Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 633 Schulungen (mit 3.261 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Webinar
- 13.02.2025- 14.02.2025
- online
- 1.892,10 €
Data Science kompakt
- 07.02.2025
- München
- 821,10 €
Implementieren einer Lösung für KI für Data Science und maschinelles Lernen in Microsoft Fabric (DP-604)
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
- 16.12.2024- 19.12.2024
- München
- 2.796,50 €
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Webinar
DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
- 16.12.2024- 19.12.2024
- online
- 2.796,50 €
DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Webinar
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)
- 03.02.2025- 06.02.2025
- online
- 2.606,10 €
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)
Fernlehrgang
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 15.312,00 €
Der Einfluss der Digitalisierung auf alle Arbeits- und Lebensbereiche führt zu enormen Mengen von Daten. Die Digitalisierung und die Transformation eines Unternehmens sind ohne die dabei anfallenden bzw. zu erhebenden Daten, deren Qualifizierung, Auswertung, Darstellung und Verwaltung undenkbar. Data Scientists bereiten die erhobenen Daten so auf, dass diese sinnvoll und gewinnbringend genutzt werden können. Sie gehören zu den auf dem Arbeitsmarkt wenigen und somit stark nachgefragten hochqualifizierten Datenfachkräften.
Azure Data Science Solution (DP-100 MOC)
- 09.12.2024- 12.12.2024
- Ulm
- 2.856,00 €
Rolle: Azure Data Scientist Associate, Exam DP-100. Sie lernen, wie ein Lösung für maschinelles Lernen über die Cloud mit Azure Machine Learning betrieben wird. Datenaufnahme, Modellierung und Monitoring sind weitere wichtige Bestandteile des maschinellen Lernens mit Azure.
Practical Data Science with Amazon SageMaker
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
In this course, learn how to solve a real-world use case with machine learning and produce actionable results using Amazon SageMaker. This course teaches you how to use Amazon SageMaker to cover the different stages of the typical data science process, from analyzing and visualizing a data set, to preparing the data and feature engineering, down to the practical aspects of model building, training, tuning and deployment. Was Sie in diesem Kurs lernen:
- Prepare a dataset for training.
- Train and evaluate a machine learning model.
- Automatically tune a machine learning model.
- Prepare a machine learning model for production.
- Think critically about machine learning model results.
Fernlehrgang
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 549,00 €
Big Data und Data Science Management sind umfangreiche und komplexe Themen. In diesem Modul lernst du das Themengebiet und seine unterschiedlichen Facetten aus mehreren Perspektiven kennen. Dabei erwirbst du folgende Fähigkeiten:
Die Grundlagen (Dimensionen) und Perspektiven von Big Data sowie den Zusammenhang mit einer Datenorientierung in Unternehmen erkennen und nachvollziehen
Wettbewerbsvorteile, die sich aus einem guten Data Science Management ergeben, erkennen und benennen
Den Zusammenhang mit Unternehmens- und Unternehmensdatenmodellen im Sinne eines Managements der Enterprise Architecture beschreiben
Den Nutzen von Big Data Analytics und deren Methoden beschreiben und für unterschiedliche Szenarien von der Marktforschung bis zum E-Commerce bestimmen
Die gängigen Marktmodelle zur Umsetzung eines Data Science Managements kennen und nachvollziehen, zum Beispiel Outsourcing und Cloud Computing
Anwendungen für Big Data im industriellen Umfeld beschreiben und für spezifische Anwendungssituationen konkrete Vorschläge zur Umsetzung machen
Rechtliche Perspektiven und Schutzbereiche einordnen
Technische Komponenten und Verfahren, zum Beispiel bestimmte Datenorganisationen, verstehen und erläutern können
Infrastrukturen und Systeme zur Unterstützung einer auf den Prinzipien von Big Data basierten Datenorganisation beschreiben
Insgesamt bist du damit in der Lage, in Projekten zur Einführung von Big Data und Data Science Management beratend und leitend mitzuwirken.
Die Grundlagen (Dimensionen) und Perspektiven von Big Data sowie den Zusammenhang mit einer Datenorientierung in Unternehmen erkennen und nachvollziehen
Wettbewerbsvorteile, die sich aus einem guten Data Science Management ergeben, erkennen und benennen
Den Zusammenhang mit Unternehmens- und Unternehmensdatenmodellen im Sinne eines Managements der Enterprise Architecture beschreiben
Den Nutzen von Big Data Analytics und deren Methoden beschreiben und für unterschiedliche Szenarien von der Marktforschung bis zum E-Commerce bestimmen
Die gängigen Marktmodelle zur Umsetzung eines Data Science Managements kennen und nachvollziehen, zum Beispiel Outsourcing und Cloud Computing
Anwendungen für Big Data im industriellen Umfeld beschreiben und für spezifische Anwendungssituationen konkrete Vorschläge zur Umsetzung machen
Rechtliche Perspektiven und Schutzbereiche einordnen
Technische Komponenten und Verfahren, zum Beispiel bestimmte Datenorganisationen, verstehen und erläutern können
Infrastrukturen und Systeme zur Unterstützung einer auf den Prinzipien von Big Data basierten Datenorganisation beschreiben
Insgesamt bist du damit in der Lage, in Projekten zur Einführung von Big Data und Data Science Management beratend und leitend mitzuwirken.
Webinar
Python Data Science Einstieg mit Pandas, Numpy und Co.
- 16.12.2024- 19.12.2024
- online
- 2.011,10 €
Python Data Science Einstieg mit Pandas, Numpy und Co.
