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Maschinelles Lernen bei Google

Was ist maschinelles Lernen und welche Probleme lassen sich damit lösen? Für Google geht es beim maschinellen Lernen mehr um Logik als nur um Daten. In diesem Kurs erfahren Sie, warum dieser Ansatz beim Erstellen einer Pipeline aus ML-Modellen nützlich ist. Wir erläutern die fünf Phasen zur Umsetzung eines Anwendungsfalls für maschinelles Lernen und warum keine dieser Phasen übersprungen werden darf. Wir beenden diese Spezialisierung mit einer Erläuterung der Vorurteile, die durch maschinelles Lernen vergrößert werden können, und wie man sie erkennen kann.

• Datenstrategie zu ML entwickeln
• Anwendungsfälle untersuchen, die dann aus der ML-Perspektive neu erfunden werden
• Vorurteile erkennen, die durch maschinelles Lernen vergrößert werden können
• Die Tools und die Umgebung der Google Cloud Platform für maschinelles Lernen nutzen
• Aus der Erfahrung von Google zur Vermeidung gängiger Problematiken lernen
• Data Science-Aufgaben in Online-Notebooks zur Zusammenarbeit ausführen
• Vortrainierte ML-Modelle aus Cloud Datalab aufrufen

Einführung in das maschinelle Lernen

Ausgehend von einem Überblick über die Geschichte des maschinellen Lernens lernen Sie in diesem Kurs, warum neuronale Netzwerke heutzutage in der Lage sind, eine Vielzahl von Problemen erfolgreich zu bearbeiten. Sie lernen, betreute Lernprobleme einzurichten und mithilfe des Gradientenverfahrens eine g...

Green Marketing Seminar. Nachhaltigkeitskommunikation relevant, glaubwürdig und rechtssicher gestalten. Green Marketing Kampagnen, CSR Kommunikation, Nachhaltigkeitskommunikation. Nachhaltigkeitskampagnen.

Buchungsoptionen:
Buchbar als Inhouse-/Team-Seminar, Kleingruppenseminar oder Einzeltraining zu individuellen Terminen.

- Gesetzliche Grundlagen: Was ist Compliance und was bedeutet es
- Know-how zum Thema Insider: Auswirkungen auf Ihren Tätigkeitsbereich
- Corporate Compliance: Leitungs-verantwortung oder lästiges Übel
- Unternehmenscompliance -Risikomanagement
- Korruption & Wirtschaftskriminalität: Konsequenzen und Maßnahmen
- Compliance Organisation: Clever und gekonnt mit Compliance Fällen umgehen

DEINE NEUE DATA SCIENCE EXPERTISE? HAT METHODE.

Data Science ist aus unserer heutigen, datengetriebenen Welt nicht mehr wegzudenken. Und eine Wissenschaft für sich. Sie hilft Unternehmen bei der Entscheidungsfindung, Performance- und Effizienzsteigerung. Und auch die Customer Experience kann nachhaltig erhöht werden. Mit Deiner Weiterbildung Data Scientist – Methodische Grundlagen (m/w/d) hast Du den vollen Data Science Durchblick.

Während Deiner Weiterbildung lernst Du, wie man mathematische Grundlagen einsetzt, um komplexe Modelle zu verstehen und statistische Analysen durchzuführen. Dazu sind lineare Algebra, Differentialrechnung, Wahrscheinlichkeitstheorie und Optimierung unerlässlich. Eine weitere Wissensbasis für Deine Zukunft liefern statistische Methoden, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Hypothesentests, Regressionsanalysen, Varianzanalysen und weitere statistische Verfahren kannst Du danach gezielt anwenden. Mithilfe von Deep Learning und Machine Learning gewinnst Du zusätzlich wertvolle Erkenntnisse aus Daten. Und wie Du neuronale Netzwerke konstruieren und gezielt trainieren kannst. Dazu helfen Dir auch verschiedene Machine Learning-Algorithmen, einschließlich überwachtes und unüberwachtes Lernen.

DEIN LERNANSATZ: DIGITAL TRIFFT INTERAKTIV.

Die Digitalisierung verändert die Arbeitswelt. Und die Lernwelt. E-Learning nimmt derzeit richtig Fahrt auf. Und Deine Karriere damit auch. Dank Deiner Online-Weiterbildung Instructional Designer und Kollaboratives Arbeiten (m/w/d) springst Du zur richtigen Zeit auf den Zug der digitalen Lern- und Lehrinhalte auf. Und kombinierst digitale Bildung mit konstruktiver Zusammenarbeit.

