Seminare zum Thema Datenbanken

In diesem Seminar erwerben Sie umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um moderne Teststrategien in Java- und Spring-Projekten erfolgreich umzusetzen. Sie lernen, die Testpyramide effektiv zu nutzen - von der breiten Basis der Unit-Tests mit JUnit 5, Mockito und Testcontainers über Integrationstests in Spring Boot bis hin zu End-to-End-Tests mit Playwright und Selenium. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in Contract Testing für Microservices, Performance-Tests und die Integration von Testautomatisierung in CI/CD-Pipelines. Durch praxisnahe Hands-on Labs und Live-Coding-Sessions wenden Sie die erlernten Konzepte direkt an und entwickeln die Fähigkeit, robuste Testlösungen zu implementieren. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, eine ganzheitliche Teststrategie zu entwerfen, Testframeworks effizient einzusetzen und die Qualität Ihrer Softwareprojekte nachhaltig zu sichern.

Power BI ist eine Software von Microsoft, mit der Sie moderne Reporting-Lösungen deutlich leichter umsetzen können als bisher. Sehr hilfreich sind grafisch unterstützte Analysemöglichkeiten enormer Datenmengen ebenso wie interaktive Reports und Dashboards, die auf jedem stationären Rechner, Tablet oder Smartphone funktionieren. Basierend auf existierenden Datenquellen werden in Power BI „Visuals“ erstellt. Dahinter verbergen sich Diagramme sowie Tabellen, die über dynamische Steuerungsmöglichkeiten verfügen, vergleichbar mit Pivot-Tabellen in Excel. Die vielfältigen und dynamischen Visuals bieten zahlreiche Vorteile, sind aber auch herausfordernd. Denn es kommt darauf an, Features sinnv

Zu den spezifischen Zielen für Unternehmen gehören:

• Verbesserung der Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen helfen, ihre Daten effizienter zu organisieren und zu verwalten. Dies umfasst Aspekte wie Datenintegration, Datenqualität, Datenmodellierung und Datenaktualisierung.
• Steigerung der Analysefähigkeiten: Unternehmen sollen in der Lage sein, Daten aus dem Data Warehouse zu analysieren, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Das Seminar soll den Mitarbeitern helfen, Abfrage- und Analysetechniken zu erlernen und fortgeschrittene Analysemethoden anzuwenden.
• Optimierung der Geschäftsprozesse: Durch den Einsatz von Data-Warehouse-Technologien können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und effizienter gestalten. Das Seminar soll den Teilnehmern ermöglichen, die Vorteile von Data Warehousing für die Optimierung von Berichterstattung, Planung, Forecasting und anderen geschäftlichen Aktivitäten zu verstehen.
• Entscheidungsfindung unterstützen: Ein Data Warehouse ermöglicht es Unternehmen, aufgrund fundierter Datenanalysen fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Seminar soll den Teilnehmern helfen, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln und die Nutzung von Business Intelligence-Tools für eine bessere Entscheidungsfindung zu erlernen.

Zu den spezifischen Zielen für Unternehmen gehören:

• Verbesserung der Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen helfen, ihre Daten effizienter zu organisieren und zu verwalten. Dies umfasst Aspekte wie Datenintegration, Datenqualität, Datenmodellierung und Datenaktualisierung.
• Steigerung der Analysefähigkeiten: Unternehmen sollen in der Lage sein, Daten aus dem Data Warehouse zu analysieren, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Das Seminar soll den Mitarbeitern helfen, Abfrage- und Analysetechniken zu erlernen und fortgeschrittene Analysemethoden anzuwenden.
• Optimierung der Geschäftsprozesse: Durch den Einsatz von Data-Warehouse-Technologien können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und effizienter gestalten. Das Seminar soll den Teilnehmern ermöglichen, die Vorteile von Data Warehousing für die Optimierung von Berichterstattung, Planung, Forecasting und anderen geschäftlichen Aktivitäten zu verstehen.
• Entscheidungsfindung unterstützen: Ein Data Warehouse ermöglicht es Unternehmen, aufgrund fundierter Datenanalysen fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Seminar soll den Teilnehmern helfen, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln und die Nutzung von Business Intelligence-Tools für eine bessere Entscheidungsfindung zu erlernen.

• Schnellere Entscheidungsfindung
  : Pivot-Tabellen ermöglichen es Ihnen, komplexe Datensätze schnell zu analysieren, sodass Entscheidungen fundierter und schneller getroffen werden können.
• Weniger Abhängigkeit von der IT-Abteilung
  : Grundkenntnisse in Pivot-Tabellen können dazu führen, dass Fachbereiche weniger auf die IT-Abteilung angewiesen sind, um Berichte und Analysen zu erstellen.
• Marktfähige Fähigkeit
  : Die Fähigkeit, mit Pivot-Tabellen umgehen zu können, ist in vielen Berufen äußerst wertvoll und kann die Karrierechancen verbessern.
• Interdisziplinäre Anwendung
  : Von Finanzanalysten bis zu Marketingspezialisten, die Anwendungen für Pivot-Tabellen sind breit gefächert.
• Zeiteinsparung
  : Manuelle Datenanalyse kann zeitaufwendig sein. Pivot-Tabellen beschleunigen diesen Prozess erheblich, was zu einer effizienteren Nutzung der Arbeitszeit führt.
• Senkung der Fehlerquote
  : Durch die Automatisierung der Datenanalyse mit Pivot-Tabellen können menschliche Fehler minimiert werden.

• Schnellere Entscheidungsfindung
  : Pivot-Tabellen ermöglichen es Ihnen, komplexe Datensätze schnell zu analysieren, sodass Entscheidungen fundierter und schneller getroffen werden können.
• Weniger Abhängigkeit von der IT-Abteilung
  : Grundkenntnisse in Pivot-Tabellen können dazu führen, dass Fachbereiche weniger auf die IT-Abteilung angewiesen sind, um Berichte und Analysen zu erstellen.
• Marktfähige Fähigkeit
  : Die Fähigkeit, mit Pivot-Tabellen umgehen zu können, ist in vielen Berufen äußerst wertvoll und kann die Karrierechancen verbessern.
• Interdisziplinäre Anwendung
  : Von Finanzanalysten bis zu Marketingspezialisten, die Anwendungen für Pivot-Tabellen sind breit gefächert.
• Zeiteinsparung
  : Manuelle Datenanalyse kann zeitaufwendig sein. Pivot-Tabellen beschleunigen diesen Prozess erheblich, was zu einer effizienteren Nutzung der Arbeitszeit führt.
• Senkung der Fehlerquote
  : Durch die Automatisierung der Datenanalyse mit Pivot-Tabellen können menschliche Fehler minimiert werden.