Seminare zum Thema Informatik/IT

After attending a course on Spring Framework with Spring Boot, participants can expect to gain the following knowledge and skills:

• Understanding of Spring Framework: Participants will have a solid understanding of the core concepts of the Spring Framework, including dependency injection, inversion of control (IoC), and the benefits they provide in application development.
• Proficiency in Spring Boot: Participants will be familiar with Spring Boot and its features, including auto-configuration, starter dependencies, and streamlined development experience. They will be able to quickly create Spring Boot applications and leverage its conventions for efficient development.
• Building Spring Applications: Participants will have hands-on experience building Spring applications using various techniques, such as XML configuration or application.properties/YAML configuration files. They will be able to configure and customize Spring beans and dependencies.
• Database Integration: Participants will learn how to integrate databases into Spring applications using technologies like JPA and Hibernate. They will understand concepts like data sources, transactions, and CRUD operations, and be able to implement database access using Spring Data JPA.
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Windows Server 2016 und System Center Configuration Manager (SCCM) 2016 - Administration, Container Technologie, Softwareverteilung und Clustering

Design for Six Sigma:Design for Six Sigma (DFSS) ist die Anwendung von Six Sigma Prinzipien, gezieltem Projektmanagement, sowie Methoden und Werkzeugen aus Qualitätsmanagement, Quality Engineering und der statistischen Datenanalyse, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen im Entwicklungsumfeld. Zielsetzungen sind dabei ein standardisiertes und transparentes Projektmanagementsystem, ein konsequentes und systematisches Risikomanagement, sowie die Realisierung des Grundsteins für Six Sigma Qualität bereits in der Entwicklungsphase. Dabei ist DFSS nicht nur auf die Produktentwicklung begrenzt, sondern wird Sie auch zielgerichtet bei der erfolgreichen Durchführung von Projekten zur Entwicklung und zum Redesign von Technologien, Prozessen und Dienstleistungen unterstützen. DFSS Yellow Belt:Als DFSS Yellow Belt sind Sie Projektleiter oder Teammitglied für Projekte und Aufgabenfelder bei der Neuentwicklung oder beim Redesign von Produkten, Technologien, Prozessen und Dienstleistungen. Dazu erhalten Sie eine fundierte Ausbildung in der DFSS Vorgehensweise, dem IDOV, DKOV bzw. DMADV Projektmanagement im Produktentstehungsprozess, sowie häufig verwendeten Werkzeugen und Methoden, z.B.> Ermittlung, Strukturierung und Priorisierung der Systemanforderungen aus der Voice of Customer> Ableitung, Bewertung und Auswahl entsprechender Designkonzepte> sowie Ermittlung und Auslegung der kritischen und wichtigen Elemente einer Systemarchitektur.Der Yellow Belt legt dabei den Schwer...

gemäß DSGVO und BDSG-neu

Du erhältst ein grundlegendes Verständnis der Produkte, Services und Lösungen von AWS. Dieser Kurs ist nicht mit einer einzelnen AWS-Zertifizierung verbunden.

Das Seminar bietet eine praxisorientierte Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie erfahren, welche Potenziale und Herausforderungen mit ihrem Einsatz verbunden sind. Die verschiedenen Teilbereiche der KI werden ebenso beleuchtet wie aktuelle und zukünftige Entwicklungen. Ziel des Seminars ist es, Ihnen fundiertes Wissen zu vermitteln, damit Sie die Möglichkeiten und Grenzen der Künstlichen Intelligenz besser verstehen, kritisch bewerten und gezielt für innovative Lösungen in Ihrem Arbeitsbereich nutzen können.

With Designing and Implementing Storage on AWS, you will learn to select, design, and optimize secure storage solutions to save time and costs, improve performance and scalability, and accelerate innovation.

Das Seminar bietet eine praxisorientierte Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie erfahren, welche Potenziale und Herausforderungen mit ihrem Einsatz verbunden sind. Die verschiedenen Teilbereiche der KI werden ebenso beleuchtet wie aktuelle und zukünftige Entwicklungen. Ziel des Seminars ist es, Ihnen fundiertes Wissen zu vermitteln, damit Sie die Möglichkeiten und Grenzen der Künstlichen Intelligenz besser verstehen, kritisch bewerten und gezielt für innovative Lösungen in Ihrem Arbeitsbereich nutzen können.

Grundlagen, Anwendung und Chancen

Künstliche Intelligenz entwickelt sich exponentiell und stellt die aktuell mit Abstand wichtigste Tech-Innovation dar. Sie ist in unserem Alltag bereits fest angekommen und Bestandteil von Tools, die wir täglich nutzen. Wir interagieren bereits an vielen Stellen mit KI, ohne es überhaupt zu ahnen. Dennoch stehen wir erst am Anfang der KI-Entwicklung und ihrem direkten Einfluss auf praktisch alle Lebensbereiche. Um mit der technologischen Entwicklung Schritt halten zu können, ist es unerlässlich, sich mit dieser durchschlagenden Technologie zu beschäftigen, um nachhaltiges Basiswissen aufzubauen.

Dieses eintägige Seminar bietet Ihnen einen kompakten, aber hochinformativen und aktuellen Rundumblick auf Künstliche Intelligenz. Sie lernen deren Funktionsweise kennen und verstehen auch ohne IT-Vorkenntnisse, wie deutlich sich KI von der konventionellen Software-Welt abgrenzt. Sie erhalten darüber hinaus nicht nur einen Überblick über sinnvolle Anwendungsfälle im beruflichen Kontext, sondern diskutieren zusammen mit unserem Referenten auch Chancen und Risiken der KI sowie rechtliche Rahmenbedingen, wie sie sich beispielsweise aus dem "AI Act" der EU ergeben. Eine realistische Prognose zur KI-Zukunft rundet das Seminar ab.

The goal of the 3-day training course in Data Science and Data Analytics  with KNIME is to equip participants with the knowledge and skills  needed to effectively use KNIME for data preparation, visualization,  modeling, and reporting. By the end of the course, participants should  be able to design and implement data workflows using KNIME, apply  machine learning techniques to solve analytical problems, and automate  and deploy workflows using KNIME Server. The course aims to provide a  comprehensive understanding of the concepts, techniques, and tools used  in Data Science and Data Analytics using KNIME.