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Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Data Science Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.216 Schulungen (mit 5.915 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • 25.06.2025- 26.06.2025
  • Heidenheim an der Brenz
  • 1.309,00 €
3 weitere Termine

Webinar

  • 21.07.2025- 23.07.2025
  • online
  • 2.296,70 €
3 weitere Termine

Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen zu befähigen, ihre internen Datenanalysefähigkeiten zu stärken. Mit der Unterstützung von der statistischen Programmiersprache R und ChatGPT (inkl. dem „Advanced Data Analysis“ Feature) werden Mitarbeitende in die Lage versetzt, Daten effizient zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dies fördert die Unabhängigkeit von externen Ressourcen, führt zu Kosteneinsparungen und beschleunigt Entscheidungsprozesse. 



ChatGPT dient als zusätzliches Werkzeug, das praktische Hilfe und tiefere Einblicke in Datenanalysekonzepte bietet, wodurch die Effektivität der Schulung und die Anwendung der erlernten Fähigkeiten in realen Unternehmensszenarien verbessert wird.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Das Ziel dieses Workshops ist es, Data Scientists und Datenanalystinnen und -analysten grundlegende und fortgeschrittene Kenntnisse in der R-Programmierung zu vermitteln, damit sie Daten effektiv analysieren, visualisieren und Vorhersagemodelle erstellen können. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden lernen, wie sie Daten in R importieren und bereinigen, grundlegende statistische Analysen durchführen und fortschrittliche Machine-Learning-Modelle erstellen.



 Am Ende des Workshops werden die Teilnehmerinnen und Teilnehmer in der Lage sein, komplexe Datenanalysen durchzuführen, Vorhersagemodelle zu erstellen und die Ergebnisse in aussagekräftigen Visualisierungen zu präsentieren.

Webinar

  • 22.09.2025- 26.09.2025
  • online
  • 3.677,10 €
3 weitere Termine

Das Ziel dieses Workshops ist es, Data Scientists und Datenanalystinnen und -analysten grundlegende und fortgeschrittene Kenntnisse in der R-Programmierung zu vermitteln, damit sie Daten effektiv analysieren, visualisieren und Vorhersagemodelle erstellen können. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden lernen, wie sie Daten in R importieren und bereinigen, grundlegende statistische Analysen durchführen und fortschrittliche Machine-Learning-Modelle erstellen.



 Am Ende des Workshops werden die Teilnehmerinnen und Teilnehmer in der Lage sein, komplexe Datenanalysen durchzuführen, Vorhersagemodelle zu erstellen und die Ergebnisse in aussagekräftigen Visualisierungen zu präsentieren.

  • 01.06.2026- 02.06.2026
  • Köln
  • 785,40 €
3 weitere Termine

Seminarziel ist der rationelle Umgang mit Excel Arbeitsmappen. Sie können die Analysefunktionen von Excel sicher anwenden und sind auch in der Lage, komplexe und verschachtelte Excel-Funktionen zu nutzen. 

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Seminarziel ist der rationelle Umgang mit Excel Arbeitsmappen. Sie können die Analysefunktionen von Excel sicher anwenden und sind auch in der Lage, komplexe und verschachtelte Excel-Funktionen zu nutzen. 

Webinar

  • 14.07.2025- 15.07.2025
  • online
  • 1.892,10 €


Tableau Masterclass - Fortgeschrittene Datenvisualisierung und Dashboard-Optimierung

  • 30.06.2025- 04.07.2025
  • Lübeck
  • 1.962,31 €
1 weiterer Termin

Künstliche Intelligenz und neue Möglichkeiten für Betriebsrat und Personalrat

Webinar

  • 19.05.2025- 21.05.2025
  • online
  • 2.249,10 €
3 weitere Termine

Das Seminar Sicherheit in vernetzten Systemen befasst sich mit der Fragestellung Aus welchen Komponenten setzt sich ein IT-Sicherheitskonzept zusammen? und beschreibt die einzusetzenden Methoden und Verfahren zur Bewertung und Verbesserung des IT-Sicherheitsstatus. Auf der Basis verfügbarer Sicherheitsmechanismen/-standards, realisierbarer Funktionen und Komponenten können Sie die Anforderungen an die Sicherheit von vernetzten Systemen und Unternehmensnetzwerken bestimmen. Sie sind in der Lage, geeignete Komponenten auszuwählen und in einen bestehenden IT-Betrieb zu integrieren.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


The goal of the Programming of Embedded Systems course is to equip participants with the knowledge, skills, and practical experience needed to effectively program embedded systems. By the course's completion, participants will be able to understand the fundamental concepts and architecture of embedded systems. They will also gain proficiency in programming embedded systems using the C language. Furthermore, participants will learn how to use version control systems to manage code and facilitate collaborative development. The course will cover advanced techniques and considerations for programming in the embedded systems domain, including real-time constraints. Participants will also learn to utilize Integrated Development Environments (IDEs) to enhance productivity and efficiency in embedded software development. They will become familiar with tools, environments, and debugging techniques specific to embedded systems development. Additionally, participants will gain knowledge in implementing testing and verification methodologies to ensure the reliability and quality of embedded software. Best practices in embedded systems development, including code optimization, power management, and security considerations, will also be covered. Overall, the course aims to provide participants with a strong foundation in programming embedded systems and enable them to develop reliable, efficient, and high-quality software for a variety of embedded applications.

Webinar

  • 08.04.2026- 10.04.2026
  • online
  • 2.296,70 €
3 weitere Termine

The goal of the Programming of Embedded Systems course is to equip participants with the knowledge, skills, and practical experience needed to effectively program embedded systems. By the course's completion, participants will be able to understand the fundamental concepts and architecture of embedded systems. They will also gain proficiency in programming embedded systems using the C language. Furthermore, participants will learn how to use version control systems to manage code and facilitate collaborative development. The course will cover advanced techniques and considerations for programming in the embedded systems domain, including real-time constraints. Participants will also learn to utilize Integrated Development Environments (IDEs) to enhance productivity and efficiency in embedded software development. They will become familiar with tools, environments, and debugging techniques specific to embedded systems development. Additionally, participants will gain knowledge in implementing testing and verification methodologies to ensure the reliability and quality of embedded software. Best practices in embedded systems development, including code optimization, power management, and security considerations, will also be covered. Overall, the course aims to provide participants with a strong foundation in programming embedded systems and enable them to develop reliable, efficient, and high-quality software for a variety of embedded applications.
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