Seminare zum Thema Kreativitätstechnik

Being able to process and analyze data automatically and in real time and derive insights from it is one of the key requirements of companies. Building the data pipelines for this is the task of data scientists - a professional field that is currently in particularly high demand and offers great opportunities. This certified online training course enables you to set up data mining processes, apply machine learning algorithms, create predictive models and implement them productively in automated workflows. The course uses the Python programming language with its leading machine learning libraries. This online course is designed so that you can learn flexibly and at your own pace. You can expect videos, interactive graphics, texts and many practical exercises with extensive data sets and coding tasks. Experienced data analysts are on hand as mentors to answer your questions.

Die Bedeutung des Online-Handels nimmt stetig zu. Prognosen über zweistellige Wachstumsraten im elektronischen Handel und eine zunehmende Zahl an Internet-Nutzern:innen verdeutlichen seine Attraktivität als eine bedeutende Einnahmequelle für Unternehmen. Besonders für kleinere und mittelständische Unternehmen bietet sich hier die Chance, das World Wide Web als weiteren, rasant wachsenden Vertriebskanal zu nutzen und dadurch Umsätze zu steigern und neue Kundengruppen anzusprechen. Der erfolgreiche Einstieg in den E-Commerce setzt Basiswissen voraus. Wer die Potenziale des elektronischen Handels erfolgreich für sich erschließen möchte, muss Herausforderungen wie Auswahl des Shop-Systems, rechtssichere Gestaltung des Angebotes, Festlegung der Zahlungskonditionen und die Formen der Kundenansprache bis hin zum Umgang mit offenen Forderungen meistern.

Der eCommerce Manager:in (IHK) ist ein Abschluss, der auf die Tätigkeiten im Online-Handel vorbereitet. Man lernt, welche (rechtlichen) Rahmenbedingungen in diesem Bereich gelten, wie sich die einzelnen Shop-Systeme voneinander unterscheiden, wie man die Ware so platziert, dass sie im Netz gefunden wird und vieles mehr.

Daten automatisiert und in Echtzeit verarbeiten, analysieren und daraus Erkenntnisse ableiten zu können, gehört zu den zentralen Anforderungen von Unternehmen. Die Daten-Pipelines dafür aufzubauen, ist die Aufgabe von Data Scientists - ein Berufsfeld, das derzeit besonders gefragt ist und große Chancen bietet. Diese zertifizierte Online-Weiterbildung befähigt Sie, Data-Mining-Prozesse aufzusetzen, Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden, Prognosemodelle zu erstellen und diese in automatisierten Workflows produktiv zu setzen. Dabei wird die Programmiersprache Python mit ihren führenden Machine-Learning-Bibliotheken verwendet. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass Sie flexibel und in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen Ihnen erfahrene Datenanalysten als Mentoren zur Seite.

Die Bedeutung des Online-Handels nimmt stetig zu. Prognosen über zweistellige Wachstumsraten im elektronischen Handel und eine zunehmende Zahl an Internet-Nutzern:innen verdeutlichen seine Attraktivität als eine bedeutende Einnahmequelle für Unternehmen. Besonders für kleinere und mittelständische Unternehmen bietet sich hier die Chance, das World Wide Web als weiteren, rasant wachsenden Vertriebskanal zu nutzen und dadurch Umsätze zu steigern und neue Kundengruppen anzusprechen. Der erfolgreiche Einstieg in den E-Commerce setzt Basiswissen voraus. Wer die Potenziale des elektronischen Handels erfolgreich für sich erschließen möchte, muss Herausforderungen wie Auswahl des Shop-Systems, rechtssichere Gestaltung des Angebotes, Festlegung der Zahlungskonditionen und die Formen der Kundenansprache bis hin zum Umgang mit offenen Forderungen meistern.

Der eCommerce Manager:in (IHK) ist ein Abschluss, der auf die Tätigkeiten im Online-Handel vorbereitet. Man lernt, welche (rechtlichen) Rahmenbedingungen in diesem Bereich gelten, wie sich die einzelnen Shop-Systeme voneinander unterscheiden, wie man die Ware so platziert, dass sie im Netz gefunden wird und vieles mehr.

Sie wollen nach einer Pause in Ihren Beruf im Rechnungswesen zurückkehren und brauchen ein schnelles Update? Oder Sie möchten sich auf einen Quereinstieg ins Rechnungswesen optimal vorbereiten? Dann helfen Ihnen aktuelle Informationen über relevante Gesetzesänderungen und Praxiswissen in der Buchführung genauso wie eine Zusammenfassung zu den wichtigsten digitalen Arbeitshilfen im Rechnungswesen, wie Buchungsrobotern und KI! Ganz bestimmt bringt es Sie bei Ihrem Wiedereinstieg nach vorn, wenn Sie für sich klären, wie Sie Ihre berufliche Zukunft in Zeiten der Digitalisierung und unter veränderten persönlichen Rahmenbedingungen neu organisieren und gestalten! Unsere Profis bringen Sie in diesem interdisziplinären Wiedereinstiegsprogramm in kurzer Zeit zu allen relevanten Themen der Buchführung, Bilanzierung und Steuern auf den neuesten Stand. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Ihre Kapazitäten effizient managen, schnell wieder voll einsatzfähig werden und dabei Ihre persönlichen und beruflichen Ziele miteinander in Einklang bringen.

