Seminare zum Thema Informatik/IT

DEIN NEUES WISSEN? SITZT DIREKT AN DER DATENQUELLE.

In einer Welt, in der täglich riesige Datenmengen generiert werden, ist es entscheidend, Methoden und Werkzeuge zu beherrschen, um diese Daten effektiv zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Mit Deiner Weiterbildung Data Engineer (m/w/d) hast Du die Planung, Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen im Griff. Und große Datenmengen auch.

Deine Weiterbildung vermittelt Dir grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Datenintegration und Datenqualität. Gleichzeitig lernst Du, wie man skalierbare Datenpipelines mit Hilfe von Frameworks aufbaut. Auch die Grundlagen der Datenvisualisierung und des Datenmanagements lernst Du näher kennen. Damit Du später Daten in aussagekräftige Informationen umwandeln kannst. Im Bereich Cloud Computing baust Du Dateninfrastrukturen in der Cloud auf. Du erfährst, wie man Datenpipelines, Data Warehouses in der Cloud entwirft und implementiert, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und für Analysen zugänglich zu machen. Parallel dazu spielen Big Data Technologien eine zentrale Rolle in Deiner neuen Data Engineering Welt. Hier lernst Du, wie man Daten effizient verteilt verarbeitet, parallele Datenverarbeitung implementiert und komplexe Abfragen durchführt.

Dieser praxisorientierte Kurs behandelt die Verarbeitung von großen Datenmengen mit Apache Spark und Python. Es werden grundlegende Konzepte von PySpark erläutert und die Integration des Python Datenanalyse Moduls Pandas in PySpark behandelt. Darüber hinaus werden die Möglichkeiten der Anwendung von Machine Learning in PySpark vorgestellt. Der Kurs bietet einen Überblick über die Analyse großer Datenmengen, Hadoop und Kubernetes, sowie die Verwendung von Spark als Datenverarbeitungsframework. Es werden auch Themen wie das Einladen von Daten, Datenaufbereitung (Transformation, Filtern, Joinen, Aggregation), Ausführungsmodelle von Apache Spark und Datenorganisation in Big Data Projekten behandelt. Insgesamt bietet dieser Kurs eine umfassende Einführung in die Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark und Python.

Der Kurs ist in drei thematische Bereiche unterteilt, um die Teilnehmer schrittweise an Apache Spark heranzuführen.

Im ersten Teil wird ein knapper Überblick über aktuelle Technologien zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen (Hadoop und Kubernetes) gegeben und die Rolle von Spark als wichtiges Datenverarbeitungsframework erläutert.

Der zweite Teil beinhaltet eine ausführliche Einführung in die Arbeit mit Apache Spark mit Python (PySpark). Dabei werden alle wichtigen Punkte behandelt, wie das Laden von Daten, die Datenaufbereitung (Transformation, Filtern, Joinen, Aggregation), die Anbindung verschiedener Datenquellen, die A...

Unsere WissensPiloten Schulung „Datenschutz im Unternehmen – Einführung und Grundlagen“ vermittelt die wichtigsten Inhalte der gesetzlichen Vorschriften zum Thema Datenschutz und legt den Schwerpunkt auf Sensibilisierung und Verstehen als Basis für die praxisgerechte Anwendung.

DEIN JOB: AUS DATEN WERDEN TATEN

Big Data und Data Science sind Schlüsselkomponenten für Innovation und Fortschritt. Mit Deiner Online-Weiterbildung Big Data Developer (m/w/d) wirst Du unverzichtbaren für Unternehmen, die den Wert und die Power von Daten zu schätzen wissen. Denn Du weißt, wie die Wirtschaftlichkeit durch intelligente Datenverwendung gesteigert werden kann. In Deiner Weiterbildung erwirbst Du Fähigkeiten in datengetriebenen Methoden und deren Anwendung im wirtschaftlichen Kontext. Du bekommst einen Überblick über Data Science sowie zugehörige Bereiche. Zudem lernst Du unterschiedliche Datenquellen und -typen kennen.

Ergänzend dazu befasst Du Dich mit Datenqualität und der elektronischen Datenverarbeitung: Du erfährst, wie Du Daten effizient erwerben, formatieren und bereinigen kannst. Und setzt Dich intensiv mit den Grundlagen der Softwareentwicklung im Kontext der Datenwissenschaft auseinander. Zudem lernst Du agile Projektmanagementmethoden kennen und stellst Dein Wissen im Abschlussprojekt From Model to Production in der Praxis unter Beweis. Denn Du setzt abschließend ein Vorhersagemodell in einer Produktionsumgebung um. Und berücksichtigst dabei Aspekte wie Datenspeicherung und -verarbeitung, Serviceverfügbarkeit sowie externe Projektanforderungen.

