ChatGPT Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In unserem Seminar erfahren Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz (KI) und moderne digitale Werkzeuge nutzen können, um Ihre Vertriebsprozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten. Erlernen Sie praxisnah den Einsatz von Microsoft-Tools und frei verfügbaren Anwendungen, die Ihnen helfen, Ihre tägliche Arbeit zu erleichtern und Ihre Vertriebsstrategien auf das nächste Level zu heben. Ob Tagesplanung, Kaltakquise, Kundenkommunikation oder Reporting - nach diesem Seminar sind Sie bestens gerüstet, um die Vorteile der KI in Ihrem Vertriebsalltag erfolgreich zu integrieren.

Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und smarten Tools im Vertriebsalltag zu vermitteln. Sie lernen, wie sie ihre Arbeitsprozesse effizienter gestalten, durch den gezielten Einsatz von KI-gestützten Anwendungen ihre Produktivität steigern und dadurch Wettbewerbsvorteile generieren können. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, die erlernten Methoden und Tools direkt in ihrem beruflichen Alltag anzuwenden und somit ihre Vertriebsstrategie nachhaltig zu optimieren.

Ihre Vorteile
Für Teilnehmer:
Die Teilnehmer erlangen wertvolle Kenntnisse im Umgang mit KI-gestützten Tools, die sie in die Lage versetzen, ihre täglichen Aufgaben schneller und effektiver zu erledigen. Dadurch werden sie nicht nur leistungsfähiger, sondern können auch gezielter auf Kund...

Dieser Kurs soll Softwareentwickler:innen, die an der Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs) ohne Feinabstimmung interessiert sind, eine Einführung in die generative künstliche Intelligenz (AI) geben.

Dieses interaktive Training bietet Ihnen eine umfassende Einführung in die Entwicklung und Anwendung von KI-Lösungen, die exakt auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Mit praxisnahen Beispielen, interaktiven Übungen und realen Anwendungsfällen lernen Sie, wie Sie künstliche Intelligenz und Automatisierung effektiv einsetzen, um Ihre Geschäftsprozesse zu verbessern und Ihr Unternehmen für die Zukunft zu rüsten. 
Sie erfahren, wie Sie individuelle KI-Anwendungen erstellen, effizientes Datenmanagement betreiben und Automatisierungs-Tools einsetzen können, um Effizienz und Produktivität zu steigern. Das Training vermittelt Ihnen aktuellstes Know-how und Best Practices für die erfolgreiche Integration von KI und Automatisierung in Ihre Arbeitsabläufe.
Zudem erfüllt das Seminar die Anforderungen des EU-AI-Acts, indem es notwendiges Know-how und Best Practices für den rechtssicheren Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen vermittelt.

Viele Arbeitsschritte werden heutzutage durch IT-Systeme unterstützt, werden digitalisiert oder automatisiert. Dazu benötigt man die richtigen Anforderungen an die IT-Systeme. Als Business-Analyst:in ermittelst Du die Anforderungen der Fachabteilungen und Kunden. Du bist Bindeglied zwischen Anforderungsstellern und Umsetzern im IT-Bereich (Programmierung). Deine wesentlichen Aufgaben sind Anforderungen zu ermitteln, zu analysieren und so zu dokumentieren, dass sie von allen Beteiligten verstanden werden. Zu guter und professioneller Business-Analyse gehört aber noch mehr.
In unserer bewährten Business-Analyst-Ausbildung machen wir Dich fit mit den richtigen Method

Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Deep Learning, die eine solide Grundlage der wichtigsten Konzepte suchen, die für die Erstellung von Deep-Learning-Modellen mit bekannten Methoden erforderlich sind. Der Kurs geht davon aus, dass Sie zuvor keine umfangreichen Erfahrungen mit neuronalen Netzen und Deep Learning gemacht haben und beginnt mit einer Übersicht über die für Deep Learning erforderlichen Grundlagen des maschinellen Lernens. Dann wird erklärt, wie man Daten durch Bereinigung und Vorverarbeitung für Deep Learning vorbereitet, und es werden nach und nach neuronale Netze und die überwachten neuronalen Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Generative Adversarial Networks (GANs) sowie unüberwachte Architekturen wie Autoencoder (AEs), Variational Autoencoder (VAEs) und Restricted Boltzmann Machines (RBMs) und Transformer vorgestellt.

 

Zu den praktischen Anwendungen werden die Klassifizierung von Texten in vordefinierte Kategorien, die syntaktische Analyse, die Stimmungsanalyse, die synthetische Generierung von Text und das Tagging von Sprachbestandteilen behandelt. Im Rahmen der Bildverarbeitung werden die Klassifizierung von Bildern in verschiedene Kategorien und der fortgeschrittenen Objekterkennung mit zugehörigen Bildkommentaren sowie die Generierung von Bildern mithilfe von Autoencodern und GANs in Programmcode (Python) umgesetzt.

Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Deep Learning, die eine solide Grundlage der wichtigsten Konzepte suchen, die für die Erstellung von Deep-Learning-Modellen mit bekannten Methoden erforderlich sind. Der Kurs geht davon aus, dass Sie zuvor keine umfangreichen Erfahrungen mit neuronalen Netzen und Deep Learning gemacht haben und beginnt mit einer Übersicht über die für Deep Learning erforderlichen Grundlagen des maschinellen Lernens. Dann wird erklärt, wie man Daten durch Bereinigung und Vorverarbeitung für Deep Learning vorbereitet, und es werden nach und nach neuronale Netze und die überwachten neuronalen Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Generative Adversarial Networks (GANs) sowie unüberwachte Architekturen wie Autoencoder (AEs), Variational Autoencoder (VAEs) und Restricted Boltzmann Machines (RBMs) und Transformer vorgestellt.

 

Zu den praktischen Anwendungen werden die Klassifizierung von Texten in vordefinierte Kategorien, die syntaktische Analyse, die Stimmungsanalyse, die synthetische Generierung von Text und das Tagging von Sprachbestandteilen behandelt. Im Rahmen der Bildverarbeitung werden die Klassifizierung von Bildern in verschiedene Kategorien und der fortgeschrittenen Objekterkennung mit zugehörigen Bildkommentaren sowie die Generierung von Bildern mithilfe von Autoencodern und GANs in Programmcode (Python) umgesetzt.

Die Assistenztage sind seit Jahren unser Highlight

Bei diesem Kongress für Assistenz, Office Management und Sekretariat dreht sich alles um SIE und Ihre Weiterbildungswünsche – Assistenztage 2025.

Der Assistenzkongress findet vom 07.-09. Mai 2025 in Mannheim statt. 

Wir bieten an diesen drei Tagen unterschiedliche Workshops an, in zwei Formaten: Am Mittwoch haben Sie die Gelegenheit drei Mini-Workshops zu wählen, die Ihnen erlauben, in einzelne Themen „hinein zu schnuppern“. Am Donnerstag und Freitag stehen unterschiedliche halbtägige Workshops zur Wahl, von denen Sie maximal vier besuchen können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, bestehende LLMs und KI-Tools gezielt für Softwareprojekte zu nutzen. Sie verstehen die Limitierungen und Risiken von LLMs, können effektive Prompts für verschiedene Coding-Szenarien schreiben und lernen relevante Frameworks wie LangChain oder Haystack für Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen. Praktische Hands-on-Sessions helfen dabei, LLMs effizient in Anwendungen zu integrieren, Daten sicher zu verarbeiten und typische Herausforderungen wie Kontextgrenzen oder Sicherheitslücken zu meistern.

Entdecken Sie die Welt des Prompt Engineerings und lernen Sie, wie Sie das Potenzial generativer KI-Modelle gezielt nutzen. Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen fundiertes Wissen über die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, die Bedeutung von Prompts und deren Einfluss auf die Qualität der KI-Antworten. In praxisnahen Übungen entwickeln Sie Schritt für Schritt effektive Prompts und verfeinern diese, um maßgeschneiderte KI-Lösungen für Ihr Unternehmen zu erstellen. Ob Einsteiger oder erfahrener Anwender - dieses Seminar bietet Ihnen wertvolle Einblicke und praktische Fähigkeiten, um die Möglichkeiten der KI gewinnbringend einzusetzen und innovative Lösungen für Ihre Geschäftsprozesse zu gestalten.
Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein tiefes Verständnis für die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken des Prompt Engineerings zu vermitteln. Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, maßgeschneiderte Prompts zu erstellen, die Qualität und Effizienz von KI-generierten Inhalten zu optimieren, sowie konkrete Anwendungsfälle in ihrem Unternehmen zu identifizieren und umzusetzen. Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig Strategien zu entwickeln, um die Potenziale generativer KI-Modelle gewinnbringend zu nutzen.

Nach Abschluss des Seminars werden Sie in der Lage sein:

Die Grundlagen generativer KI und deren Rolle im Unternehmenskontext zu verstehen.

Effektive Prompts zu entwickeln und de...

In diesem Kurs lernst du den Einsatz von Power Platform-Lösungen zur Vereinfachung, Automatisierung und Stärkung von Geschäftsprozessen für Organisationen in der Rolle eines/r funktionalen Berater:in.