Der EU AI Act: Ethik & Compliance in der Künstlichen Intelligenz richtig umsetzen

Einführung in den EU AI Act:

• Hintergrund und Motivation der EU-Regulierung von Künstlicher Intelligenz
• Überblick über den Gesetzgebungsprozess und aktuellen Status
• Wichtige Definitionen und Schlüsselbegriffe

 Struktur und Kerninhalte des EU AI Act:

• Geltungsbereich und Anwendungsbereich
• Klassifizierung von KI-Systemen nach Risikostufen:
• Unannehmbares Risiko
• Hohes Risiko
• Begrenztes Risiko
• Minimales Risiko
• Anforderungen und Pflichten für die jeweiligen Risikostufen

Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme:

• Technische und organisatorische Maßnahmen
• Datenqualitätsmanagement und -governance
• Transparenzpflichten und Dokumentation
• Menschliche Aufsicht (Human Oversight)

 Ethische Prinzipien im Umgang mit KI:

• Grundsätze wie Fairness, Transparenz, Nichtdiskriminierung, Verantwortlichkeit
• Auswirkungen auf Design und Entwicklung von KI-Systemen
• Vermeidung von Bias und Diskriminierung

Datenethik:

• Bedeutung von Datenethik im Kontext von KI
• Umgang mit sensiblen Daten und Datenschutz
• Ethik in der Datenerhebung, -verarbeitung und -nutzung
• Fallstudien zu ethischen Herausforderungen in der KI

Umsetzung der Anforderungen in der Praxis:

• Integration von Compliance in den Entwicklungsprozess
• Nutzung von Tools wie dem Open Ethics Canvas
• Best Practices für ethisches Design und verantwortungsvolle KI

Compliance und Konformitätsbewertung:

• Prozesse zur Sicherstellung der Gesetzeskonformität
• Rollen und Verantwortlichkeiten im Unternehmen
• Zertifizierung und CE-Kennzeichnung

Auswirkungen auf Unternehmen und Produktentwicklung:

• Anpassung interner Prozesse und Strukturen
• Risikomanagement und interne Kontrollsysteme
• Strategien zur Implementierung der Anforderungen

Zukunftsperspektiven und Ausblick:

• Weiterentwicklung der Regulierungen
• Bedeutung für die europäische und globale KI-Landschaft
• Vorbereitung auf zukünftige Herausforderungen

Für die Teilnahme an diesem Seminar sind folgende Grundkenntnisse hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich:

• Interesse an ethischen, gesellschaftlichen und rechtlichen Fragen im Bereich KI
• Grundkenntnisse über KI-Systeme & maschinelles Lernen von Vorteil
• Basiswissen im Bereich Datenschutz & IT-Compliance

Unsere einzigartigen Ansätze machen dieses Seminar besonders wertvoll:

1. Erfahrungsbasiertes Lernen:Einbindung von Praxisbeispielen und Austausch von Erfahrungen
2. Konstruktivistisches Lernen:Aktive Beteiligung der Teilnehmer durch Gruppenarbeiten und Diskussionen
3. Blended Learning Ansätze:Kombination von theoretischem Input und praktischer Anwendung
4. Lernzielorientierung:Ausrichtung der Inhalte auf klar definierte Lernziele
5. Reflexionsphasen:Zeit für persönliche und gruppenbezogene Reflexion über Gelerntes und dessen Umsetzung

Dieses Seminar richtet sich an alle, die ethische und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung verstehen und umsetzen möchten, insbesondere:

• Führungskräfte & Entscheider, die sicherstellen müssen, dass KI-Strategien ethisch und rechtskonform sind
• Compliance- & Datenschutzbeauftragte, die regulatorische Vorgaben in der Praxis umsetzen müssen
• Produktmanager & Entwickler, die KI-Lösungen unter ethischen Gesichtspunkten gestalten möchten
• Juristen & Unternehmensberater, die Unternehmen zur KI-Compliance beraten