Lean Management Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Die umfangreichste Veränderung seit Java 9 ist Jigsaw, das Java um Module als neues Sprachfeature erweitert. Damit verändert sich auch grundlegende Struktur der Java-Plattform. Darüber hinaus sind einige Vorteile der neueren Java Version zum Beispiel der bessere Gebrauch des Speichers, höhere Leistung, bessere Nutzung der Hardware, besserer Dokumentation usw. In diesem Seminar lernen Sie die Neuerungen von Java 9 und den Einsatz von Jigsaw kennen und anwenden. Darüber hinaus erfahren Sie die Neuerungen Java 10 und Java 11.

QM-Tools für die Praxis

Clean Code für Java Entwickler

Ziele und Aufgaben der Arbeitsvorbereitung - Rahmenbedingungen der Leistungserstellung - Arbeitsvorbereitung als Controlling der innerbetrieblichen Supply Chain - Materialfluss und Fertigung im Kundentakt - Das ganzheitliche Arbeitsvorbereitungskonzept - Erfolgsfaktoren und Praxistipps - Übungen und Fallbeispiele aus der betrieblichen Praxis

3ds Max Einführung

3D-Animationen sind in vielen Bereichen zum festen Bestandteil geworden. Mit 3ds Max lassen sich Animationen und 3D-Objekte für das Web, Spiele, Filme und Präsentationen erstellen. Auch die ...

Wer gut mit Menschen zusammenarbeiten möchte, muss auch in herausfordernden Situationen überzeugend kommunizieren!Oftmals vermissen wir in überraschenden Momenten unsere Schlagfertigkeit oder reagieren kontraproduktiv. Dabei liegt es manchmal nur an Nuancen, ob ein Gespräch zufriedenstellend für alle Beteiligten verläuft.Lernen Sie wirkungsvolle Gesprächstechniken – am Beispiel von Ihren Praxisfällen – kennen, um in Zukunft noch  wirkungsvoller zu kommunizieren. Durch zahlreiche Experten-Tipps und eine kritische Reflexion Ihres eigenen Kommunikationsverhaltens erhalten Sie wertvolle, direkt umsetzbare Anregungen für Ihren Unternehmensalltag!

Die Kunden wollen immer schneller/in kürzerer Zeit termintreu beliefert werden. Produktion und Fertigungssteuerung müssen deshalb extrem flexibel reagieren. Eine effiziente Produktionslogistik und Auftragssteuerung mit einer ziel- und kostenoptimierten Reihenfolgeplanung ist deshalb unabdingbar.

In diesem Seminar werden die notwendigen Werkzeuge, Planungs- und MES-Steuerungstools vermittelt, mit denen Lieferengpässe vermieden werden und mit denen mit kurzen Durchlaufzeiten zeitnah, bestandsarm und rückstandsfrei geliefert werden kann.

• einfache und transparente Steuerungsmechanismen
• Reduzieren von Schnittstellen – Leankonzepte nutzen
• prozessorientierte Kapazitätsgruppen einrichten
• kurze Durchlaufzeiten mit wirksamen Tools realisieren
• Advanced-Lean – Linienfertigung – SCM-Systeme nutzen
• Losgrößenmanagement – Mythos Rüstzeiten durchbrechen
• Zusammenhang zwischen Losgröße, Anzahl Aufträge gleichzeitig in der Fertigung, bezüglich Durchlaufzeiten, Bestände und Flexibilität
• Fertigungssteuerung verbessern – flexibler produzieren durch kleinere Lose und optimierte Produktionsreihenfolgen
• Methodik der Produktionsplanung, MES-Systeme nutzen
• Engpassplanung – der Engpass ist der Taktgeber
• rückstandsfrei produzieren – Prioritätsregeln – Abweichungsmanagement – Working Capital reduzieren
• Praxisbeispiele und erprobte Realisierungsschritte

Fach- und Führungskräfte der Bere...

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).

Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.

Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...

02-22 - Die 5S-Methode in der praktischen Anwendung Die japanische Methode für Sauberkeit, Ordnung und Sicherheit (SOS)