Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In dieser 1-tägigen Schulung "Datenqualität und Datenqualitäts-Management" lernen Sie die Grundlagen der Datenqualität und des Datenqualitäts-Managements (DQM) kennen. Sie erhalten eine Einführung in Data Quality, verstehen die Anforderungen an die Datenqualität und lernen qualitative und quantitative Kriterien zur Bewertung von Daten kennen. Außerdem erfahren Sie, wie Datenqualitätsdefizite entstehen und wie die Messbarkeit der Datenqualität erfolgt. Sie werden mit verschiedenen Vorgehensweisen zur Verbesserung und Aufrechterhaltung der Datenqualität vertraut gemacht und lernen die Organisation des Datenqualitäts-Managements in der Praxis kennen. Der Kurs umfasst auch die Betrachtung verschiedener praktischer Szenarien im Bereich Data Quality.

In dieser 1-tägigen Schulung "Business Analyse / Anforderungsanalyse im Business Intelligence" Projekt lernen Sie den gesamten Prozess der Business Analyse und Anforderungsanalyse im Business Intelligence Projekt kennen. Sie erfahren, wie das Projekt-Set-Up gestaltet wird und erhalten einen Einblick in die agile Vorgehensmethodik mit Scrum. Sie lernen Techniken zur Erhebungsphase und die Business- und Systemanalyse kennen. Sie erwerben Kenntnisse zur Erstellung von Artefakten wie Dokumentation, Glossar, semantisches Datenmodell in ADAPT Notation und Fachkonzept. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, eine effiziente Business Analyse und Anforderungsanalyse für Business Intelligence Projekte durchzuführen und die Ergebnisse entsprechend zu dokumentieren.

Overview

This course enables the project administrators and ETL developers to acquire the skills necessary to develop parallel jobs in DataStage. The emphasis is on developers. Only administrative functions that are relevant to DataStage developers are fully discussed. Students will learn to create parallel jobs that access sequential and relational data and combine and transform the data using functions and other job components.

Overview

This course enables the project administrators and ETL developers to acquire the skills necessary to develop parallel jobs in DataStage. The emphasis is on developers. Only administrative functions that are relevant to DataStage developers are fully discussed. Students will learn to create parallel jobs that access sequential and relational data and combine and transform the data using functions and other job components.

In dieser 2-tägigen Schulung "Data Mining Techniken in Theorie und Praxis" lernen Sie die Grundlagen des Data Mining, einschließlich Datentypen, Visualisierung, und statistischen Konzepten wie Kovarianz und Korrelation. Sie werden Hypothesentests kennenlernen und verschiedene Clustering-Verfahren anwenden, wie den k-means Algorithmus und k-nearest-neighbor Algorithmus. Zudem werden mathematische Modellierungsmethoden wie lineare und logistische Regression, Support Vector Machines und Entscheidungsbäume behandelt. Der Kurs bietet auch eine Einführung in künstliche Intelligenz und neuronale Netze sowie einen Überblick über aktuelle Anwendungen. Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer mit grundlegenden Kenntnissen in Statistik und Mathematik und bietet praxisnahe Übungen für den erfolgreichen Einsatz von Data Mining Techniken.