Seminare zum Thema Programmiersprachen

Nach dieser Schulung können Sie mit think-cell schnell und einfach übersichtliche und aussagekräftige Diagramme erstellen. Sie lernen Ihre Geschäftsdaten einfach und flexibel aufzubereiten, zu visualisieren und zu präsentieren.

In diesem Seminar lernen Sie das Datenbanksystem Couchbase kennen. Um dieses Produkt sinnvoll einsetzen zu können, erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Konzepte und Vorteile einer Dokumenten-orientierten Lösung. Wir zeigen Ihnen, wie die elementaren CRUD-Operationen (Anlegen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) umgesetzt sind. Weiterhin erhalten Sie einen Einblick in die Arbeit des Administrators und verstehen, wie Sie das System überwachen und skalieren können. Viele praxisrelevante Beispiele und typische System-Architekturen runden das Seminar ab.

In dieser 5-tägigen Schulung "C++ Programmierung Grundlagen" lernen Sie mit der Erweiterung der Sprache C Programme zu entwickeln. Sie lernen selbständig eigene Problemstellungen umzusetzen in ein lauffähiges Programm. Es werden die Unterschiede zu C dargestellt, die Methoden der objektorientierten Programmierung werden erläutert und anhand von Beispielen und Aufgaben geübt. C++ ermöglicht sichere und effiziente C-Programmierung durch die Erweiterung der Datenobjekte (Die Objektorientierte Programmierung).

Overview

IBM Safer Payments is an innovative real-time payment fraud prevention and detection solution for all cashless payment types. IBM Safer Payments provides not only model capabilities based on inbuilt tools, but also the option to import externally built fraud models for real-time decisioning.

 

In this course, all of the IBM Safer Payments model capabilities are presented in detail. The following modelling concepts are covered: index, profiling techniques (with and without index sequence), model components comprised of rulesets, PMML, Python and Internal Random Forest, elements of the simulation environment including Rule Generation and Internal Random Forest, as well as the sampling techniques. All these concepts will be followed by the hands-on exercises.

Overview

IBM Safer Payments is an innovative real-time payment fraud prevention and detection solution for all cashless payment types. IBM Safer Payments provides not only model capabilities based on inbuilt tools, but also the option to import externally built fraud models for real-time decisioning.

 

In this course, all of the IBM Safer Payments model capabilities are presented in detail. The following modelling concepts are covered: index, profiling techniques (with and without index sequence), model components comprised of rulesets, PMML, Python and Internal Random Forest, elements of the simulation environment including Rule Generation and Internal Random Forest, as well as the sampling techniques. All these concepts will be followed by the hands-on exercises.

Lernen Sie in unserer Schulung Webentwicklung mit dem Django Framework - Grundlagen und Vertiefung die Vorteile und Möglichkeiten von Django kennen und erfahren Sie, wie Sie Webanwendungen schneller, einfacher und sicherer entwickeln können. Entdecken Sie die benutzerfreundliche Admin-Schnittstelle und umfangreiche Bibliothek von Erweiterungen und Tools, die Ihnen helfen, Ihre Anwendungen zu optimieren. Werden Sie ein Experte in der modernen Webentwicklung mit unserem praxisorientierten Training.

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Bei der Wahl des passenden Kassensystems verlassen sich Ihre Mandanten häufig auf Herstellerangebote. Doch reichen diese Informationen wirklich aus? Oft fehlt dem Mandanten wichtiges Hintergrundwissen und die Zeit, sich mit diesem Thema detailliert auseinanderzusetzen.

Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Mandanten bestmöglich beraten: Von der Auswahl des richtigen Kassensystems bis hin zum optimalen Customizing (Programmierung auf die individuellen Bedürfnisse des Unternehmens), auch unter Berücksichtigung der Vorgaben der Finanzverwaltung.

Unterstützen Sie Ihre Mandanten bei dieser grundlegenden Entscheidung. Das erleichtert Ihnen und dem Mandanten langfristig gesehen die Zusammenarbeit bei einer Betriebsprüfung oder Kassennachschau.

Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die Überwachung von Lösungen für maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning und MLflow zu verwalten.

Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit bereits vorhandenen Kenntnissen über Python und Frameworks für maschinelles Lernen wie ScikitLearn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben wollen.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate besucht werden.

Hinweis:
Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Im Zuge der Automatisierung industrieller Prozesse erlebt die Robotertechnik einen anhaltenden Höhenflug. Damit dies so bleibt, sind gut ausgebildete Spezialkräfte gefordert. Dieser Lehrgang führt Sie in die Technik ein, die hinter den spannenden Projekten steckt. Der Kurs vermittelt Ihnen solide Grundkenntnisse, auf deren Basis Sie den Bedarf an Robotersystemen für Ihr Unternehmen planen können. Zudem eignet er sich für Personen mit Vorkenntnissen, die maßgeblich zum Ausbau der Automatisierungsprozesse in der Industrie beitragen möchten. In fünf großen Themenblöcken werden Sie an das Thema Robotik herangeführt. Sie erfahren mehr über Kinematik sowie Dynamik und lernen, wie die Planung eines Robotersystems abläuft. Im Verlauf des Kurses erhalten Sie Einblicke in die industrielle Bildverarbeitung und die Programmierung der Roboter. Gegen Ende des Lehrgangs tauchen Sie in den Bereich Smart Factory ein. Am Ende sind Sie in der Lage, eine optimal vernetzte Fertigungsstätte mit automatisierten Prozessen zu entwerfen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von zwei Klausuren und drei Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.