Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Warehouse SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 180 Schulungen (mit 628 Terminen) zum Thema Data Warehouse mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Künstliche Intelligenz mit Python (Präsenz/Online)
- 23.06.2025- 24.06.2025
- Heidenheim an der Brenz
- 1.309,00 €
Talend Open Studio (Data Integration)
- 11.12.2025- 12.12.2025
- Köln
- 1.630,30 €
Teilnehmende erlernen, wie sie wichtige administrative Funktionen wie Logging, Versand von Statusmeldungen und vieles mehr nutzen und implementieren, um ETL-Prozesse einfacher zu pflegen. Verschiedene Tipps und Tricks und Best Practices zeigen, wie Sie die Fehler und Schwächen von Talend Open Studio umgehen können.
Webinar
- 20.05.2025- 22.05.2025
- online
- 2.374,05 €
- Evaluieren der Beziehung zwischen Amazon Redshift und anderen Big-Data-Systemen
- Auswerten von Fallbeispielen für Arbeitslasten von Data Warehouses und Behandeln von Fallstudien, die die Implementierung der AWS Daten- und Analyseservices als Teil der Data Warehousing-Lösung demonstrieren
- Auswählen eines geeigneten Amazon-Redshift-Knotentyps und passende Größe. Verstehen welche Sicherheitsfunktionen für Amazon Redshift geeignet sind, wie z. B. Verschlüsselung, IAM-Berechtigungen und Datenbankberechtigungen
- Und vieles mehr
SQL Server 2022/2019/2017/2016/2014 Analysis Services (OLAP)
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach dem Seminar können Sie selbständig Cubes erstellen.
SQL Server 2022/2019/2017/2016/2014 Analysis Services (OLAP)
- 14.09.2026- 15.09.2026
- Köln
- 1.630,30 €
Nach dem Seminar können Sie selbständig Cubes erstellen.
Webinar
Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick
- 16.06.2025- 17.06.2025
- online
- 1.892,10 €
Big Data als Schlagwort und wichtiger Trend der nächsten Jahre bedarf einer Definition und Einordnung in die aktuelle IT-Landschaft und einer Abgrenzung zu Data Warehouse orientierten Fragestellungen. Der Kurs Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick klärt elementare Aspekte, liefert Definitionen für die wichtigsten Begriffe, erläutert relevante Technologien im Überblick und stellt herstellerübergreifend einige marktrelevante Produkte und Konzepte vor. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.
Webinar
Live-Online: Data Warehousing on AWS
- 19.05.2025- 21.05.2025
- online
- 2.368,10 €
Learn how to design a cloud-based data warehousing solution using Amazon Redshift.
Webinar
Live-Online: Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP600)
- 10.06.2025- 13.06.2025
- online
- 3.082,10 €
Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric.
Business Intelligence (BI) mit SAP
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Die Teilnehmer erhalten einen Überblick zum Fachthema BI. Das Lösungsangebot der SAP zum Thema BI, analytische Anwendungen und embedded analytics (S/4 HANA) wird vollständig dargestellt. Der Überblick zur Positionierung, zu Funktionen und zur Architektur unterstützt die Teilnehmer bei einer Entscheidung hinsichtlich des SAP-Einsatzes zur Lösung konkreter Anforderungen im jeweiligen Unternehmen.
Webinar
Datenmodellierung und Architekturen
- 17.07.2025- 18.07.2025
- online
- 1.630,30 €
Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und -architektur. Dies umfasst das Verständnis und die Anwendung komplexer Datenmodellierungskonzepte, einschließlich temporaler und geospatialer Daten.
Datenmodellierung und Architekturen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und -architektur. Dies umfasst das Verständnis und die Anwendung komplexer Datenmodellierungskonzepte, einschließlich temporaler und geospatialer Daten.
