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Computer System Validierung (CSV)

Den Teilnehmern werden die Konzepte TDD, CI, CD, Pattern und Refactoring vorgestellt, um sowohl selbständig als auch in Zusammenarbeit in Teams qualitätssichernde Workflows und Prozesse für die PHP-/Web-Entwicklung zu planen und einzuführen.

Den Teilnehmern werden die Konzepte TDD, CI, CD, Pattern und Refactoring vorgestellt, um sowohl selbständig als auch in Zusammenarbeit in Teams qualitätssichernde Workflows und Prozesse für die PHP-/Web-Entwicklung zu planen und einzuführen.

Test Analyst - ISTQB® Certified Tester Advanced Level

Ein flexibler, inhaltsreicher und kostengünstiger digitaler Grundkurs in Psychometrie. Der Kurs richtet sich an diejenigen, die noch keine Erfahrung mit psychometrischen Tests haben, sowie an diejenigen, die ihre Kenntnisse auf dem Gebiet Psychometrie auffrischen möchten. 

Dieser Kurs ist eine Voraussetzung für die Zertifizierungskurse in BP Basprofil, FSI Führungsstilinventar und Intelligenztestung bei Psytest, sofern Sie noch keinen entsprechenden Grundkurs belegt haben (z. B. bei einem anderen Testanbieter oder an der Universität). 

Technical Test Analyst - ISTQB® Certified Tester Advanced Level

Aufgabe der deskriptiven Statistik ist das Beschreiben von empirischen Daten durch geeignete Tabellen, Kennzahlen und Grafiken. Gegenstand der induktiven Statistik ist hingegen das Auswerten von Datensätzen, um aus den empirischen Daten Rückschlüsse auf die Allgemeinheit zu ziehen. Zusammen bilden deskriptive und induktive Statistik die Grundlage für das Auswerten von Daten im Alltag.

Mit den in diesem Modul erworbenen Kenntnissen kannst du in Zukunft:

Zahlen und Daten im Sinne der beschreibenden Statistik auswerten, analysieren und geeignet darstellen
Statistische Kennziffern berechnen und erklären
Dich kritisch mit verschiedenen Maßen zur Konzentration auseinandersetzen
Die grundlegenden formalen Elemente der Wahrscheinlichkeit berücksichtigen
Geeignete Berechnungsverfahren und Wahrscheinlichkeitsverteilungen auswählen und anwenden
Einfache parametrische und nichtparametrische statistische Schätz- und Testverfahren durchführen und die Ergebnisse interpretieren

Für Medizinprodukte-Software als Embedded oder Standalone Software/Software as a Medical Device (SaMD) gelten hohe regulatorische Anforderungen u.a. an die Verifizierung/das Testen, d.h. an die Qualitätssicherung der Medizinprodukte-Software. Hier ist ein geschlossener Ansatz sehr wichtig, d.h. in jeder Entwicklungsphase die richtigen Tests durchzuführen und deren Ergebnisse richtig zu interpretieren. In unserem Seminar vermitteln wir Methodiken und praktische Erfahrungen von der Testplanung über die Testdurchführung bis zur Testauswertung.

Nach einer Einführung in verschiedene Aspekte der Softwaretests von Medizinprodukt-Software sowie die relevanten regulatorischen Dokumentationsanforderungen erhalten Sie einen Überblick über moderne Testverfahren von medizinischer Software. Sie werden schrittweise durch den Software-Entwicklungsprozess geführt, die einzelnen Qualitätssicherungsschritte werden erläutert und durch praktische Beispiele ergänzt.

Im Ergebnis haben Sie einen Überblick, wie ein modernes Testmanagement aussieht, und wie dieses Teil ihrer Qualitätssicherung und damit Teil des regulatorisch geforderten Qualitätsmanagements ist.

Folgende Fähigkeiten werden Teilnehmende nach dem Semianr erlangen:

• Saubere, lesbare und gut strukturierte Testfunktionen erstellen
• Fixtures verwenden, um Setup-, Teardown- und Testdaten zu speichern
• Fixtures zwischen Tests und zwischen Testdateien austauschen
• Verfolgen der Testausführung durch Tests und Fixtures, um Tests zu debuggen
• Verwenden von Testparametrisierung, um mit einer geringen Anzahl von Testfunktionen eine Vielzahl von Testfällen zu erstellen
• Identifizieren von Testparametrisierungen mit Test-IDs
• Überspringen von Tests mit Markierungen
• Teilmengen von Tests ausführen mithilfe von Schlüsselwörtern, Markierungen, Testklassen und Kombinationen dieser Techniken
• Erweitern der Pytest-Funktionalität mit Plugins
• Hypothesen testen
• Statische Code-Analysen
  
  
  
  

Folgende Fähigkeiten werden Teilnehmende nach dem Semianr erlangen:

• Saubere, lesbare und gut strukturierte Testfunktionen erstellen
• Fixtures verwenden, um Setup-, Teardown- und Testdaten zu speichern
• Fixtures zwischen Tests und zwischen Testdateien austauschen
• Verfolgen der Testausführung durch Tests und Fixtures, um Tests zu debuggen
• Verwenden von Testparametrisierung, um mit einer geringen Anzahl von Testfunktionen eine Vielzahl von Testfällen zu erstellen
• Identifizieren von Testparametrisierungen mit Test-IDs
• Überspringen von Tests mit Markierungen
• Teilmengen von Tests ausführen mithilfe von Schlüsselwörtern, Markierungen, Testklassen und Kombinationen dieser Techniken
• Erweitern der Pytest-Funktionalität mit Plugins
• Hypothesen testen
• Statische Code-Analysen