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DEIN ANALYSETALENT. FÜR DAS MARKETING DER ZUKUNFT.

Modernes Marketing ist vor allem eines: datengetrieben. Dabei geht es nicht nur um Effizienz, sondern auch um eine bestmögliche Zielgruppenansprache. Und somit auch um die Automatisierung und Personalisierung. Im Mittelpunkt stehen dabei Big Data und Künstliche Intelligenz. Mit Deiner Weiterbildung Marketing Analytics Consultant (m/w/d) lernst Du, wie Du Marketing messbar machst. Und somit auch erfolgreich.

Während Deiner Online-Weiterbildung beschäftigst Du Dich mit Data Driven Marketing. Damit Du die Customer Experience auf digitalen Kanälen gezielt steuern kannst und eine Conversion erzeugst. Künstliche Intelligenz? Ist hier immer im Spiel. Von einfachen Algorithmen bis zu Deep Learning Methoden wie z.B. bei Chat GPT. Du kannst zwischen Search Engine Advertising (SEA) und Search Engine Optimization (SEO) unterscheiden und diese für Marketingkampagnen nutzen. Du jonglierst mit KPIs und Keywords, um den Erfolg einer Onlinekampagne (z.B. auf Google) zu optimieren. Du lernst, wie Business Intelligence entsteht – und tauchst ein in Themengebiete wie Data Warehousing und Modellierung multidimensionaler Datenräume. Gleichzeitig sammelst Du praktische Erfahrung mit einem Marketing Analytics Projekt, das sich vor allem auf das Onlinemarketing konzentriert.

In diesem Kurs lernst du, wie du einen operativen Data Lake aufbaust, der die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten unterstützt.

Overview

This course teaches Information Server and/or DataStage administrators to configure, manage, and monitor the DataStage Engine which plays a crucial role in Information Server.  It not only runs high-performance parallel ETL jobs designed and built-in DataStage, but also supports other Information Server products including Information Analyzer, QualityStage, and Data Click.  After introducing DataStage parallel jobs and the Engine that runs them, the course describes DataStage project configuration, the Engine’s development and runtime environments, and the Engine’s data source connectivity.  In addition, the course explains how to import and export DataStage objects, how to run and monitor DataStage jobs through the command line and GUI, and how to use some important Engine utilities.

Der Online-IHK-Zertifikatslehrgang Data Analyst (IHK) qualifiziert datenaffine Fachkräfte, die Daten strukturieren, analysieren und auswerten. Sie implementieren Datenprojekte und schöpfen das Potenzial der Daten aus: Denn wer im Wettbewerb von heute vorne mitfahren will, muss die Daten verstehen und richtig nutzen.

Datenbasierte Entscheidungen, detaillierte Analysen und datengestützte Prognosen sind für Unternehmen aller Branchen unverzichtbar geworden. Die Aufgaben sind komplex und erfordern spezielles Know-how. Gefragt sind Data Analysts und Data Scientists, die in der Lage sind, große Datenmengen zu bewältigen und mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen komplexe Analysen durchzuführen. Du hast bereits Grundkenntnisse in Data Science und möchtest dich in diesem stark nachgefragten Berufsfeld professionalisieren? Dieser sechsmonatige Kurs bietet dir eine umfassende Qualifizierung. Angeleitet von kompetenten und erfahrenen Datenexpert:innen lernst du alles, was du für Datenanalyseprojekte brauchst. Du tauchst tief in das Business Understanding ein und lernst in vielen Übungsprojekten die praktische Arbeit kennen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich: Mit der Open-Source-Software KNIME kannst du alle Schritte des Data-Science-Prozesses umsetzen und auch ohne tiefere IT-Kenntnisse komplexe Machine-Learning-Modelle erstellen.

Datenanalyse und die Arbeit des Data Scientist im Kurs für Einsteiger

Diese Data Science Weiterbildung vermittelt Einsteigern einen umfassenden Überblick über das Feld Data Science: wie hat es sich entwickelt, welche Möglichkeiten bieten Datenanalyse und maschinelles Lernen und welche Tools stehen einem Data Scientist zur Verfügung? Die Teilnehmer sehen nicht nur in Demos die Möglichkeiten, sondern bearbeiten auch erste Data Science-Fragestellungen selbst.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloudumgebung kennen. Sie erhalten grundlegende Kenntnisse zu Cloud-Datendiensten und Microsoft Azure. Sie lernen grundlegende Datenkonzepte wie relationale, nicht relationale kennen. Big Data und Analysen und deren Implementierung in Microsoft Azure werden gezeigt. Auch die Verarbeitungsoptionen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind und das Untersuchen von Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight gehören zum Inhalt.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

In dieser Schulung lernen Sie mit Power Query schnell und ohne Makros Daten aus verschiedenen Datenquellen zu importieren, zu bereinigen und miteinander zu verbinden. Und Sie dann für Ihre Analysen und Reports aufzubereiten.

Die echten Werte in vielen Firmen sind inzwischen vor allem Wissen und Informationen. Es geht um Big Data und Industrie 4.0, wenn es auf eilige, gezielt kombinierte Informationen ankommt. Die Gründe: steigende Volatilität und zunehmender Wettbewerbs-, Kosten- und Innovationsdruck. Erforderlich sind schnelle, richtige Entscheidungen – und dennoch Zeit, um sich als Controller in der Business Partner-Rolle zu etablieren. Business Intelligence (BI) ist entsprechend unerlässlich für  Controller als Vorbereiter von Entscheidungen und für Entscheider an sich. Im Seminar sichern Sie sich  einen erfolgreichen Einstieg in Business Intelligence- und Information Management-Themen.

Die qualifiziert durchgeführte Mammographie kann wichtige Informationen in der Brustdiagnostik liefern. Deshalb werden an diese Durchführung auch an Fortgeschrittene sehr hohe Ansprüche gestellt. Themenschwerpunkte dieser Fortbildungsveranstaltung sind die Besonderheiten der Einstelltechnik, insbesondere beim Vorliegen anatomischer Normvarianten. Es werden Antworten auf die Frage geliefert: "Welche Zusatzaufnahmen können gemacht werden, um einen auffälligen Befund weiter abzuklären?" Darüber hinaus werden Technik und Einsatz der digitalen Tomosynthese der Mamma (DBT) als Weiterentwicklung der digitalen Mammographie erläutert.

Dieser Aufbaukurs zur Erstellung von Mammographien zielt darauf ab, radiologische Fachkräfte über mögliche individuell eingestellte Aufnahmen bei anatomischen Normvarianten und atypisch gelegenen Befunden zu informieren und sie zu befähigen, ergänzende Zusatzaufnahmen bei auffälligen Befunden durchzuführen.

Veranstaltungsort:
Klinikum Esslingen
Hirschlandstraße 97 – 1. Stock Radiologie –
73730 Esslingen am Neckar

Dieses Seminar richtet sich an MTs und an Medizinische Fachangestellte. 

Die Teilnehmerzahl ist begrenzt