In diesem intensiven, praxisorientierten Lean Six Sigma Green Belt Training lernen Sie das Lean Six Sigma-Konzept und die Lean Six Sigma Methoden kennen und anwenden. Sie lernen im Seminar Lean Six Sigma Green Belt, Projekte mit der Lean Six Sigma DMAIC- Roadmap durchzuführen und zu einem erfolgreichen Abschluss zu bringen. Damit können Sie eigenständig Optimierungsprojekte durchführen und hohe Nutzeneffekte realisieren. Bei Green Belt-Projekten wird mit einer Einsparung von mindestens 20.000 Euro gerechnet. Nach dem Seminar Lean Six Sigma Green Belt sind Sie auf der operativen Ebene wertvoller Partner des Managements bei der Umsetzung von Lean Six Sigma- und Business Excellence-Initiativen. Es besteht die Möglichkeit, dass Sie während der Qualifizierung ein konkretes Optimierungsprojekt mit den Lean Six Sigma Methoden bearbeiten und damit Einsparungspotentiale bereits während der Qualifikation realisieren. Diese direkte Arbeit an realen Projekten bedeutet, dass sich die Kosten Ihrer Lean Six Sigma Ausbildung schon während der Qualifizierung amortisieren.Dieses Lean Six Sigma Green Belt-Training bietet die optimale Voraussetzung zur Lean Six Sigma Green Belt-Zertifizierung: erfolgreich bestandene schriftliche Prüfung am letzten Seminartag + Nachweis Pilotprojekt oder Nachweis einschlägig vorhandener Berufserfahrung. Sollten Sie beabsichtigen, später Six Sigma Black Belt zu werden, ist dies nach der Qualifizierung zum Lean Six Sigma Green Belt durch ein Upgrade-Training ...

Datenanalyse und die Arbeit des Data Scientist im Kurs für Einsteiger

Diese Data Science Weiterbildung vermittelt Einsteigern einen umfassenden Überblick über das Feld Data Science: wie hat es sich entwickelt, welche Möglichkeiten bieten Datenanalyse und maschinelles Lernen und welche Tools stehen einem Data Scientist zur Verfügung? Die Teilnehmer sehen nicht nur in Demos die Möglichkeiten, sondern bearbeiten auch erste Data Science-Fragestellungen selbst.

Was Sie in diesem Kurs lernen:

• Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem
• Use the ML pipeline to solve a specific business problem
• Train, evaluate, deploy, and tune an ML model in Amazon SageMaker
• Describe some of the best practices for designing scalable, cost-optimized, and secure ML pipelines in AWS
• Apply machine learning to a real-life business problem after the course is complete

Dieser fünftägige Kurs vermittelt die Funktionen der VMware Cloud Foundation und zeigt, wie hybride und Cloud-Infrastrukturen erfolgreich geplant, bereitgestellt, verwaltet und betrieben werden, einschließlich der Anpassung.

Ein zentraler Akteur für das Datenschutzmanagement im Unternehmen
 

Der Schutz personenbezogener Daten hat in der heutigen vernetzten Welt höchste Priorität. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, den Datenschutzgesetzen gerecht zu werden und gleichzeitig eine reibungslose Datenverarbeitung zu gewährleisten. Immer häufiger kommen deshalb Datenschutzkoordinatoren zum Einsatz.

Sie unterstützen Datenschutzabteilungen und insbesondere Datenschutzbeauftragte maßgeblich, indem sie unter anderem Datenschutzrichtlinien überwachen, ihre Kolleginnen und Kollegen bei Datenschutzfragen beraten und als Ansprechperson für Kunden, Lieferanten und Betroffene agieren. Im Gegensatz zum Datenschutzbeauftragten ist der Datenschutzkoordinator vor allem dafür verantwortlich, die Umsetzung der internen Datenschutzmaßnahmen im Unternehmen zu steuern.

Im Zertifikatslehrgang werden Sie in die Rolle des Datenschutzkoordinators eingeführt, indem Sie datenschutzrelevante Grundkenntnisse erlernen, mit realen Szenarien aus dem Arbeitsalltag konfrontiert werden sowie Best Practices und Lösungsansätze kennenlernen. Sie sind danach in der Lage, als Datenschutzkoordinator/in in Ihrem Unternehmen tätig zu werden.

Kennen Sie die wichtigen Excel-Werkzeuge PowerPivot und PowerQuery? Dann wissen Sie wahrscheinlich, wie gut Ihnen diese Tools den Controller-Alltag erleichtern. Oder arbeiten Sie bei der Datenanalyse mittels Excel immer noch mit SUMMEWENN oder SVERWEIS, die oftmals vor allem bei großen Datenmengen zum Einsatz kommen? Diese traditionellen Wege sind allerdings ziemlich arbeitsintensiv und fehleranfällig. Sogar normale Pivot-Tabellen stoßen oftmals an ihre Grenzen. PowerPivot und PowerQuery  dagegen eröffnen Ihnen ganz neue, moderne Möglichkeiten zur Datenanalyse und Datenverarbeitung – auch bei großen Datenmengen. So können Sie bspw. Daten schneller und zuverlässiger aus verschiedenen Daten