Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Warehouse SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 177 Schulungen (mit 620 Terminen) zum Thema Data Warehouse mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Data Science Crash Course mit Python (Präsenz/Online)
- 23.06.2025- 27.06.2025
- Heidenheim an der Brenz
- 3.510,50 €

Webinar
Azure Data Factoy - Entwickeln von ETL Workflows in der Azure Cloud
- 01.12.2025- 02.12.2025
- online
- 1.630,30 €

Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

Webinar
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME
- 17.11.2025- 19.11.2025
- online
- 2.296,70 €

E-Learning
Biomedizinische Informatik und Data Science (M.Sc.)
- 01.10.2025- 30.09.2027
- online
- 17.900,00 €
Der Studiengang wird in Kooperation mit der Hochschule Mannheim angeboten.

Microsoft Azure-Datengrundlagen
- 03.07.2026
- Köln
- 821,10 €

Microsoft Azure-Datengrundlagen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

Implement a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011)
- 08.05.2025
- München
- 821,10 €

Webinar
Live-Online: Data Warehousing on AWS
- 19.05.2025- 21.05.2025
- online
- 2.368,10 €

IBM KM204G - IBM InfoSphere DataStage Essentials (v11.5)
- 16.06.2025- 19.06.2025
- Leinfelden-Echterdingen
- 3.808,00 €
Overview
This course enables the project administrators and ETL developers to acquire the skills necessary to develop parallel jobs in DataStage. The emphasis is on developers. Only administrative functions that are relevant to DataStage developers are fully discussed. Students will learn to create parallel jobs that access sequential and relational data and combine and transform the data using functions and other job components.

IBM KM204G - IBM InfoSphere DataStage Essentials (v11.5)
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
This course enables the project administrators and ETL developers to acquire the skills necessary to develop parallel jobs in DataStage. The emphasis is on developers. Only administrative functions that are relevant to DataStage developers are fully discussed. Students will learn to create parallel jobs that access sequential and relational data and combine and transform the data using functions and other job components.