Ortsunabhängig arbeiten, flexibel lernen – die Digitalisierung machts möglich. Du nutzt diese Entwicklung zu Deinem Vorteil. Mit Deiner Online-Weiterbildung Instructional Designer und Kollaboratives Arbeiten (m/w/d) gestaltest Du die Lernwelt von Morgen mit. In Deiner Weiterbildung lernst Du sowohl die Grundlagen der allgemeinen Psychologie kennen als auch die Besonderheiten von Didaktik und Methodik in Bezug auf E-Learning und digitale Medien. Zudem eignest Du Dir neues Wissen über Wahrnehmung, Gedächtnis, Sprache, Denken und Problemlösung an. Und befasst Dich mit den Möglichkeiten der digitalen Lehre sowie der digitalen Kommunikation. Du weißt, welchen Mehrwert das inhaltliche und (audio)visuelle Storytelling in der digitalisierten Medienwelt haben. Und wendest Deine neuen Fähigkeiten in der Planung, Durchführung und Reflektion Deines E-Learning Projekts auch direkt an. Abschließend vertiefst Du Dein Wissen im Bereich der konstruktiven Zusammenarbeit sowie der Gestaltung des kollaborativem Lernens und Arbeitens.

Nachhaltigkeit und Corporate Social Responsibility (CSR) werden für Unternehmen immer wichtiger. Kunden, Stakeholder, Behörden und Geschäftspartner fordern hier mehr und mehr ein sichtbares Engagement. Das Seminar vermittelt die entscheidenden Kenntnisse für ein erfolgreiches Nachhaltigkeitsengagement im Unternehmen.

Groovy Programmierung - Kompaktkurs

Der Fokus war noch nie so stark auf die Gesundheit gelenkt. Wir haben gesehen, was passiert, wenn diese nicht mehr vorhanden ist und wie stark sie das Fundament von einer produktiven Belegschaft ausmacht. Die Herausforderungen der aktuellen Pandemie stellen Anforderungen, die es zu bewältigen gilt – von Unternehmen aber auch besonders von den Führungskräften. Ohne Vorbereitung hat sich nicht nur das eigene Arbeitsumfeld geändert, auch das Führungsverhalten musste angepasst werden. Viele Mitarbeiter im Home-Office, wenig oder keine soziale Berufskontakte, Unsicherheit, Stresserleben, … Unternehmen und Führungskräfte sind immer gefordert, aber in dieser Phase besonders, wenn die Gesundheit der Mitarbeitenden erhalten bleiben soll. 

Unser Paket für Ihre Umsetzung - eLearning-Kurs + Strategie-Workshop

"Die Gesundheit ist zwar nicht alles, aber ohne Gesundheit ist alles nichts." (Arthur Schopenhauer)

 

Die Gesundheit von Mitarbeitenden rückt immer stärker in den Fokus der betrieblichen Betrachtung und übt erheblichen Einfluss auf die Mitarbeiterzufriedenheit aus. Es gilt die Gesundheit nicht nur zu erhalten, sondern aktiv zu fördern. Nur ein systematisches Vorgehen verspricht Erfolg, welches die individuellen Gegebenheiten der Organisation berücksichtigt und Handlungsfelder fundiert analysiert. Gesunde Mitarbeiter sind die Grundlage für eine gesunde Unternehmung. Aus Unternehmenssicht muss stetig an der Erhaltung gesundheitsfördernder Maßnahmen gearbeitet werden.

Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform

• Übersicht über Google Platform Fundamentals
• Big Data-Produkte der Google Cloud Platform

Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage

• CPUs on demand (Compute Engine)
• Ein globales Dateisystem (Cloud Storage)
• Cloud Shell
• Lab: Datenverarbeitungspipeline für die Aufnahme, Transformation und Veröffentlichung von Daten einrichten

Modul 3: Datenanalyse in der Cloud

• Sprungbrett in die Cloud
• Cloud SQL: Ihre SQL-Datenbank in der Cloud
• Lab: Daten in Cloud SQL importieren und Abfragen ausführen
• Spark auf Dataproc
• Lab: Empfehlungen zum maschinellen Lernen mit Spark auf Dataproc

Modul 4: Skalierung der Datenanalyse

• Schneller zufälliger Zugriff
• Datalab
• BigQuery
• Lab: Dataset für maschinelles Lernen erstellen

Modul 5: Maschinelles Lernen

• Maschinelles Lernen mit TensorFlow
• Lab: Maschinelles Lernen mit TensorFlow ausführen
• Vorkonfigurierte Modelle für gängige Anforderungen
• Lab: ML-APIs einsetzen

Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung

• Nachrichtenorientierte Architekturen mit Pub/Sub
• Pipelines mit Dataflow erstellen
• Referenzarchitektur für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung

Modul 7: Zusammenfassung

Vorteile der Google Cloud Platform

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