Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In diesem Kurs lernst du, wie du mit Amazon Redshift eine Cloud-basierte Data-Warehousing-Lösung entwickelst.

Overview

This course enables the project administrators and ETL developers to acquire the skills necessary to develop parallel jobs in DataStage. The emphasis is on developers. Only administrative functions that are relevant to DataStage developers are fully discussed. Students will learn to create parallel jobs that access sequential and relational data and combine and transform the data using functions and other job components.

Overview

This course enables the project administrators and ETL developers to acquire the skills necessary to develop parallel jobs in DataStage. The emphasis is on developers. Only administrative functions that are relevant to DataStage developers are fully discussed. Students will learn to create parallel jobs that access sequential and relational data and combine and transform the data using functions and other job components.

In diesem Kurs lernen die Kursteilnehmer:innen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erwerben grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf.

Das Seminar ORACLE SQL Optimierung vertieft Ihre SQL-Kenntnisse. Sie können komplexe SELECT-Statements erstellen und vorhandene Statements optimieren. Dazu lernen Sie in Grundzügen die Wirkungsweise des ORACLE-Optimizer kennen und sammeln Erfahrungen im Umgang mit AUTOTRACE und TKPROF. Sie erhalten Tipps für den sinnvollen Einsatz der verschiedenen Indexarten, der Parallelisierung von Operationen und den Einsatz von Partitionierung. Das erworbene Wissen ermöglicht Ihnen, potenzielle Performancemängel in der Entwicklung zu vermeiden, bestehende Probleme im OLTP- und Data Warehouse-Umfeld zu erkennen und durch SQL Tuning-Maßnahmen zu beheben. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.

Dieses Seminar ist...

Vertiefen Sie Ihre Apache NiFi-Kenntnisse in unserem interaktiven Workshop. Lernen Sie, Produktions- und Enterprise-konforme Umgebungen aufzusetzen und zu betreiben. Zudem erhalten Sie tiefgehende Einblicke in administrative Prozesse, User- und Rechtemanagement unter Verwendung von LDAP oder OpenID/OAuth, sowie den Aufbau einer Infrastruktur mit Containern und on-premises Lösungen. Speziell für Entwickler beschäftigen wir uns mit Performanceoptimierung und Logging von Dataflows. Entdecken Sie außerdem die neuen Möglichkeiten von NiFi 2.0 zur Implementierung von Prozessoren in Python, inklusive Best Practices.

Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)

Entdecken Sie die Möglichkeiten der Dataflow-Technologie mit Apache NiFi in diesem praxisorientierten Einsteigerseminar. Sie werden die Komponenten und Prozessoren von Apache NiFi kennenlernen und durch eine Reihe von Übungen erste Erfahrungen im Aufbau von Dataflows sammeln. Das Seminar vermittelt Ihnen ein Verständnis für die Funktionsweise von NiFi im Clusterbetrieb und stellt Ihnen Zusatz-Tools wie das NiFi-Registry und das Toolkit von Apache NiFi vor. Des Weiteren erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Monitoring-Möglichkeiten von Apache NiFi. Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Übungen werden Sie in der Lage sein, bewährte Methoden vo

Gerade für die Finanzdienstleistungsbranche wird das Thema Big Data immer wichtiger. In Deiner Weiterbildung zum:zur Digital Insurance Manager:in setzt Du Dich im Detail mit prozess- und produktbezogenen Anwendungen von Data Mining und Big Data Management speziell im Versicherungswesen auseinander. Und kannst so die richtigen Schlüsse ziehen, um neue Finanzangebote möglich zu machen.

Du erfährst alles über Big Data und ihre Relevanz für die Finanzdienstleistungsbranche. Dazu setzt Du aktuelle Analysemethoden wie supervised bzw. unsupervised learning, deep learning und modernste Techniken der Datenvisualisierung ein. Anhand von Case Studies überträgst Du Dein Wissen auf die Praxis des digitalen Informationsmanagements. Du entwickelst ein fundiertes Verständnis für die Bedeutung digitaler Innovationen speziell in der Finanzdienstleistungsbranche. Techniken und Modelle der Datenbereitstellung sowie Erzeugung, Analyse und Verbreitung von Informationen gehören zu Deinem Handwerkszeug. Begriffe wie operative und dispositive Systeme, Data Warehouse-Konzepte, OLAP-Würfel und Metadata? Hast Du nach Deiner Weiterbildung verinnerlicht. Zusätzlich beschäftigst Du Dich in einer Seminararbeit mit der Recherche, Methodik und Analyse zu einem Business Intelligence Thema.

Eine solide Datenmodellierung ist die Grundlage für leistungsstarke Datenbanken, effiziente Datenanalysen und fundierte Unternehmensentscheidungen. In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie die essenziellen Prinzipien, Methoden und Techniken der Datenmodellierung kennen. Von den drei Normalformen über ER-Diagramme bis hin zu dimensionalen Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata - dieses Seminar vermittelt Ihnen die theoretischen und praktischen Grundlagen, um komplexe Datenstrukturen zu entwerfen und optimal für Ihr Unternehmen einzusetzen. Entdecken Sie, wie Sie Datenmodelle gestalten, die den Anforderungen moderner Geschäftsprozesse gerecht werden!

Ziel des Seminars ist es, Ihnen fundierte Kenntnisse der Datenmodellierung zu vermitteln und Ihnen Werkzeuge an die Hand zu geben, um Datenmodelle zu entwerfen und zu implementieren, die die Effizienz und Qualität der Datenverarbeitung in Ihrem Unternehmen steigern.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage:

Datenmodelle entsprechend den drei Normalformen entwerfen.

ER-Diagramme erstellen und Datenbeziehungen visualisieren.

Architekturkonzepte wie Data Warehouses, Data Lakes und Data Vaults verstehen und anwenden.

Dimensionale Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata umsetzen.

Kennzahlen, Hierarchien und slowly changing Dimensionen modellieren.

Den Einfluss agiler Softwareentwicklung auf Datenmodelle berück...