In dieser 5-tägigen Schulung "(Certified) Penetration Testing Specialist (PTS)" lernen Sie das Know-How und die Fähigkeiten eines professionellen Penetration Testing Specialist. Sie lernen aktuelle Schwachstellen und Abwehrtechniken kennen, die Sie zur Absicherung von System und Netzwerken benötigen und sind abschließend dazu in der Lage diese zu erkennen um Gefahren zu minimieren. Um das Wissen möglichst anschaulich zu vertiefen schlüpfen Sie ein die Rolle eines Angreifers um aus seiner Sicht die Vorgehensweisen nachvollziehen zu können. Die Erfahrungen, die dabei gemacht werden können direkt zum Schutz vor Angreifern genutzt werden.

Hinweis zur Zertifizierung:

Die Schulung kann u. a. auch besucht werden, um sich als Teilnehmer auf die weltweit anerkannte Zertifizierungsprüfung zum "Certified Penetration Testing Engineer (CPTE)" der Firma Mile2 Security (USA) oder die Prüfung zum "Certified Ethical Hacker (CEH)" der Firma EC-Council vorzubereiten. Die Prüfung kann im Anschluss an den Workshop in einem der weltweit angesiedelten Testingcenter von Thomson-Prometric abgelegt werden. Die hierbei anfallenden Kosten sind im benannten Kurspreis nicht enthalten.

Dieses einwöchige Data Science Bootcamp beginnt mit den grundlegenden Konzepten von Python für die Datenanalyse und vermittelt alle erforderlichen Kenntnisse, um am Ende Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn zu programmieren. In diesem intensiven Seminar werden die Grundlagen eines Data Scientist erlernt.

Die Algorithmen werden theoretisch erklärt, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung der Datenanalyse und Algorithmen in Python liegt. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig erste Datenanalysen durchzuführen, Machine Learning Algorithmen anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Besonderes Augenmerk wird auf das Paket pandas gelegt, da es in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Mining Anwendung findet. Die wichtigsten Schritte zur Datenaufbereitung werden geübt. Für die Erstellung von Plots und Grafiken wird das Paket seaborn verwendet, mit einer kurzen Einführung in matplotlib. Matplotlib bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten für Plots, während seaborn komplexe Plots mit wenig Code erstellen kann. Es werden auch die Grundlagen von numpy vermittelt, um dieses wichtige Paket im Data Mining einsetzen zu können.

Nach einer Einführung in die Grundlagen von Python (Datenstrukturen, Schreiben eigener Funktionen) und einer Erläuterung von pandas für die Datenanalyse folgt der nächste Schritt zur Weiterbildung als Data Scientist: Die Erklärung von Machine Learning Al...

Mit diesem Ausbildungs- und Zertifizierungs-Programm stellen wir ein integriertes hybrides Konzept (basierend auf klassischen Methoden sowie Lean, Agile, Theory of Constraints, Critical Chain) zur Verfügung, wie Unternehmen ihre Projektlandschaft erheblich beschleunigen und beweglicher machen können. Als Führungsperson im Projekt- oder Multiprojekt-Umfeld werden Sie aus diesem Programm wesentliche Impulse für die Gestaltung Ihrer Projekte und der Unternehmensentwicklung mitnehmen und erhalten außerdem ein anerkanntes Zertifikat, das Ihre Expertise eindrucksvoll nachweist.

Der dreitägige Data Science Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in die Grundlagen von Machine Learning mit pandas und scikit-learn in Python. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Python Modul pandas und seinem DataFrame, das als gängiges Data Science Paket in Python gilt. Zusätzlich werden die Pakete seaborn und matplotlib erläutert, die zur Generierung von Grafiken und Plots verwendet werden. Der Kurs gibt zudem einen Einblick in erste Machine Learning Algorithmen wie Entscheidungsbaum, K-Means Clustering/DBSCAN und Neuronales Netz mit dem Python Paket scikit-learn. Weitere Themen umfassen wichtige Datenstrukturen, das Berechnen von Statistiken, das Schreiben eigener Funktionen sowie das Einlesen und Schreiben von Daten in verschiedenen Formaten. Der Kurs beinhaltet außerdem eine Einführung in lineare Regression, den Train-Test-Split und Kreuzvalidierung.

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