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Nach Abschluss des Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein, fortgeschrittene Techniken der explorativen Datenanalyse anzuwenden, numerische Daten gründlich zu untersuchen, visuelle Analysen durchzuführen und praxisnahe Fallstudien zur Analyse komplexer Datensätze zu bewältigen.

Unser Seminar zielt darauf ab, sowohl Hard- als auch Soft-Skills zu fördern. Zu den Hard-Skills gehören fortgeschrittene Datenanalysetechniken und die praktische Anwendung von Tools wie Excel. Zu den Soft-Skills gehören kritisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen klar zu kommunizieren.

Die Teilnahme an unserem Workshop ermöglicht es Unte...