Insights Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Insights SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 172 Schulungen (mit 754 Terminen) zum Thema Insights mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Webinar
- 26.06.2025- 27.06.2025
- online
- 1.832,60 €
Online Marketing - kompakter Einstieg und Überblick
- 04.12.2024
- München
- 827,05 €
Ziel ist es eine Entscheidungsgrundlage und ein Überblickswissen zu erhalten, dass die Entscheidung zur Nutzung eines oder mehrerer Online Marketing Kanäle oder die Bewertung von externen oder internen Dienstleistern ermöglicht.
Strategisches Marketing: Nachhaltige Marketing-Konzepte als Grundlage Ihres Unternehmenserfolgs
- 26.02.2025- 28.02.2025
- München
- 2.606,10 €
Es umfasst die langfristige Organisation von Unternehmen, den nachhaltigen Einsatz von Ressourcen sowie die Gestaltung der Umweltbeziehungen. Es gewährleistet anhand definierter Marketing- und Unternehmenszielen mehr Absatz, Umsatz und Gewinn. Die Planung, Umsetzung und Kontrolle ganzheitlicher und langfristiger Marketingstrategien bietet eine Chance, um Unternehmenswachstum und -erfolg zu garantieren.
- 06.02.2025- 11.03.2025
- Niederkassel
- 4.986,10 €
Webinar
- 11.12.2024- 13.12.2024
- online
- 2.606,10 €
Es umfasst die langfristige Organisation von Unternehmen, den nachhaltigen Einsatz von Ressourcen sowie die Gestaltung der Umweltbeziehungen. Es gewährleistet anhand definierter Marketing- und Unternehmenszielen mehr Absatz, Umsatz und Gewinn. Die Planung, Umsetzung und Kontrolle ganzheitlicher und langfristiger Marketingstrategien bietet eine Chance, um Unternehmenswachstum und -erfolg zu garantieren.
- 03.12.2024- 12.12.2024
- München
- 1.420,00 €
- HR-Daten und KI: Wie KI-Modelle im HR-Management bei der Auswertung von Daten unterstützen können.
- Arbeitsrecht, Mitbestimmung, und Datenschutz: Welcher rechtliche Rahmen den Umgang mit Daten im HR aktuell reguliert.
- Strategische Personalplanung: Wie Organisationen ihre Transformation datenbasiert planen.
- Personalkosten und Personalbedarfe: Mit welchen Instrumenten sich Planungsprozesse transparent und effizient steuern lassen.
- KPI-Reporting: Wie Unternehmen ihr klassisches Personalcontrolling weiterentwickeln.
- Data Insights: Auf welche Weise Daten aufbereitet und in HR-Prozessen genutzt werden können.
Customer Experiences with Contact Center AI - Dialogflow ES
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Der Kurs umfasst Präsentationen, Demonstrationen und praktische Übungen.
Modul 1: Überblick über Contact Center AI
- Definieren Sie, was Contact Center AI (CCAI) ist und was sie für Contact Center leisten kann.
- Identifizieren Sie jede Komponente der CCAI-Architektur: Spracherkennung, Dialogflow, Sprachsynthese, Agent Assist und Insights AI.
- Beschreiben Sie die Rolle, die jede Komponente in einer CCAI-Lösung spielt.
Modul 2: Konversationserfahrungen
Nennen Sie die Grundprinzipien einer Gesprächserfahrung.
Erläutern Sie die Rolle der virtuellen Konversationsagenten in einer Konversationserfahrung.
Erläutern Sie, wie STT (Speech to Text) die Qualität eines Gesprächs bestimmen kann.
Demonstrieren und testen Sie, wie die Sprachanpassung die Spracherkennungsgenauigkeit des Agenten verbessern kann.
Erkennen Sie die verschiedenen NLU- (Natural Language Understanding) und NLP- (Natural Language Processing) Techniken und die Rolle, die sie bei Konversationserlebnissen spielen.
Erklären Sie die verschiedenen Elemente eines Gesprächs (Absichten, Entitäten usw.).
Nutzen Sie die Stimmungsanalyse, um eine bessere Gesprächsqualität zu erreichen.
Verbessern Sie das Gesprächserlebnis durch die Wahl verschiedener TTS-Stimmen (Wavenet vs. Standard).
Ändern Sie die Geschwindigkeit und Tonhöhe einer synthetischen Stimme.
Beschrei...
Customer Experiences with Contact Center AI - Dialogflow CX
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Der Kurs umfasst Präsentationen, Demonstrationen und praktische Übungen.
Modul 1: Überblick über Contact Center AI
- Definieren Sie, was Contact Center AI (CCAI) ist und was sie für Contact Center leisten kann.
- Identifizieren Sie jede Komponente der CCAI-Architektur: Spracherkennung, Dialogflow, Sprachsynthese, Agent Assist und Insights AI.
- Beschreiben Sie die Rolle, die jede Komponente in einer CCAI-Lösung spielt.
Modul 2: Konversationserfahrungen
Nennen Sie die Grundprinzipien einer Gesprächserfahrung.
Erläutern Sie die Rolle der virtuellen Konversationsagenten in einer Konversationserfahrung.
Erläutern Sie, wie STT (Speech to Text) die Qualität eines Gesprächs bestimmen kann.
Demonstrieren und testen Sie, wie die Sprachanpassung die Spracherkennungsgenauigkeit des Agenten verbessern kann.
Erkennen Sie die verschiedenen NLU- (Natural Language Understanding) und NLP- (Natural Language Processing) Techniken und die Rolle, die sie bei Konversationserlebnissen spielen.
Erklären Sie die verschiedenen Elemente eines Gesprächs (Absichten, Entitäten usw.).
Nutzen Sie die Stimmungsanalyse, um eine bessere Gesprächsqualität zu erreichen.
Verbessern Sie das Gesprächserlebnis durch die Wahl verschiedener TTS-Stimmen (Wavenet vs. Standard).
Ändern Sie die Geschwindigkeit und Tonhöhe einer synthetischen Stimme.
Beschrei...
IBM W7L172G - IBM watsonx.governance: Govern Predictive AI Models
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
In this course, the learner is guided through a realistic scenario of governing the predictive models of a data science project during their lifecycle. The project focuses on creating machine learning models that can be used for mortgage loan approvals, where decisions highly influence both individuals and organizations. The narrative is driven by Anna Parker Sr. Product manager of a financial institution in charge of mortgage approval and Sr Data Scientist, Sara Man that guides the learner who assumes the persona of a Jr. Data Scientist, Leo Meep through the usage of IBM watsonx.governance to detect bias and monitor their deployed machine learning models for drift in their selected metrics.
The course educates the learner in IBM’s fundamental pillars of trustworthy AI such as explainability, fairness, and transparency and guides the learner through hands-on exercises using the graphical user interface, in creating machine learning models, tracking the model lineage, enriching the model with metadata previously known as AI Factsheets, and exploring the fundamental pillars of trustworthy AI using watsonx.governance. The learner deploys and monitors the model for drift using the graphical user interface of Watson OpenScale.
Webinar
- 09.12.2024
- online
- 868,70 €