KI - Regulierung leicht gemacht: Der EU AI Act verständlich erklärt

Einführung in den EU AI Act

• Hintergrund und Ziele der EU-Regulierung von Künstlicher Intelligenz
• Übersicht über den Gesetzgebungsprozess und den aktuellen Stand
• Die Verordnung soll sicherstellen, dass KI-Systeme, die in der EU entwickelt, vermarktet oder genutzt werden, sicher, transparent und ethisch vertretbar sind

Struktur und Anwendungsbereich des EU AI Act

• Geltungsbereich und Definitionen
• Betroffene Agierende und Rollen (Herstellende Unternehmen, Nutzende, Anbietende)

Risikobasierter Ansatz des EU AI Act

• Ziel ist es, Innovation zu fördern und gleichzeitig die Sicherheit und Grundrechte zu schützen

Klassifizierung von KI-Systemen nach Risikostufen

• Unannehmbares Risiko
• Hohes Risiko
• Begrenztes Risiko
• Minimales Risiko
• Beispiele für KI-Anwendungen in den verschiedenen Risikokategorien

Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme

• Unterliegen technischen und organisatorischen Anforderungen
• Daten- und Data Governance
• Transparenz- und Informationspflichten
• Cybersicherheit
• Human Oversight (menschliche Aufsicht)
• Detaillierte Dokumentationen und Protokolle sind zu führen

Ethische Prinzipien im Umgang mit KI

• Fairness: Keine Diskriminierung, gerechte Entscheidungen
• Transparenz: Nachvollziehbare und verständliche KI-Entscheidungen
• Verantwortung: Klare Haftung bei Fehlern oder Schäden
• Datenschutz: Einhaltung der DSGVO und Schutz personenbezogener Daten

Compliance und Konformitätsbewertung

• Prozesse zur Sicherstellung der Gesetzeskonformität
• Rollen von Zertifizierungsstellen und Aufsichtsbehörden
• Dokumentationspflichten und CE-Kennzeichnung

Auswirkungen auf Unternehmen und Produktentwicklung

• Anpassung von Entwicklungsprozessen, um die strengen Anforderungen zu erfüllen
• Risikomanagement und interne Kontrollsysteme
• Strategien zur Implementierung der Anforderungen

Werkzeuge und Ressourcen

• Nutzung der EU AI Act Dokumentation
• Einführung in den Open Ethics Canvas zur ethischen Reflexion
• Weitere hilfreiche Ressourcen und Leitfäden

Für die Teilnahme an diesem Seminar sind folgende Grundkenntnisse hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich:

• Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendungen
• Interesse an rechtlichen und ethischen Aspekten neuer Technologien
• Basiswissen im Bereich Datenschutz & IT-Compliance von Vorteil
• Technologisches KI Verständnis
• Kenntnisse im Produktmanagement
• Kommunikationsfähigkeit 
• Interdisziplinarisches Denken 

Unsere einzigartigen Ansätze machen dieses Seminar besonders wertvoll:

• Erfahrungsbasiertes Lernen: Einbindung von Praxisbeispielen und Austausch von Erfahrungen
• Konstruktivistisches Lernen: Aktive Beteiligung der Teilnehmenden durch Gruppenarbeiten und Diskussionen
• Blended Learning Ansätze: Kombination von theoretischem Input und praktischer Anwendung
• Lernzielorientierung: Ausrichtung der Inhalte auf klar definierte Lernziele
• Reflexionsphasen: Zeit für persönliche und gruppenbezogene Reflexion über Gelerntes und dessen Umsetzung

Dieses Seminar richtet sich an alle, die mit der Einführung, Nutzung oder Regulierung von KI in Unternehmen befasst sind, insbesondere:

• Führungskräfte und Entscheider:innen, die sicherstellen müssen, dass KI-Strategien konform sind
• Compliance- , Rechtsabteilungs- und Datenschutzbeauftragte, die regulatorische Vorgaben korrekt umsetzen und sicherstellen müssen, das KI-Anwendungen den gesetzlichen Anforderungen entsprechen, sowie die Einhaltung der DSGVO
• Produktmanager:innen und Entwickler:innen, die KI-Lösungen entwickeln oder in ihre Produkte integrieren und deren Anforderungen verstehen möchten
• Jurist:innen und Unternehmensberater:innen, die Unternehmen zur KI-Compliance beraten