Business Intelligence Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Der Data Act tritt im September 2025 in Kraft. Die EU-Verordnung regelt Ansprüche auf Maschinendaten und definiert Bedingungen für die Weitergabe von IoT-Daten an dritte. Sie fördert zudem die Portabilität von Daten, etwa aus Cloud-Diensten.
Als Teil der Europäischen Datenstrategie schafft der Data Act die Grundlage für freie und datenbasierte Märkte innerhalb der EU. Ein zentrales Thema ist die Interoperabilität – die nahtlose Kommunikation und der Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen.
Das Seminar vermittelt einen umfassenden Überblick über die EU-Vorgaben und die Rahmenbedingungen datenbasierter Geschäftsmodelle. Es erläutert die Pflichten von IoT-Anbietern, die Umsetzung gesetzlicher Vorgaben und die Relevanz aktueller Daten für Branchen wie Medizin, Forschung und Landwirtschaft.
Ein Schwerpunkt ist die Datengewinnung für Künstliche Intelligenz sowie die Erfüllung der DSGVO-Anforderungen. Im Seminar erstellen wir Checklisten, Flowcharts und Handlungsempfehlungen, analysieren Datenlizenzen und besprechen Datennutzungsverträge.

Lernen Sie in unserer Schulung Webentwicklung mit dem Django Framework - Grundlagen und Vertiefung die Vorteile und Möglichkeiten von Django kennen und erfahren Sie, wie Sie Webanwendungen schneller, einfacher und sicherer entwickeln können. Entdecken Sie die benutzerfreundliche Admin-Schnittstelle und umfangreiche Bibliothek von Erweiterungen und Tools, die Ihnen helfen, Ihre Anwendungen zu optimieren. Werden Sie ein Experte in der modernen Webentwicklung mit unserem praxisorientierten Training.

Der Kurs Grundlagen des Maschinellen Lernens mit scikit-learn und Python behandelt in einem zweitägigen Seminar die Konzepte des überwachten und unüberwachten Lernens mit Hilfe des Python Moduls scikit-learn.
Es wird vorausgesetzt, dass die Teilnehmer grundlegende Kenntnisse in Python besitzen.

Der Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen des Machine Learning und zeigt Ihnen, wie Sie Machine Learning mit Python und der Bibliothek scikit-learn umsetzen können. Machine Learning ist eine wichtige Algorithmenklasse der Künstlichen Intelligenz und umfasst sowohl supervised learning als auch unsupervised learning.

Wir werden uns auf supervised learning konzentrieren, bei dem Algorithmen mit gelabelten Daten trainiert werden, um bestimmte Aufgaben zu erlernen. Beispiele für supervised learning sind die Klassifikation von Fehlern in Bauteilen oder die Vorhersage des Umsatzes eines Kunden.

Unsupervised learning hingegen benötigt keine gelabelten Daten, sondern versucht, Muster oder Gruppen in den vorhandenen Daten zu erkennen. Dies kann zum Beispiel für die Kundengruppierung verwendet werden.

Der Kurs verwendet die Programmiersprache Python, die sowohl im Machine Learning als auch im Deep Learning weit verbreitet ist. Die Bibliothek scikit-learn bietet zahlreiche Algorithmen, die das Lernen von Machine Learning erleichtern.

Wir werden hauptsächlich das Python-Modul scikit-learn verwenden, um die Algorithmen im Machine Learning zu le...

Sie erhalten einen Einstieg in modernes E-Commerce, die Möglichkeiten und Vorteile des Online-Marketings und digitale Geschäftsmodellen.

PRINCE2® 7 Kompakt Foundation und Practitioner

In diesem Zertifikatslehrgang lernen Sie mit vielen praktischen Übungen grundlegende Methoden, Tools und Coaching-Techniken kennen und anwenden, Sie erhalten die Kompetenz um nachhaltige Veränderungen mit Menschen zu bewirken ohne dem Klienten die Verantwortung abzunehmen. Dabei werden sowohl die Einordnung von Coaching, die Rollenverteilung wie auch Kommunikations- und Fragetechniken thematisiert.


Während des Lehrgangs führen Sie eigene Coachings durch bzw. die Teilnehmenden coachen sich unter Anleitung gegenseitig – ergänzt durch eine jeweils abschließende Reflexionsrunde. Sie erfahren die Anwendung von Persönlichkeitsanalysen u.a. mit den Teamrollen nach Belbin, den Antreibern und einer Analyse zur Feststellung der grundlegenden Denk- und Verhaltensmuster. So können Sie als Teilnehmende ihre eigenen Verhaltens- und Denkmuster besser einordnen und diese Analysen auch im Coaching-Prozess einsetzen.


Die Ausbildung hilft Fach- und Führungskräften Ihren Umgang mit Mitarbeitenden zu entwickeln. Die Fähigkeit sich und andere besser zu verstehen, zu entwickeln und zu inspirieren ist oft der Schlüssel zum Erfolg. Aus diesem Grund wünschen sich Unternehmen mit moderner Kultur zunehmend auch Fachkräfte mit ergänzender Coachingkompetenz. Darüber hinaus hilft die Ausbildung, sich selbst zu reflektieren und gerade in wichtigen Lebensphasen ggf. neu auszurichten.


