Seminare zum Thema Programmiersprachen

Vertiefen Sie Ihre Apache NiFi-Kenntnisse in unserem interaktiven Workshop. Lernen Sie, Produktions- und Enterprise-konforme Umgebungen aufzusetzen und zu betreiben. Zudem erhalten Sie tiefgehende Einblicke in administrative Prozesse, User- und Rechtemanagement unter Verwendung von LDAP oder OpenID/OAuth, sowie den Aufbau einer Infrastruktur mit Containern und on-premises Lösungen. Speziell für Entwickler beschäftigen wir uns mit Performanceoptimierung und Logging von Dataflows. Entdecken Sie außerdem die neuen Möglichkeiten von NiFi 2.0 zur Implementierung von Prozessoren in Python, inklusive Best Practices.

Der Fernstudiengang Bachelor IT-Forensik befasst sich mit dem gesamten Spannungsfeld Cybercrime. Der berufsbegleitende Studiengang bildet IT­Spezialisten aus, die mit neuesten technischen Mitteln und hohem informationstechnischen Know­how forensische Analysen durchführen können, um Datenspuren bei Cyber­Angriffen nachzugehen und Täter zu ermitteln.

Laravel Einführung

In dieser 2-tägigen Schulung "Big Data & Hadoop – Datentechnologien" lernen Sie einen ausführlichen Überblick über die in Hadoop verfügbaren SQL- und Nicht-SQL-orientierten Datentechnologien. Dabei werden diese Technologien detailliert erläutert und in aufeinander abgestimmten Beispielen demonstriert.

In dieser 2-tägigen Schulung "LabVIEW Grundlagen der Programmierung" lernen Sie die grundlegenden Konzepte und Techniken der grafischen, datenflussorientierten Programmiersprache G kennen. Sie werden in die Lage versetzt Virtuelle Instrumente (VI) zu erstellen, die als Bausteine in LabVIEW Applikationen dienen. Durch Übungen gewinnen Sie Sicherheit im Umgang mit Funktionen und Werkzeugen der Entwicklungsumgebung. Das Seminar vermittelt Ihnen ein solides Fundament, um bestehende Anwendungen zu warten oder neue zu entwerfen und umzusetzen. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Ihre LabVIEW Kenntnisse effektiv in Ihrem Umfeld anzuwenden.

Im Schwerpunkt-Training "Visualisation4Facilitation – Basics & more..." geht es darum das zentrale Werkzeug des Facilitators zu erlernen und einzuüben. Sie erlernen in diesem Training Visualisierung von den Basics bis zum "visuellen Wörterbuch" und Ihre Kenntnisse und Fertigkeiten auf Ihre eigenen, ganz spezifischen Themen anzuwenden. 

Overview

The focus of this course is on the tools and services available in IBM Watson Studio that can be used to build, test, and deploy machine learning models on Cloud Pak for Data V4.8. It takes the data scientist or business analyst on a journey from the creation of several machine learning models to its deployment and testing. Various tools and services, as well as programming and graphical user interfaces, are used in the process. The course ends with the sharing of assets on GitHub, and a brief discussion on governance and stewardship.

Overview

The focus of this course is on the tools and services available in IBM Watson Studio that can be used to build, test, and deploy machine learning models on Cloud Pak for Data V4.8. It takes the data scientist or business analyst on a journey from the creation of several machine learning models to its deployment and testing. Various tools and services, as well as programming and graphical user interfaces, are used in the process. The course ends with the sharing of assets on GitHub, and a brief discussion on governance and stewardship.

In dieser 2-tägigen Schulung "Von ChatGPT bis Gemini - LLM-Integration in Python" erwerben Sie praxisorientiertes Wissen über Large Language Models (LLMs) und deren Integration in Python. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Funktionsweise von LLMs und deren Anwendung im Natural Language Processing (NLP). Weiterhin lernen Sie, LLMs in Python einzubinden, sowohl über verfügbare APIs als auch durch die Nutzung kommerzieller und freier Alternativen. Durch praxisnahe Workshops und Fallstudienbeispiele in Python vertiefen Sie Ihr Verständnis und erlernen konkrete Anwendungen, wie die Analyse und Klassifizierung unstrukturierter Texte sowie die automatische Beantwortung von Anfragen. Zudem werden Datenschutzaspekte bei der Anbindung von LLMs behandelt, um eine sichere und datenschutzkonforme Nutzung zu gewährleisten.

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

• Einrichten des AWS SDK und der Anmeldedaten für Entwickler für Java, C#/.Net, Python und JavaScript
• Verwenden des AWS SDK für die Interaktion mit AWS-Services und Entwicklungslösungen.
• Verwenden von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon DynamoDB als Datenspeicher
• Integrieren von Anwendungen und Daten mithilfe von Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) und Amazon Simple Workflow Service (Amazon SWF)
• Verwenden von AWS Identity and Access Management (IAM) für die Service-Authentifizierung
• Verwenden von Web Identity Framework und Amazon Cognito die Benutzer-Authentifizierung
• Verwenden von Amazon ElastiCache und Amazon CloudFront zum Verbessern der Anwendungsskalierbarkeit
• Bereitstellen von Anwendungen mithilfe von AWS Elastic Beanstalk und AWS CloudFormation