Methodenvielfalt und Diskussion von Erkenntnissen aus Verhaltenstherapie, Neurowissenschaft und systemischem Coaching ermöglichen es, Klienten nach der Ausbildung in unterschiedlichsten Situationen unterstützen zu können.


Die abgeschlossene Ausbildung zum Business-Coach ist zugleich die notwendige Basisqualifikation für die Fortbildung zum Wirtschaftsmediator.

Heutzutage ist das Internet einer der wichtigsten Absatzkanäle. Deswegen ist ein guter Online-Auftritt in der Planung, Durchführung und Betreuung sehr wichtig. Doch was zeichnet einen guten Online-Auftritt aus? Sie können ihn nur erreichen, wenn Sie Ihre Kunden kennen und wissen, wie sie sich online verhalten. Somit ist eine gründliche und umfassende Webanalyse unersetzlich, um die Grundlage für die effektive Steuerung Ihrer Online Marketing-Plattform und die Optimierung Ihrer Webseite zu schaffen. Durch das kostenlose und mächtige Web-Analyse-Tool Google Analytics ist dies möglich: Es stellt Ihnen Berichte und Kennzahlen bereitstellt, um Ihre Onlinepräsenz zu analysieren und zu verbessern. Das Potenzial von Google Analytics wird von Unternehmen jedoch meist nicht voll ausgeschöpft “ nutzen Sie zukünftig dieses Tool zu Ihrem Vorteil!

Sie beherrschen die Rolle des Anforderungsmanagements im agilen Umfeld. Sie kennen die organisatorischen Voraussetzungen für effektives agiles Anforderungsmanagement. Sie wissen, welche Rollen wichtig sind und welche Aufgaben diese haben. Sie können Anforderungen agil erfassen und leichtgewichtig dokumentieren und damit agile Projekte optimal unterstützen. Sie sind in der Lage, Ihre Anforderungen agil zu managen und dadurch die Ergebnissicherheit in Ihrer Produktentwicklung (Neuentwicklung und Erweiterung) zu erhöhen.
Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Requirements Egineer in agilen Projekten

Weitere Informationen in der Übersicht:
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Dieser PMP® -Kurs bereitet Sie optimal auf Ihre PMI® -Zertifizierung zum PMP® (Project Management Professional) vor. Er vermittelt das benötigte Wissen und ein detailliertes Verständnis von Projektmanagement sowohl nach dem aktuellen Standard des PMI® als auch nach der Definition der Prüfungsinhalte von PMI (PMP® Examination Content Outline). Sie erhalten in dieser Schulung einen Überblick der Projektmanagement-Terminologie sowie eingehende Kenntnisse zum Aufsetzen eines Projektes, zur Projektinitiierung, -planung, -ausführung, -steuerung, zur Ergebnis-Auslieferung und zum erfolgreichen Projektabschluss. Sie lernen Methoden und Techniken kennen, die Sie dabei unterstützen, als verantwortlicher Projektleiter im plangetriebenen, agilen und hybriden Umfeld zu agieren und effektiv mit allen Projektbeteiligten zusammenzuarbeiten.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Projektmanagement

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Analyse von Daten tiefer neuronaler Netze mit Keras (TensorFlow)

Deep Learning Algorithmen finden bereits in unterschiedlichen Wirtschaftsbereichen und im Alltag Anwendung, zum Beispiel im Bereich autonomes Fahren, Sprach- und Texterkennung, optische Fehlererkennung sowie Online-Produktempfehlungen. Sie sind aktuell die bedeutendste und stärkste Algorithmusklasse im Bereich Machine Learning. Es sind bereits zahlreiche Frameworks zur Umsetzung und Arbeit mit Neuronalen Netzen auf dem Markt verfügbar, mit denen Anwendern die Analyse von mittels Deep Learning erleichtert wird. Keras (TensorFlow) ist aktuell das beliebteste Framework in der europäischen Industrie, da es sich durch seine Einfachheit und Mächtigkeit auszeichnet. Die dahinterstehende Open Source Community entwickelt das Framework stetig weiter und ermöglicht somit immer größere Möglichkeiten der Nutzbarkeit für Unternehmen. 

Sie erhalten eine umfassende Einführung in praktische Anwendung von Deep Learning im Bereich Bild-, Text- und Zeitreihendaten. Der Lehrgang orientiert sich dabei auf die Schwerpunkte Datenaufbereitung, Überwachung vom Training und dem finalen Deployment (Einsatz/ Übertragung). Er ist sehr praktisch orientiert, sodass Sie während des Lehrgangs selbst programmieren und Deep Learning Algorithmen trainieren. Am Ende des Lehrgangs sind Sie in der Lage, selbstständig Deep Learning Anwendungen auf Daten Ihres Unternehmens zu trainieren und zu testen, um somit neue Wertschöpfungspotentiale zu generieren.